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许多人在毕业前夕才发现虽然学会了C++,但是好像却不知道能干什么,能找什么样的工作,能去什么样的公司。所以呢本文就从C++的角度出发,谈谈我对C++这门语言的理解。一、技术天花板这就是岗位歧视链中最经常拿来讨论的一个点。普遍认为客户端的天花板较低,长期在市场上的竞争力不高。甚至还有人拿CTO基本全是后端开发出身的例子来验证这个歧视链。怎么说呢,我觉得对于大多数人来说,客户端的天花板的确比后端要低。
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学习python的初衷•hi,今天给朋友们分享一下我是怎么从0基础开始学习机器学习的。•我是2023年9月开始下定决心要学python的,目的有两个,一是为了提升自己的技能和价值,二是将所学的知识应用到工作中去,提升工作效率。我的背景与书籍选择•我是上班族,2023年非全日制硕士研究生毕业。•我的导师是数学博士,在导师的推荐下买了周老师的《机器学习(西瓜书)》和李航老师的《统计学习方法》,这2本书
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安装kafka之前的准备工作首先需要安装Javasdksudoaptinstallopenjdk-8-jdk#安装特定版本的jdk,这里安装的是jdk1.8sudoaptinstalldefault-jdk#安装默认版本jdk安装完成后验证java-version配置Java环境变量exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-**********
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作为一个程序员,我必须承认,看到QuantaLogic+DeepSeek这个组合,我的第一反应是:又来了!又一个AI工具!毕竟,现在的AI工具就像是npm包,动不动就冒出一个新框架,让人一边抱怨“怎么又要学新东西”,一边忍不住去试试。那今天,我们就一起研究一下,如何用QuantaLogic玩转DeepSeek,看看它到底是不是“智商税”!QuantaLogic是个啥?QuantaLogic,听起来
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如果想从事网络安全相关的工作,或者网络安全关专业毕业生能去哪些工作呢,笔者和大家一起梳理一下一、网络安全企业每年都有大批网络安全公司成立,也有大量公司倒闭关门,网络安全行业已经进入大浪淘沙的阶段,只有竞争力足够的公司能够坚持到最后。如果想在网络安全行业工作,众多网络安全公司是个不错的选择,大一点厂商岗位也多一些。二、网络安全测评机构等保测评和密评是网络安全测评机构的业务来源之一,也可以考虑这些机构
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说起发票录入、发票查验工作,无疑不让财务人员感到头疼。传统依赖于人工录入发票信息的方式,速度慢、效率低,最主要的是准确率没有保障,不仅会为企业带来财税风险,财务自身也可能需要承担一定的责任,因为,发票识别、发票查验接口软件应用而生。发票识别+发票查验接口,仅需上传发票图片,即可实现发票信息的快速、精准录入与真伪查验,集成简单方便,以发票查验接口为例,接口说明如下:接口说明接口地址:https://
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在电商领域,按图搜索商品(如1688的“拍立淘”功能)已成为一种非常实用的功能,尤其适合用户通过图片快速查找相似商品。1688开放平台提供了按图搜索商品的API接口,允许开发者通过图片获取相关的商品信息。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用1688的按图搜索API接口,并解析返回的数据。一、准备工作1.注册1688开放平台账号首先,你需要在1688开放平台注册一个开发者账号,并申请相应的
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Blazor是微软推出的一个基于C#和.NET的前端框架,允许开发者使用C#代替JavaScript来构建交互式Web应用。BlazorFull-Stack是指将Blazor前端与ASP.NETCore后端结合,形成一个完整的全栈开发解决方案。以下是对BlazorFull-Stack的发展历史、应用领域、开发工具和工作原理的详细讲解。一、发展历史1.1Blazor的起源2018年:Blazor首次
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
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- AI对前端程序员的冲击
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AI的崛起正在深刻改变前端开发领域,既带来挑战也创造新机遇。以下是其影响及未来发展的分析:一、AI对前端程序员的冲击自动化工具替代基础工作代码生成:GitHubCopilot、Codeium等工具可快速生成组件代码,减少重复劳动(如表单验证、布局搭建)。设计转代码:Figma插件(如Anima、Builder.io)直接将设计稿转化为可运行代码,冲击传统UI开发流程。测试与部署:AI驱动的自动化测
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运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具,并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1.Shell脚本功能:主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景:频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势:灵活且强大,能够直接与系统进行交互操作。实例:运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。#!/bin/bash#配置文件的路径``config_path="/pat
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经常需要使用到PPT文件进行工作汇报的小伙伴们都知道,这种格式的文件内存会比较大,发送的过程较久。所以,为了解决PPT文件内存大、发送慢这个问题,大家常常会使用到各种相关软件进行PPT文件的压缩,再给上传和发送。那么,批量压缩PPT文件用哪个软件比较快呢?“迅捷压缩”具有操作更简便、功能更实用的优点,支持快速、批量压缩文件的操作。接下来,给大家说说,怎么使用它来批量压缩PPT文件。在使用这款软件以
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一、基础操作命令终端导航pwd:显示当前工作目录路径pwd→/home/usercd:切换目录cdDocuments(进入目录)cd..(返回上一级)ls:列出目录内容ls-l(显示详细信息)ls-a(包括隐藏文件)帮助文档man[命令]:查看命令手册manls[命令]--help:快速查看参数说明grep--help二、文件与目录管理文件操作cp:复制文件/目录cpfile.txtbackup/
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一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
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近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
- linux shell获取当前脚本所在目录
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1.获得shell脚本所在的绝对路径CURRENT_DIR=$(cd$(dirname$0);pwd)或者CURRENT_DIR=$(cd`dirname$0`;pwd)执行步骤解析:dirname$0:取得当前执行的脚本文件所在的目录;cd:进入当前工作目录;pwd:显示当前工作目录;将当前工作目录输出给变量CURRENT_DIR。2.获得shell脚本所在目录的父级目录的绝对路径由于能1获得s
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
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转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- 微软将 AI 代理引入安全工具,助力缓解网络安全人员压力
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微软周一宣布,将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理,旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景:AI被寄予厚望,填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据,目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补,人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出,安全团队每天约有三小时耗在响应告警上,部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
- C语言中的 `fwrite` 和 `fread` 函数:文件读写的利器
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文章目录C语言中的`fwrite`和`fread`函数:文件读写的利器️1.`fwrite`函数:向文件写入数据1.1`fwrite`的基本语法1.2`fwrite`的工作原理1.3`fwrite`示例2.`fread`函数:从文件读取数据2.1`fread`的基本语法2.2`fread`的工作原理2.3`fread`示例3.`fwrite`和`fread`的常见用途3.1适用场景3.2注意事项4
- Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群
黎明晓月
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在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装:DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version:'3.8'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeepercontainer_name:zookeeperports:-"2181:2181
- Docker 存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南
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云原生dockereurekajava
Docker存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南在日常使用Docker部署应用时,我们经常会遇到存储问题。其实,Docker背后的存储驱动就像是汽车的发动机,决定了容器文件系统的表现。今天,我就来聊聊常见的几种存储驱动:overlay2、aufs、devicemapper、Btrfs、ZFS以及vfs,它们各有千秋,适用的场景也不尽相同。一、Docker存储驱动的工作原理首先,简单了解下Doc
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
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int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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