JSON数据序列化和解析

json.net 获取json中你想要的数据

• 简单介绍下json

  json是一种轻量级的数据交换格式，由N组键值对组成的字符串，完全独立于语言的文本格式。

在很久很久以前，调用第三方API时，我们通常是采用xml进行数据交互，但往往xml包含更多冗余的标记字符，在传输较大数据时，相较于xml，json显得更加简洁，轻量。

与此同时，javascript能更好的支持json，以及它更加便捷的解析方式，这使得我们在编程过程中能够更加方便，快捷的进行开发。

慢慢地，我们已经渐渐向json转变，越来越多的人开始使用json进行数据交互了。

• 在.net中调用json

  最简单的方式就是在项目右键点击“管理NuGet程序包”中搜索json.net然后安装即可，等到项目的引用中出现这个东西的时候就可以在程序里using Newtonsoft.Json了。
  也可以去官网下载。
  

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace apiTest1
{
    class weather
    {

        public static string request(string url, string param)
        {
            string strURL = url + '?' + param;
            System.Net.HttpWebRequest request;
            request = (System.Net.HttpWebRequest)WebRequest.Create(strURL);
            request.Method = "GET";
            // 添加header
            request.Headers.Add("apikey", "e3004ad5f49fd704237836b1c84bf09f");
            System.Net.HttpWebResponse response;
            response = (System.Net.HttpWebResponse)request.GetResponse();
            System.IO.Stream s;
            s = response.GetResponseStream();
            string StrDate = "";
            string strValue = "";
            StreamReader Reader = new StreamReader(s, Encoding.UTF8);
            while ((StrDate = Reader.ReadLine()) != null)
            {
                strValue += StrDate + "\r\n";
            }
            return strValue;
        }

        public static void ReadJson(JObject jObj)
        {
            foreach (var o in jObj)
            {
                Console.Write(o.Key + ":");
                if (o.Value is JObject)
                {
                    Console.WriteLine();
                    ReadJson(JsonConvert.DeserializeObject(o.Value.ToString()) as JObject);
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine(o.Value);
                }
            }
        }



    }
}

只需要加上这几句话，

你就可以从繁杂的数据中取到你想
要的。

每天进步一点点！