PV,UV,VV,IP解析

今天分析网站数据的时候，发现被一些数据搞得有点懵，计算对比了反而仍然不对，最终索性把一些最基础的数据指标都翻了出来，细细品味每一个概念，思路也渐渐开阔了。
经常分析数据，我们都知道PV、UV、VV、独立IP数是网站分析中最基础、最常见的指标。 那么你清楚各指标的具体意义吗?你了解他们之间的区别吗?接下来，让小编用实例和你一起对各项基础指标进行解读吧~~~~
名词解析：
PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。
IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。 再谈下PV、UV、IP的区别：
IP（独立IP）表示，拥有特定唯一IP地址的计算机访问您的网站的次数，因为这种统计方式比较容易实现，具有较高的真实性，所以成为大多数机构衡量网站流量的重要指标。比方你是ADSL拨号上网的，你拨一次号都自动分配一个IP，这样你进入了本站，那就算一个IP，当你断线了而没清理Cookies，之后又拨了一次号，又自动分配到一个IP，你再进来了本站，那么又统计到一个IP，这时统计数据里IP就显示统计了2次。但是UV（独立访客）没有变，因为两次都是你进入了本站。
来说明一下PV高不一定代表来访者多；PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量。比如一个网站就你一个人进来，通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。
再来说说UV：IP在这里是指公用的广域网传输协议族（Tcp/Ip）为每一台处在因特网上的计算机（可以是个人电脑、服务器以及其他兼容广域网传输协议族规定的 接入设备）都定义了四个段落（例如：192.168.0.255形式，有时会加入第五段落端口号作为描述信息，端口号是介于1-65535之间的数字）共 32位长度二进制代码的标识，叫IP协议地址，简称IP地址，俗称IP，它是一个一台连接着广域网的计算机区别于其他机器的标识，一般情况下，它在同一级别的网络（例如某个局域网、社区网、教学楼网或者INTERNET）范围内是唯一的。
UV是指不同的、通过互联网访问、浏览一个网页的自然人。
比如，在一台电脑上，哥哥打开了微软的官方主页，注册了一个会员。弟弟一会儿也看了看，注册了另一个会员。由于兄弟两个使用的是相同的计算机，那么他们的 IP是一样的，微软的官方计数器记录到一个IP登陆的信息。但是，具有统计功能的统计系统，可以根据其他条件判断出实际使用的用户数量，返回给网站建设者真实、可信和准确的信息。比如通过注册的用户，甚至可以区分出网吧、机房等共享一个IP地址的不同计算机。上面的例子就说明虽然是同一IP，但是有2个独立访客。再举个例子吧，比如一个网吧里，有100个人都进入了我的网站，但是一个网吧对外都是一个IP的，所以统计系统只统计到一个IP;但是因为网吧里有100人在访问我的站，尽管他们都仅仅打开我的网站的首页，或者这100人都把我网站所有页面都看过了一遍，统计系统都只统计到100个独立访客。 使用独立用户作为统计量有什么好处？它比IP更加准确吗？
IP是一个反映网络虚拟地址对象的概念，UV是一个反映实际使用者的概念，每个UV相对于每个IP更加准确地对应一个实际的浏览者。
综上所述：使用UV作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。

1、来访次数/访问次数(VV)：VV = VisitView(访问次数)：记录所有访客1天内访问了多少次你的网站，相同的访客有可能多次访问您的网站。从访客来到您网站到最终关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。若访客连续30分钟没有新开和刷新页面，或者访客关闭了浏览器，则被计算为本次访问结束。那么上图A就是从搜索词“宫外孕有什么症状”进入网站的访问次数329.

2、独立访客(UV)：1天内相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客。上图数据就是1天内从搜索词“宫外孕有什么症状”进入网站的独立访客294.

3、浏览次数(PV)：即通常说的PV(PageView)值，用户每打开1个网站页面，记录1个PV。用户多次打开同一页面PV累计多次。用以衡量网站用户访问的网页数量。上图数据意思从搜索词“宫外孕有什么症状”进入网站的访客浏览次数是360.

4、ip：1天(00:00-24:00)之内，访问网站的不重复IP数。一天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次。同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1访问次数，上图数据意思从搜索词“宫外孕有什么症状”进入网站的访客ip是295.
PV、UV、VV、IP作为网站分析中最常见的基础指标，能够从宏观概括性地衡量网站的整体运营状况，也是监测网站运营是否正常的最直观的指标。基础指标数据了解清楚了，那么一些更重要的数据分析起来就明朗多了，后面的文章中会具体谈到数据分在网站调整中的实际应用，敬请关注!