小编说:这些知识常出现在面试题,但是实用价值很高。。其实也就是SQL的高级篇罢了,多用在统计方面,将行数据合并成列数据。希望读者能举一反三,灵活运用。
1.一道SQL语句面试题,关于group by
表内容:
2005-05-09 胜
2005-05-09 胜
2005-05-09 负
2005-05-09 负
2005-05-10 胜
2005-05-10 负
2005-05-10 负
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
胜 负
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
------------------------------------------
select time, sum(case when shengfu='胜' then 1 else 0 end) as '胜',sum(case when shengfu='负' then 1 else 0 end) as '负' from my_table group by time
2.请教一个面试中遇到的SQL语句的查询问题
表中有A B C三列,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
------------------------------------------
select (case when a>b then a else b end ),(case when b>c then b esle c end) from my_table
3.面试题:一个当天日期判断的sql语句?
请取出tb_send表中日期(SendTime字段)为当天的所有记录?(SendTime字段为datetime型,包含日期与时间)
------------------------------------------
select * from tb where datediff(dd,SendTime,getdate())=0
4.有一张表,里面有3个字段:语文,数学,英语。其中有3条记录分别表示语文70分,数学80分,英语58分,请用一条sql语句查询出这三条记录并按以下条件显示出来(并写出您的思路):
大于或等于80表示优秀,大于或等于60表示及格,小于60分表示不及格。
显示格式:
语文 数学 英语
及格 优秀 不及格
------------------------------------------
select
(case when 语文>=80 then '优秀'
when 语文>=60 then '及格'
else '不及格') as 语文,
(case when 数学>=80 then '优秀'
when 数学>=60 then '及格'
else '不及格') as 数学,
(case when 英语>=80 then '优秀'
when 英语>=60 then '及格'
else '不及格') as 英语,
from my_table
7.请用一个sql语句得出结果
从table1,table2中取出如Result所列格式数据,注意提供的数据及结果不准确,只是作为一个格式向大家请教。
如使用存储过程也可以。
-------------------------------------
table1
月份mon 部门dep 业绩yj
一月份 01 10
一月份 02 10
一月份 03 5
二月份 02 8
二月份 04 9
三月份 03 8
-----------------------------------
table2
部门dep 部门名称dname
01 国内业务一部
02 国内业务二部
03 国内业务三部
04 国际业务部
---------------------------------------------------
Result
部门名称dname 一月份 二月份 三月份
国内业务一部 10 null null
国内业务二部 10 8 null
国内业务二部 null 5 8
国际业务部 null null 9
---------------------------------------------------
select a.dep,
sum(case when a.mon=1 then a.yj else 0 end) as '一月份',
sum(case when a.mon=2 then a.yj else 0 end) as '二月份',
sum(case when a.mon=3 then a.yj else 0 end) as '三月份'
from table2 b left join table1 a on a.dep=b.dep
8.华为一道面试题
一个表中的Id有多个记录,把所有这个id的记录查出来,并显示共有多少条记录数。
------------------------------------------
select id, Count(*) from tb group by id having count(*)>1