LeetCode145:Binary Tree Postorder Traversal

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes’ values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
LeetCode145:Binary Tree Postorder Traversal_第1张图片
return [3,2,1].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

二叉树的后续遍历。据说是最麻烦的,但是有一个很巧妙的思路问题就会变的很简单了。

要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问,因此对于任一结点P,先将其入栈。如果P不存在左孩子和右孩子,则可以直接访问它;或者P存在左孩子或者右孩子,但是其左孩子和右孩子都已被访问过了,则同样可以直接访问该结点。若非上述两种情况,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了每次取栈顶元素的时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。

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/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        if(root==NULL)
            return res;
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode *node=root;
        TreeNode * pre=NULL;
        s.push(node);
        while(!s.empty())
        {
            node=s.top();
            //如果这个节点是叶节点,或者这个节点的子节点已经被访问了,那么可以访问它
            if(node->left==NULL&&node->right==NULL||pre&&pre==node->left||pre&&pre==node->right)
            {
                res.push_back(node->val);
                s.pop();
            }
            else//否则依次将右子节点,左子节点入栈
            {
                if(node->right)
                    s.push(node->right);
                if(node->left)
                    s.push(node->left);
            }
            pre=node;
        }
        return res;
    }
};

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