RxJava Lift

RxJava 不建议开发者自定义 Operator 来直接使用 lift()，而是建议尽量使用已有的 lift() 包装方法（如 map() flatMap() 等）进行组合来实现需求，因为直接使用 lift() 非常容易发生一些难以发现的错误。

例子

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        subscriber.onNext("hello");
    }
})
.map(new Func1<String, String>() {
    @Override
    public String call(String s) {
        return s + "word";
    }
})
.subscribe(new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onCompleted() {

    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d("rx", s);
    }
});

上面用了map操作符，map操作符是最常见和常用的，这里看一下他的源码：

public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) {
    return lift(new OperatorMap<T, R>(func));
}

map(Func1< ? super T, ? extends R> func)中泛型参数不是很懂，但是了解下Func接口。

public interface Func1<T, R> extends Function {
    R call(T t);
}

RxJava中有一系列Action+数字，Func+数字的接口，这些接口中都只有一个call方法，其中Action接口的call方法都没有返回值，
Func接口的call方法都有返回值，后面的那个数字表示call方法接受几个泛型类型的参数。

其实主要是因为Java中函数不是一等公民，所以只能用接口这么啰嗦的格式，还好我们可以使用lambda简化我们的代码。

这里map方法接收的参数类型为Func1< ? super T, ? extends R> func，表示func的call方法接收一个T类型的参数，返回一个R类型的返回值。

OperatorMap是什么作用呢？

public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T> public interface Operator<R, T> extends Func1<Subscriber<? super R>, Subscriber<? super T>>

OperatorMap继承自Operator, 而Operator又继承自Func1接口，也就是说Operator接口的call方法会接收一个Subscriber类型的参数，并且返回另外一个Subscriber类型的对象。Operator.call方法返回一个Subscriber对象，其实我们可以这么理解，每一个operator也是一个订阅者，它返回的Subscriber对象正好用来订阅Observable发出来的消息。

有一点需要注意的是OperatorMap和Operator的泛型参数顺序刚好是相反的，为什么要这么做呢？其实很简单，因为Operator本身是对Observable发出的数据进行转换的，所以经常会出现operator转换之后返回的数据类型变了，而OperatorMap这里刚好颠倒了一下顺序，就可以保证call方法返回的Subscriber类型可以订阅Observable发出的数据。

OperatorMap的代码先了解到这里，回到lift方法。

从上面代码可以看到调用了lift函数，然后把我们的转换器传入进去，看下它做了什么事。

public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) { return new Observable<R>(new OnSubscribe<R>() { @Override public void call(Subscriber<? super R> o) { try { Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o); try { // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it st.onStart(); onSubscribe.call(st); } catch (Throwable e) { // localized capture of errors rather than it skipping all operators  // and ending up in the try/catch of the subscribe method which then // prevents onErrorResumeNext and other similar approaches to error handling if (e instanceof OnErrorNotImplementedException) { throw (OnErrorNotImplementedException) e; } st.onError(e); } } catch (Throwable e) { if (e instanceof OnErrorNotImplementedException) { throw (OnErrorNotImplementedException) e; } // if the lift function failed all we can do is pass the error to the final Subscriber // as we don't have the operator available to us o.onError(e); } } }); }

简化一下

public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {
    return new Observable<R>(...);
}

返回了一个新的Observable对象，这才是重点！ 这种链式调用看起来特别熟悉？有没有像javascript中的Promise/A，在then中返回一个Promise对象进行链式调用？

OK，那么我们要看下它是如何工作的啦。

来个流程图：

在map()调用之后，我们操作的就是新的Observable对象，我们可以把它取名为Observable 2，我们这里调用subscribe，完整的就是Observable 2.subscribe，继续看到subscribe里，重要的几个调用：

hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);
return hook.onSubscribeReturn(subscriber);

注意注意 ！ 这里的observable是Observable$2！！也就是说，这里的onSubscribe是，lift中定义的！！

OK，我们追踪下去，回到lift的定义中。

return new Observable<R>(new OnSubscribe<R>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super R> o) {
        try {
            Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
            try {
                // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
                st.onStart();
                onSubscribe.call(st); //请注意我！！ 这个onSubscribe是原始的OnSubScribe对象！！
            } catch (Throwable e) {
                // localized capture of errors rather than it skipping all operators 
                // and ending up in the try/catch of the subscribe method which then
                // prevents onErrorResumeNext and other similar approaches to error handling
                if (e instanceof OnErrorNotImplementedException) {
                    throw (OnErrorNotImplementedException) e;
                }
                st.onError(e);
            }
        } catch (Throwable e) {
            if (e instanceof OnErrorNotImplementedException) {
                throw (OnErrorNotImplementedException) e;
            }
            // if the lift function failed all we can do is pass the error to the final Subscriber
            // as we don't have the operator available to us o.onError(e); } } });

一定一定要注意这段函数执行的上下文！，这段函数中的onSubscribe对象指向的是外部类，也就是第一个Observable的onSubScribe！而不是Observable$2中的onSubscribe，OK，谨记这一点之后，看看

Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);

这行代码，就是定义operator，生成一个经过operator操作过的Subscriber，看下OperatorMap这个类中的call方法

@Override
public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super R> o) {
    return new Subscriber<T>(o) {

        @Override
        public void onCompleted() {
            o.onCompleted();
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            o.onError(e);
        }

        @Override
        public void onNext(T t) {
            try {
                o.onNext(transformer.call(t));
            } catch (Throwable e) {
                Exceptions.throwIfFatal(e);
                onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, t));
            }
        }

    };
}

没错，对传入的Subscriber做了一个代理，把转换后的值传入。
这样就生成了一个代理的Subscriber，

最后我们最外层的OnSubscribe对象对我们代理的Subscriber进行了调用。。
也就是

 @Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
    //此处的subscriber就是被map包裹(wrapper)后的对象。
    subscriber.onNext("hello");
}

然后这个subscriber传入到内部，链式的通知，最后通知到我们在subscribe函数中定义的对象。

参考：
http://blog.csdn.net/axuanqq/article/details/50423977
https://segmentfault.com/a/1190000004049841
http://blog.csdn.net/lzyzsd/article/details/50110355

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！