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【Oracle 优化器】基数反馈（Cardinality Feedback）功能

概述

在Oracle 11gR2的版本上推出了基数反馈（Cardinality Feedback 以后简称CFB）功能，通过这个特性，对于某些查询在第一次执行时，如果CBO发现根据统计信息估算出的基数(Computed cardinality)和SQL执行时的实际值差距很大的情况发生时，在SQL下次执行时，会根据实际值调整基数，重新生成执行计划。

另外，基数反馈（CFB）在12c版本上得到更进一步的扩展改称为统计反馈（Statistics Feedback），成为12c自动重新优化（Automatic Reoptimization）的一部分。
关于这统计反馈（Statistics Feedback）中扩展的内容和12c自动重新优化（Automatic Reoptimization）的内容，将在以后的章节中进行介绍。

下面我们将通过几个例子来了解一下CFB功能。

例子1（CFB无效）

首先我们在10.2.0.5的环境中也就是CFB无效的情况下，看看执行的情况：
（我们使用了Oracle数据库提供的样例Schema OE 及其表PRODUCT_INFORMATION和ORDER_ITEMS进行测试。）

1.首先确认相关表的统计信息和表的数据量。（基于10.2.0.5版本测试）

--统计信息能够反映出表中的数据量。
SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS,BLOCKS from user_tables where TABLE_NAME in ('PRODUCT_INFORMATION','ORDER_ITEMS');

TABLE_NAME             NUM_ROWS     BLOCKS 
-------------------- ---------- ---------- 
ORDER_ITEMS                 665          5 
PRODUCT_INFORMATION         288         13 

SQL> select count(*) from ORDER_ITEMS;

  COUNT(*)
----------
       665

SQL> select count(*) from PRODUCT_INFORMATION;

  COUNT(*)
----------
       288

2.设定环境参数statistics_level为ALL，以便能够通过dbms_xplan.display_cursor函数查看SQL文根据统计信息估算出的访问数据行数和SQL执行时的实际值。

SQL> alter session set statistics_level=all;

Session altered.

3.第一次执行SQL文

SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME        
---------- --------------------
      2354 Sound Card STD      
...
      2457 Graphics - DIK+     

269 rows selected.

4.查看第一次执行后的执行计划。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(NULL, NULL,'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 0
-------------------------------------
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT order_id, product_name          FROM          
order_items o, product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id          AND    list_price < 50  
       AND    min_price < 40 ) v WHERE  o.order_id = v.order_id  

Plan hash value: 1906736282    

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.44 |    9189 |     20 |
|   1 |  NESTED LOOPS         |                     |      1 |      1 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.44 |    9189 |     20 |
|   2 |   MERGE JOIN CARTESIAN|                     |      1 |      4 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.17 |      35 |     15 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL  | PRODUCT_INFORMATION |      1 |      1 ★| 00:00:01 |     87 ★|00:00:00.01 |      34 |     14 |
|   4 |    BUFFER SORT        |                     |     87 |    105 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.07 |       1 |      1 |
|   5 |     INDEX FULL SCAN   | ORDER_PK            |      1 |    105 | 00:00:01 |    105 |00:00:00.01 |       1 |      1 |
|*  6 |   INDEX UNIQUE SCAN   | ORDER_ITEMS_UK      |   9135 |      1 |          |    269 |00:00:00.18 |    9154 |      5 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):              
---------------------------------------------------              

   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))              
   6 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID" AND "P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")        


26 rows selected.

SQL> ---查看V$SQL的统计信息。
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,plan_hash_value
  2  from v$sql
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- ---------------
bmh5hb8331u33            0          1        9701      1906736282

我们发现由于访问条件(“MIN_PRICE”<40 AND “LIST_PRICE”<50)的影响，优化器认为PRODUCT_INFORMATION表的预估行数（E-Rows）为1，优化器基于预估基数在选择表PRODUCT_INFORMATION和ORDER_ITEMS结合的最优执行计划时，选择了MERGE JOIN CARTESIAN的结合方式。
但实际实际访问行数（A-Time：87），因此由于预估基数不准，很有可能导致选择的执行计划不是最优的。

5.我们再多次执行相同的SQL文。

---第二次执行
SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME        
---------- --------------------
      2354 Sound Card STD      
...
      2457 Graphics - DIK+     

269 rows selected.

SQL> 
---第二次执行的执行计划
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(NULL, NULL,'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 0
-------------------------------------
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT order_id, product_name          FROM          
 order_items o, product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id          AND                    
list_price < 50          AND    min_price < 40 ) v WHERE  o.order_id = v.order_id     

Plan hash value: 1906736282    

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.45 |    9189 |
|   1 |  NESTED LOOPS         |                     |      1 |      1 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.45 |    9189 |
|   2 |   MERGE JOIN CARTESIAN|                     |      1 |      4 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.17 |      35 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL  | PRODUCT_INFORMATION |      1 |      1 | 00:00:01 |     87 |00:00:00.01 |      34 |
|   4 |    BUFFER SORT        |                     |     87 |    105 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.06 |       1 |
|   5 |     INDEX FULL SCAN   | ORDER_PK            |      1 |    105 | 00:00:01 |    105 |00:00:00.01 |       1 |
|*  6 |   INDEX UNIQUE SCAN   | ORDER_ITEMS_UK      |   9135 |      1 |          |    269 |00:00:00.18 |    9154 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):              
---------------------------------------------------              

   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))              
   6 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID" AND "P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")        


26 rows selected.

---第三次执行的执行计划

    SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME        
---------- --------------------
      2354 Sound Card STD      
...
      2457 Graphics - DIK+     

269 rows selected.

--第三次执行的执行计划    
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(NULL, NULL,'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 0
-------------------------------------
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT order_id, product_name          FROM          
 order_items o, product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id          AND                    
list_price < 50          AND    min_price < 40 ) v WHERE  o.order_id = v.order_id     

Plan hash value: 1906736282    

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.45 |    9189 |
|   1 |  NESTED LOOPS         |                     |      1 |      1 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.45 |    9189 |
|   2 |   MERGE JOIN CARTESIAN|                     |      1 |      4 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.16 |      35 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL  | PRODUCT_INFORMATION |      1 |      1 | 00:00:01 |     87 |00:00:00.01 |      34 |
|   4 |    BUFFER SORT        |                     |     87 |    105 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.07 |       1 |
|   5 |     INDEX FULL SCAN   | ORDER_PK            |      1 |    105 | 00:00:01 |    105 |00:00:00.01 |       1 |
|*  6 |   INDEX UNIQUE SCAN   | ORDER_ITEMS_UK      |   9135 |      1 |          |    269 |00:00:00.19 |    9154 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):              
---------------------------------------------------              

   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))              
   6 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID" AND "P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")        


26 rows selected.

我们发现，虽然根据统计信息估算出的基数(Computed cardinality)和SQL执行时的实际值不同，但是以后的执行过程中，SQL文依然会利用以前的执行计划（软解析）。
在这个情况下，很有可能由于最初优化器没有选择最优的执行计划，在以后的重复执行中也得不到改进而导致效率问题。

例子2（CFB有效）

下面我们在11.2.0.4的环境中也就是CFB有效的情况下，看看执行的情况：
（我们依然使用Oracle数据库提供的样例Schema OE 及其表PRODUCT_INFORMATION和ORDER_ITEMS进行测试。）

1.首先确认相关表的统计信息和表的数据量。（基于11.2.0.4版本测试）

--统计信息能够反映出表中的数据量。
    SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS,BLOCKS from user_tables where TABLE_NAME in ('PRODUCT_INFORMATION','ORDER_ITEMS');

TABLE_NAME             NUM_ROWS     BLOCKS 
-------------------- ---------- ---------- 
ORDER_ITEMS                 665          5 
PRODUCT_INFORMATION         288         13 

Elapsed: 00:00:00.04
SQL> select count(*) from ORDER_ITEMS;

  COUNT(*)
----------
       665

Elapsed: 00:00:00.02
SQL> select count(*) from PRODUCT_INFORMATION;

  COUNT(*)
----------
       288

Elapsed: 00:00:00.01
SQL>

2.设定环境参数statistics_level为ALL，以便能够通过dbms_xplan.display_cursor函数查看SQL文根据统计信息估算出的访问数据行数和SQL执行时的实际值。

SQL> alter session set statistics_level=all;

Session altered.

Elapsed: 00:00:00.01

3.第一次执行SQL文

SQL> 
SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME                                     
---------- --------------------                             
      2403 Battery - EL                                     
...
      2450 Plastic Stock - W/HD                             

269 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.22
SQL>

4.查看第一次执行后的执行计划。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT                                           
---------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 0                       
-------------------------------------                       
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT                                                               
order_id, product_name          FROM   order_items o,       
product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id                                                                 
   AND    list_price < 50          AND    min_price < 40 ) v WHERE                                                                
o.order_id = v.order_id                                     

Plan hash value: 1906736282                                 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------       
| Id  | Operation             | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |       
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------       
|   0 | SELECT STATEMENT      |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.17 |    1337 |     20 |       
|   1 |  NESTED LOOPS         |                     |      1 |      1 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.17 |    1337 |     20 |       
|   2 |   MERGE JOIN CARTESIAN|                     |      1 |      4 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.06 |      33 |     15 |       
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL  | PRODUCT_INFORMATION |      1 |   ★ 1 | 00:00:01 |  ★ 87 |00:00:00.01 |      32 |     14 |       
|   4 |    BUFFER SORT        |                     |     87 |    105 | 00:00:01 |   9135 |00:00:00.02 |       1 |      1 |       
|   5 |     INDEX FULL SCAN   | ORDER_PK            |      1 |    105 | 00:00:01 |    105 |00:00:00.01 |       1 |      1 |       
|*  6 |   INDEX UNIQUE SCAN   | ORDER_ITEMS_UK      |   9135 |      1 |          |    269 |00:00:00.05 |    1304 |      5 |       
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------       

Predicate Information (identified by operation id):         
---------------------------------------------------         

   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))         
   6 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID" AND "P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")                                                    


28 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.19

我们发现和10.2.0.5环境一样，由于访问条件(“MIN_PRICE”<40 AND “LIST_PRICE”<50)的影响，优化器认为PRODUCT_INFORMATION表的预估行数（E-Rows）为1，优化器基于预估基数在选择表PRODUCT_INFORMATION和ORDER_ITEMS结合的最优执行计划时，选择了MERGE JOIN CARTESIAN的结合方式。

5.查看动态视图V SQL和V SQL_SHARED_CURSOR

SQL> ---sql_id:bmh5hb8331u33
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,plan_hash_value
  2  from v$sql
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- ---------------
bmh5hb8331u33            0          1        1604      1906736282

Elapsed: 00:00:00.01
SQL> 
SQL> select sql_id, child_number, USE_FEEDBACK_STATS
  2  from V$SQL_SHARED_CURSOR
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER U                                
------------- ------------ -                                
bmh5hb8331u33            0 Y                                

Elapsed: 00:00:00.04
SQL>

我们发现V$SQL_SHARED_CURSOR的USE_FEEDBACK_STATS列标记为Y。
（USE_FEEDBACK_STATS列是在11.2.0.4 的版本上新追加的列，用于标示当根据统计信息估算出的基数(Computed cardinality)和SQL执行时的实际值差距很大时，下次执行时重新生成执行计划）

6.我们再次次执行相同的SQL文

---第二次执行
SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME                                     
---------- --------------------                             
      2403 Battery - EL                                     
...
      2401 SPNIX3.3 AU                                      

269 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.03★
SQL>

我们发现执行时间变短了。

7.再次查看执行计划

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT                                           
---------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 1                       
-------------------------------------                       
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT
order_id, product_name          FROM   order_items o,       
product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id
   AND    list_price < 50          AND    min_price < 40 ) v WHERE
o.order_id = v.order_id                                     

Plan hash value: 35479787                                   

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      
| Id  | Operation              | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |      
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      
|   0 | SELECT STATEMENT       |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.01 |      61 |      1 |      
|   1 |  NESTED LOOPS          |                     |      1 |    313 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.01 |      61 |      1 |      
|*  2 |   HASH JOIN            |                     |      1 |    313 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.01 |      40 |      1 |      
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL   | PRODUCT_INFORMATION |      1 |     ★87 | 00:00:01 |     ★87 |00:00:00.01 |      15 |      0 |      
|   4 |    INDEX FAST FULL SCAN| ORDER_ITEMS_UK      |      1 |    665 | 00:00:01 |    665 |00:00:00.01 |      25 |      1 |      
|*  5 |   INDEX UNIQUE SCAN    | ORDER_PK            |    269 |      1 |          |    269 |00:00:00.01 |      21 |      0 |      
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      

Predicate Information (identified by operation id):         
---------------------------------------------------         

   2 - access("P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")            
   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))         
   5 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID")                    

Note                                                        
-----                                                       
   - cardinality feedback used for this statement     ★      


32 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.03

我们发现SQL文进行了硬解析，并且表PRODUCT_INFORMATION的预估信息（E-Rows）调整为第一次执行时收集的实际值（87），用于优化器选择执行计划。因此，优化器基于调整后预估基数在选择表PRODUCT_INFORMATION和ORDER_ITEMS结合的最优执行计划时，选择了HASH JOIN的结合方式，从而更有效的执行了SQL文。

8.再次查看动态视图V SQL和V SQL_SHARED_CURSOR

SQL> ---sql_id:bmh5hb8331u33
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,plan_hash_value,is_shareable
  2  from v$sql
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS PLAN_HASH_VALUE I
------------- ------------ ---------- ----------- --------------- -
bmh5hb8331u33            0          1        1604      1906736282 N★
bmh5hb8331u33            1          1          61        35479787 Y★

Elapsed: 00:00:00.02
SQL> 
SQL> select sql_id, child_number, USE_FEEDBACK_STATS
  2  from V$SQL_SHARED_CURSOR
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER U
------------- ------------ -
bmh5hb8331u33            0 Y
bmh5hb8331u33            1 N

Elapsed: 00:00:00.00

通过视图V$SQL我们发现，新生成的游标CHILD#1比以前的游标CHILD#1会使用更少的BUFFER_GETS，效率更高。并且以前游标CHILD#0的is_shareable列标记为N，不在被共享。
新生成的游标CHILD#1的is_shareable列标记为Y，供以后的执行重用。

9.再多次执行SQL文

--第三次执行
SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME     
---------- --------------------                             
      2403 Battery - EL     
...
      2401 SPNIX3.3 AU      

269 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.06
SQL> 

--查看执行计划

SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> 
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT           
---------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 1                       
-------------------------------------                       
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT
order_id, product_name          FROM   order_items o,       
product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id
   AND    list_price < 50          AND    min_price < 40 ) v WHERE 
o.order_id = v.order_id     

Plan hash value: 35479787   

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------               
| Id  | Operation              | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers |               
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------               
|   0 | SELECT STATEMENT       |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.03 |      61 |               
|   1 |  NESTED LOOPS          |                     |      1 |    313 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.03 |      61 |               
|*  2 |   HASH JOIN            |                     |      1 |    313 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.02 |      40 |               
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL   | PRODUCT_INFORMATION |      1 |     87 | 00:00:01 |     87 |00:00:00.01 |      15 |               
|   4 |    INDEX FAST FULL SCAN| ORDER_ITEMS_UK      |      1 |    665 | 00:00:01 |    665 |00:00:00.01 |      25 |               
|*  5 |   INDEX UNIQUE SCAN    | ORDER_PK            |    269 |      1 |          |    269 |00:00:00.01 |      21 |               
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------               

Predicate Information (identified by operation id):         
---------------------------------------------------         

   2 - access("P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")            
   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))         
   5 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID")                    

Note                        
-----                       
   - cardinality feedback used for this statement           


32 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.07

--查看动态视图
SQL> ---sql_id:bmh5hb8331u33
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,plan_hash_value,is_shareable
  2  from v$sql
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS PLAN_HASH_VALUE I
------------- ------------ ---------- ----------- --------------- -
bmh5hb8331u33            0          1        1604      1906736282 N
bmh5hb8331u33            1          2         122        35479787 Y

Elapsed: 00:00:00.00
SQL> 
SQL> select sql_id, child_number, USE_FEEDBACK_STATS
  2  from V$SQL_SHARED_CURSOR
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER U
------------- ------------ -
bmh5hb8331u33            0 Y
bmh5hb8331u33            1 N

Elapsed: 00:00:00.00
--第四次执行
SQL> SELECT  o.order_id, v.product_name
  2  FROM   orders o,
  3         ( SELECT order_id, product_name
  4           FROM   order_items o, product_information p
  5           WHERE  p.product_id = o.product_id
  6           AND    list_price < 50
  7           AND    min_price < 40 ) v
  8  WHERE  o.order_id = v.order_id
  9  ;

  ORDER_ID PRODUCT_NAME     
---------- --------------------                             
      2403 Battery - EL     
...
      2401 SPNIX3.3 AU      

269 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.05
SQL> 
 --查看执行计划
SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> 
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'typical iostats last -cost -bytes'));

PLAN_TABLE_OUTPUT           
---------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  bmh5hb8331u33, child number 1                       
-------------------------------------                       
SELECT  o.order_id, v.product_name FROM   orders o,        ( SELECT
order_id, product_name          FROM   order_items o,       
product_information p          WHERE  p.product_id = o.product_id
   AND    list_price < 50          AND    min_price < 40 ) v WHERE 
o.order_id = v.order_id     

Plan hash value: 35479787   

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------               
| Id  | Operation              | Name                | Starts | E-Rows | E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers |               
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------               
|   0 | SELECT STATEMENT       |                     |      1 |        |          |    269 |00:00:00.02 |      61 |               
|   1 |  NESTED LOOPS          |                     |      1 |    313 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.02 |      61 |               
|*  2 |   HASH JOIN            |                     |      1 |    313 | 00:00:01 |    269 |00:00:00.01 |      40 |               
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL   | PRODUCT_INFORMATION |      1 |     87 | 00:00:01 |     87 |00:00:00.01 |      15 |               
|   4 |    INDEX FAST FULL SCAN| ORDER_ITEMS_UK      |      1 |    665 | 00:00:01 |    665 |00:00:00.01 |      25 |               
|*  5 |   INDEX UNIQUE SCAN    | ORDER_PK            |    269 |      1 |          |    269 |00:00:00.01 |      21 |               
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------               

Predicate Information (identified by operation id):         
---------------------------------------------------         

   2 - access("P"."PRODUCT_ID"="O"."PRODUCT_ID")            
   3 - filter(("MIN_PRICE"<40 AND "LIST_PRICE"<50))         
   5 - access("O"."ORDER_ID"="ORDER_ID")                    

Note                        
-----                       
   - cardinality feedback used for this statement           


32 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.02
SQL> 
--查看动态视图
SQL> 
SQL> ---sql_id:bmh5hb8331u33
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,plan_hash_value,is_shareable
  2  from v$sql
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS PLAN_HASH_VALUE I
------------- ------------ ---------- ----------- --------------- -
bmh5hb8331u33            0          1        1604      1906736282 N
bmh5hb8331u33            1          3         183        35479787 Y

Elapsed: 00:00:00.00
SQL> 
SQL> select sql_id, child_number, USE_FEEDBACK_STATS
  2  from V$SQL_SHARED_CURSOR
  3  where sql_id = 'bmh5hb8331u33';

SQL_ID        CHILD_NUMBER U
------------- ------------ -
bmh5hb8331u33            0 Y
bmh5hb8331u33            1 N

Elapsed: 00:00:00.00

我们发现以后的执行都会变成软解析，使用第二次产生的执行计划。
通过CFB功能使优化器能够在以后的执行中选择更优的执行计划，从得到更好的执行效率。

CFB的处理流程

下面通过以下流程图来总体的回顾一下CFB的处理过程。

在下列情况CBO可能无法估算出准确的Cardinality，Oracle会启用CFB功能：

 ・没有收集表的统计信息，并且dynamic sampling 也没有开启；
 ・ 一个表的查询条件涉及多列，但却没有收集扩展的统计信息(extended statistics)
 ・ 查询条件复杂（比如条件有函数）

针对上述情况，Oracle会采取如下的CFB流程处理：

1. SQL文第一次执行时，Oracle会监控操作的实际行数（A-Row），然后对比CBO估算的行数（E-Row）。
2. 如果两个值相差很大，就记录实际行数（A-Row），做上标记。
    下次执行时再次进行硬解析，根据实际行数来重新生成执行计划。
3. 如果两个值相差不大，CBO就不再监控这条SQL语句。

针对版本12c的一些情况我们将在以后的章节中进行介绍。

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MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
JAVA·一个简单的登录窗口 MortalTom java 开发语言学习
文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节资源概要JavaSwing是Java基础类库的一部分，主要用于开发图形用户界面（GUI）程序整体架构流程新建项目，导入sql.jar包（链接放在了文末），编译项目并运行技术名词解释一、特点丰富的组件提供了多种可视化组件，如按钮（JButton）、文本框（JTextField）、标签（JLabel）、下拉列表（JComboBox）等，可以满足不同的界面设计
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
ubuntu安装wordpress lissettecarlr
1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php 课程设计 vue.js
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
MyBatis 详解阿贾克斯的黎明 java mybatis
目录目录一、MyBatis是什么二、为什么使用MyBatis（一）灵活性高（二）性能优化（三）易于维护三、怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis一、MyBatis是什么MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。它可以通过简
You have an error in your SQL syntax； check the manual that corresponds to your MySQL server version 努力的菜鸟~ sql 数据库
YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear‘IDENTIFIEDBY‘123456’WITHGRANTOPTION’atline1在mysql5.7之前GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'I
mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）知识分享小能手大数据数据库 MySQL mysql 学习 oracle 数据库开发语言 adb 大数据
1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your †徐先森® Oracle数据库 Web相关错误集
createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时
鲲鹏 ARM 架构麒麟 Lylin v10 安装 Nginx (离线) 焚木灵 arm开发架构 nginx 服务器
最近做一个银行的项目，银行的服务器是鲲鹏ARM架构的服务器，并且是麒麟v10的系统，这里记录一下在无法访问外网安装Nginx的方法。其他文章：鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Mysql8.3(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Node和NVM(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Pm2(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装P
【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数不爱洗脚的小滕 golang 开发语言后端
文章目录前言一、Rows函数解释二、代码实现三、总结前言在使用Go语言进行数据库操作时，GORM（GoObject-RelationalMapping）库是一个常用的工具。它提供了一种简洁和强大的方式来处理数据库操作。本文将介绍GORM库中的Rows函数，这是一个用于执行原生SQL查询并返回结果的函数。一、Rows函数解释在GORM库中，Rows函数用于执行原生SQL查询并返回*sql.Rows结
Kubernetes部署MySQL数据持久化沫殇-MS Kubernetes MySQL数据库 kubernetes mysql 容器
一、安装配置NFS服务端1、安装nfs-kernel-server：sudoapt-yinstallnfs-kernel-server2、服务端创建共享目录#列出所有可用块设备的信息lsblk#格式化磁盘sudomkfs-text4/dev/sdb#创建一个目录：sudomkdir-p/data/nfs/mysql#更改目录权限：sudochown-Rnobody:nogroup/data/nfs
MySQL事务隔离级别和MVCC 简书徐小耳
MySQL事务隔离级别和MVCC参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Jeg8656gGtkPteYWrG5_Nw1.MVCC只对读已提交和可重复的读有效果，而未提交读和串行则无意义。2.每条记录都会有trx_id(事务修改记录的id）和roll_pointer是一个指针指向旧版本的undo日志链表（row_id不是必必要的，如果有主键存在就不需要了）3.版本链的头结点就是记
【Death Note】网吧战神之7天爆肝渗透测试死亡笔记_sqlmap在默认情况下除了使用 char() 函数防止出现单引号 2401_84561374 程序员笔记
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！特殊服务端口2181zookeeper服务未授权访问
CentOS7 安装MySQL5.7.44 不要Null了 java centos mysql
1.下载mysql安装包，我放在百度网盘里(下方链接)链接：https://pan.baidu.com/s/1_Mn1XW_1mWdTV4mhnLG66A提取码：s31n2.首先看看以前是否安装过mysqlrpm-qa|grep-imysql如果已经安装过mysql会提示卸载mysqlrpm-emysql-…3.使用FinallShell或者Xftp进行上传放到/usr/local/mysql，没
非关系型数据库天秤-white nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html，服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么？-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）。网站80%
六、全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍 nieniemin
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。6.1全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。当你需要让整个库处于
[转载] NoSQL简介 weixin_30325793 大数据数据库运维
摘自“百度百科”。NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语
Kubernetes 自定义控制器开发 IT回忆录 Kubenetes kubernetes
目录前言一、CRD二、创建数据库表（Mysql）二、控制器开发1.使用kubernetes的examplecontroller模板2.在controller.go中新增数据表监听方法3.修改tools工具生成资源对象结构体定义这里记录开发k8s控制器的一般方式，controller开发主要使用k8s提供的client-go库进行。前言Controller监听集群内部资源对象的变化，编辑资源对象(增
详解mybatis的一二级缓存以及缓存失效原因仰望天花板缓存数据库 mybatis java mysql
数据库的大部分场景下是从磁盘读取，如果数据从内存进行读取，速度较比磁盘要快得多。但因为内存的容量有限，所以一般只会把使用和查询较多的数据缓存起来，以便快速反应，其他使用率不太多的继续存放在磁盘。mybatis分为一级缓存和二级缓存1.一级缓存一级缓存存放在SqlSqeeion上，默认开启1.1pojo@DatapublicclassRole{privateLongid;privateStringr
【K8s】专题十一：Kubernetes 集群证书过期处理方法行者Sun1989 Kubernetes kubernetes 云原生容器
本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜
Web安全:Web体系架构存在的安全问题和解决方室程序员-张师傅前端安全 web安全前端
Web体系架构在提供丰富功能和高效服务的同时，也面临着诸多安全问题。这些问题可能涉及数据泄露、服务中断、系统被控制等多个方面，对企业和个人造成不可估量的损失。以下是对Web体系架构中存在的安全问题及解决方案的详细分析：Web体系架构存在的安全问题注入攻击SQL注入：攻击者通过在输入字段中插入恶意SQL代码，操控后台数据库，窃取、篡改或删除数据。OS命令注入：攻击者通过输入字段插入恶意代码，执行系统
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复发消息环境： Linux ve
Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernate ibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
#!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。步骤：加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
浅谈Java定时器发展 hacksin java 并发 timer 定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1. Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
移动端页面侧边导航滑入效果 ini jquery Web html5 css javascirpt
效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectj javasist
在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。 @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
redis学习笔记 MJC410621 redis NoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
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在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下： public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径张老师的菜大数据 BI 商业智能信息化
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安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
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