agoago_2009
agoago_2009

Hash碰撞导致的denial of service

详见： Hash碰撞导致的denial of service(一)  
Hash碰撞导致的denial of service（二）  
利用： 邪恶的JAVA HASH DOS攻击  
Java构建HashCode相同字符串算法： http://ldbjakyo.iteye.com/blog/1340153

你可能感兴趣的:(Hash碰撞导致的denial of service)

  • 程序员的自我修养：程序员言行，构建行业护城河 专注代码十年 人工智能
    程序员的自我修养：程序员言行，构建行业护城河在当今快速发展的IT行业，程序员不仅要具备扎实的技术能力，更要懂得如何通过言行维护自身价值和行业形象。特别是在AI时代，技术的快速迭代和市场的不确定性，使得程序员面临着前所未有的挑战。如何通过恰当的言行构建个人和行业的护城河，成为了一个值得深入探讨的话题。1.反面话术：贬低工作难度，忽视价值常见反面话术“这个功能太简单了，半小时就能写完。”“这个页面设计
  • 2025 年 DevOps 工具全景解析：赋能高效研发与智能运维 kuaile0906 运维devopsgitee源代码管理团队开发敏捷开发
    在软件开发与运维深度融合的当下，DevOps工具链已成为企业数字化转型的核心引擎。面对2025年技术迭代加速、多云架构普及以及安全合规强化的挑战，构建一套适配性强、功能集成的DevOps平台，不仅是优化研发效率的关键，更是企业实现业务敏捷与持续创新的基石。本文聚焦代码协作、自动化、监控等关键环节，推荐多款前沿工具，助力团队在技术浪潮中保持领先。1.GiteeDevOps平台：本土化全链路研发协同引
  • 数据分析中的基线校正算法全解析：原理、实现与应用 trust Tomorrow python数据分析算法数据分析python
    数据分析中的基线校正算法全解析：原理、实现与应用在数据分析中，基线漂移是一个常见问题，会严重影响数据的解释和分析精度。本文将详细介绍12种主流基线校正方法，包括数学原理、Python实现代码和适用场景分析。基线漂移问题概述基线漂移主要由以下因素引起：仪器强度波动样品散射效应背景干扰温度变化影响探测器漂移未经校正的基线漂移会导致特征识别困难、定量分析偏差和多样本比较失真。基线校正的主要方法1.橡皮带
  • 数模分离革命：LLM驱动下的零代码开发新范式 领码科技 低代码实战篇AI应用数模分离零代码平台LLM模型驱动开发DevOps
    副标题：从参数化建模到模型动态编排，解锁软件开发终极效率摘要数模分离正在重塑软件开发范式。通过大型语言模型（LLM）提炼功能、UI、数据元等核心模型，结合零代码平台的动态配置能力，开发者可将需求直接映射为可执行的应用，实现“模型即代码”的跨越式升级。本文系统性解析六大核心模型体系（功能/UI/组件/数据元/流程/权限模型），构建LLM与零代码平台的协同框架，并基于工业实践案例验证其效率提升3-5倍
  • CCF-CSP认证题目练习及其题解(4 iceslime 算法c++数据结构开发语言模拟
    【问题描述】涛涛最近要负责图书馆的管理工作，需要记录下每天读者的到访情况。每位读者有一个编号，每条记录用读者的编号来表示。给出读者的来访记录，请问每一条记录中的读者是第几次出现。【输入形式】输入的第一行包含一个整数n，表示涛涛的记录条数。第二行包含n个整数，依次表示涛涛的记录中每位读者的编号。【输出形式】输出一行，包含n个整数，由空格分隔，依次表示每条记录中的读者编号是第几次出现。【样例输入】51
  • k8s安装elasticsearch 老程随风 微服务数据库javaelasticsearch大数据bigdata
    镜像镜像版本：可以去https://hub.docker.com/搜索镜像,这里用的是elasticsearch:7.17.4k8s已经存在存储类(StorageClass)：alicloud-disk-ssd服务发现apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:elasticsearchspec:clusterIP:Noneports:-name:elastics
  • 松灵Cobot Magic&ARIO，打造具身智能百万规模标准化数据集 BFT白芙堂 机器学习ARIO数据集硬件平台CobotMagic机器人
    具身人工智能开发的三大主要挑战：数据格式不统一：多源异构数据整合困难，训练资源利用率低。场景多样性不足：现有数据集覆盖场景有限，模型泛化能力受限。高质量数据稀缺：标注数据不足，难以满足大规模训练需求，制约性能提升。松灵CobotMagic：真实场景数据采集的核心平台为应对以上挑战，南科大提出来ARIO（AllRobotsInOne）数据集，松灵CobotMagic凭借以下优势成为硬件平台首选：硬件
  • Franka Research 3 × NVIDIA Isaac Sim：深度强化学习开启机器人复杂操作新范式 BFT白芙堂 算法人工智能机器学习Franka机器人
    ——以「开抽屉」任务为例，解析高精度机械臂的仿真训练全流程我们作为松灵机器人的授权商为用户提供灵活的解决方案如有产品购买需求请联系：ming@bft-robot.com一、为什么选择FrankaResearch3+IsaacSim？行业痛点：传统机器人开柜门依赖人工示教，耗时且无法应对抽屉卡顿、物品遮挡等动态场景。组合优势：FrankaResearch3：7自由度机械臂（±0.1mm定位精度）+触
  • Off-Road-Freespace-Detection配置pytorch2.0.0 GFCGUO pythonubuntulinux学习pip
    一、概述在github上进行开源代码搜索，发现了Off-Road-Freespace-Detection（链接如下所示）。这是对越野环境可通行区域的检测，在经过测试之后，发现对自己有益。GitHub-chaytonmin/Off-Road-Freespace-Detection:OfficialimplementationofourICRA'22paper:ORFD:ADatasetandBenc
  • Ubuntu18.04（wsl）编译ceres-2.0.0版本 GFCGUO 1024程序员节ubuntulinux学习
    一、概述由于需要在图优化过程中使用ceres库来作为优化的工具，需要使用到2.0.0版本的ceres库，在编译过程中遇到一些问题，这里将其记录下面。二、具体操作过程（一）概述使用的系统版本是wsl-Ubuntu18.04版本，在编译的过程中，其出现了许多在双系统上面没有出现的问题，花费了较多的时间进行解决。（二）具体操作步骤1.下载ceres-2.0.0版本的源代码如图所示，在github上面进行
  • 淘宝1688京东...按图搜索商品数据采集，item_search_img-按图搜索商品（拍立淘） API 返回值说明 Api_供应 API接口接入拍立淘按图搜商品API接口电商API接口系列大数据拍立淘按图搜索API接口
    按图搜索商品数据采集是一个复杂的过程，涉及多个步骤和工具。以下是一些常见的方法和工具，用于在淘宝、1688、京东等电商平台上进行按图搜索商品数据采集：请求示例，API接口接入Anzexi58一、方法爬虫技术：使用编程语言（如Python）编写网络爬虫程序，通过模拟浏览器行为访问电商网站，并从网页中提取所需的商品数据。这种方法需要具备一定的编程和网络知识。API接口：许多电商平台提供了开放的API接
  • PyTorch量化技术教程：第三章 PyTorch模型构建与训练 船长@Quant Python量化基础pythonpytorchTA-Lib量化交易机器学习深度学习
    PyTorch量化技术教程：PyTorch模型构建与训练本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练，以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式，详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作，到模型训练的优化技巧，再到交易信号生成的精准逻辑，以及风险管
  • 虚幻引擎设置复杂碰撞体 GFCGUO 虚幻游戏引擎
    一、概述因为在使用虚幻引擎中要使用到树木，在将树木导入到虚幻引擎中时，发现了一些问题，无法从树木周围经过，树木像一个正方体，其碰撞不对，需要重新设置。二、具体操作如图所示，我们需要设置下面的这个碰撞体，双击打开。打开后效果如下。点击上方的行的碰撞。将原本的简单碰撞删除，添加复杂碰撞，然后保存。需要注意的是，保存完成后，要将原有在场景内的物体删除，重新拖入，即可成功。
  • Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践 文宇肃然
    题记Elasticsearch社区有大量关于Elasticsearch错误和异常的问题。深挖这些错误背后的原因，把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具，不仅可以节省我们的开发和运维时间，而且可以帮助确保Elasticsearch集群的长期健康运行。常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下，这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。1、Mapper_parsing_excep
  • 弗洛伊德模板 qystca 图论
    #include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=500;//最大节点数constllinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;//表示无穷大的值intn,m,q;//节点数、边数、查询次数lldist[N][N];//存储任意两点间的最短距离intmain(){cin>>n>>m>>q;//初始化距离矩
  • DeepSeek “开源周（Open Source Week）”全面解读 Real Man★ 开源
    DeepSeek在2025年2月24日至28日期间推出的“开源周（OpenSourceWeek）”，通过连续五天开源五大核心代码库及相关技术文档，引发了全球AI开发者的高度关注。这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速，再到数据存储与通信效率提升，标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。以下是此次开源周的全面解读：一、开源内容概览DeepSeek开源周共发
  • Elasticsearch数据冷热分离 心勤则明 elasticsearchjenkins大数据
    1.节点属性配置在Elasticsearch的每个节点的配置文件（elasticsearch.yml）中，为节点分配自定义属性：#热节点（性能较高的节点）node.attr.data_tier:hot#温节点（性能适中的节点）node.attr.data_tier:warm#冷节点（性能较低的节点，用于索引归档）node.attr.data_tier:cold2.配置ILMILM可以自动管理数据的
  • Elasticsearch的Mapping使用分析(es7官方文档解读) fhzmWJ 数据库+中间件elasticsearch大数据后端
    目录mapping是什么动态mapping默认动态mapping设计自己的mapping检测模板运行时字段dynamic参考ES7版本官方文档官方7.17文档挑了一些我觉得重要的点总结如有谬误，欢迎指正mapping是什么在ES里创建一个索引PUTdemo_index{"mappings":{"dynamic":false"properties":{"demo_id":{"type":"text"
  • ElasticSearch 7的映射 Sikr ElasticSearch7大数据es
    映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念，因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作：索引：这是接收文档并对其进行处理的操作，并且将其存储在索引中搜索：这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的；索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时，如果映射是未提供，则创建一个默认值，并从数据字段中猜
  • 【transformer理论+实战（三）】必要的 Pytorch 知识 造夢先森 AI大模型transformerpytorch深度学习
    【Transformer理论+实战（三）】必要的Pytorch知识【Transformer理论+实战（二）】Lora本地微调实战--deepseek-r1蒸馏模型【Transformer理论+实战（一）】Transformer&LLaMA&Lora介绍文章目录Pytorch基础张量(Tensor)拼接与拆分调整形状索引与切片降维与升维张量计算Pytorch由Facebook人工智能研究院于2017
  • Google开源机器学习框架TensorFlow SegFormer优化 深海水 人工智能行业发展IT应用探讨tensorflow人工智能python机器训练机器学习深度学习ai
    一、SegFormer的TensorRT加速优化TensorRT是NVIDIA推出的深度学习推理加速库，可以显著提高SegFormer在GPU上的推理速度。1.TensorRT加速流程目标转换SegFormer为TensorRT格式优化FP16/INT8计算提升推理速度（FPS）主要步骤导出TensorFlow模型转换为ONNX格式使用TensorRT进行优化运行TensorRT推理2.代码实现（
  • sql语句给表添加一个递增列 越甲八千 【非标自动化】【MFC】【数据库】sql数据库
    SSMS–》视图-》数据库(表)-》新建查询ALTERTABLE[表名]DROPCOLUMNIDALTERTABLE[表名]ADDIDINTIDENTITY(1,1)执行完以上操作，会在表的最后一列添加一个自增字段接下来如何把最后一个字段放到第一个字段呢？假如sqlserver表test有以下列，列名字段如下a1a2a3a4a5,现在我想把a5放到a1前面，该如何操作？sqlserver表在SQL
  • 探索未来舆情——推荐开源项目：思通舆情 孔岱怀
    探索未来舆情——推荐开源项目：思通舆情yuqing思通舆情是一款开源免费的舆情系统，支持本地化部署。支持对海量的舆情数据进行多维交叉分析和深度挖掘,为用户户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yu/yuqing项目简介思通舆情是一款强大的、完全开源的舆情管理系统，专为实时监测、分析和管理全网舆情而设计。它提供了全面的数据采集、
  • Spring Boot02(数据库、Redis)02---java八股 凉漠 java八股数据库javaspringboot
    MySQL和Redis的区别？1.数据类型：MySQL是一种关系型数据库，表结构化存储，使用SQL查询。支持表、列、行等结构化数据。Redis是一种基于内存的缓存系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。2.存储方式：MySQL则将数据存储在磁盘上，读写速度相对较慢，但可以存储更大的数据量。Redis将所有数据存储在内存中，因此读写速度非常快。3.访问模式：MySQL则使用
  • Axure RP 9.0教程: 基于动态面板的元件跟随来实现【音量滑块】 java、iOS、Vue 理解计算机axure
    文章目录引言I音量滑块的实现步骤添加底层边框添加覆盖层基于覆盖层创建动态面板添加滑块按钮设置滑块拖动效果引言音量滑块在播放器类APP应用场景相对较广，例如调节视频的亮度、声音等等。I音量滑块的实现步骤添加底层边框在画布中添加一个矩形框：500x32，圆角设置为16；添加覆盖层选中画布中矩形框Ctrl+D复制一个矩形框，将背景设置为绿色，用作覆盖层；将覆盖层矩形边框设置为0，长宽分别减少2个单位，目
  • iOS--iframe滚动穿透问题 前端_学习之路 H5ios前端
    在移动端的项目中，需要实现有效阅读标记的需求，此功能在实现iframe嵌入PDF预览时，需要在下滑到底部时显示标记按钮，但是在iOS中，因为滚动穿透的问题，在PDF区域触底后无法触发外层的滚动事件，后经过查询得知，这是因为iOS的滚动机制和iframe的滚动容器特性导致的。下面是几种解决该问题的方法：方法一：使用webkit-overflow-scrolling属性在iframe中添加webkit
  • 六十天Linux从0到项目搭建（第五天）（file、bash 和 shell 的区别、目录权限、默认权限umask、粘滞位、使用系统自带的包管理工具） h^hh Linuxlinux
    1.file[选项]文件名用于确定文件类型的实用工具。它会通过分析文件内容（而不仅仅是文件扩展名）来判断文件的实际类型示例输出解析$file/bin/bash/bin/bash:ELF64-bitLSBsharedobject,x86-64,version1(SYSV),dynamicallylinked,interpreter/lib64/ld-linux-x86-64.so.2,forGNU/
  • 包管理工具(npm、cnpm、Yarn、CYarn) 前端_学习之路 nodejs
    NPM全称：NodePackageManager,Node的包管理器，也是一个应用程序。包是什么Node.js的包基本遵循CommonJS规范，将一组相关的模块组合在一起，形成一个完整的工具作用通过NPM可以对Node的工具包进行搜索、下载、安装、删除、上传。借助别人写好的包，可以让我们的开发更加方便。安装安装完nodejs之后会自动安装npm常用命令查看npm的版本npm-v初始化npminit
  • WHAT - 二叉树系列（四） @PHARAOH 前端算法学习专栏（二叉树篇）数据结构算法javascript前端面试
    目录一、完全二叉树的节点个数：利用公式二、平衡二叉树三、二叉树的所有路径：回溯学习二叉树的特性和遍历实现，接下来就是利用所学知识解决各种场景问题了。我们涉及遍历为了编码方便，都会采取递归来实现，因此要提前掌握一下递归的编写思路：确定递归参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑这篇文章将介绍多个二叉树场景，包括思路和具体代码实现，进而加深对二叉树的理解和掌握。一、完全二叉树的节点个数：利用公式给出
  • threejs实战数字孪生园区开源（threejs+vue3+vite） 攻城师不浪 二三维可视化开源数据可视化
    Hello大家好，我是日拱一卒的攻城师不浪，专注前端、后端、AI学习、2D3D、GIS等学习沉淀，这是2024年输出的第10/100篇文章，欢迎志同道合的朋友一起学习交流；公众号：攻城师不浪绿泡泡：brown_7778视频效果threejs数字孪生园区前言近两年，web3D的势头逐渐兴起。例如得物的VR穿戴，贝壳的VR游览，高德地图的3D白模建筑以及VR导航，懂车帝的汽车3D展示等等，这些功能都需
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他