LeetCode 169. Majority Element

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

分析:先将数组排序,因为majority element出现次数超过⌊ n/2 ⌋,即超过数组长度的一半。

代码:

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);//时间复杂度O(nlogn),代码虽然简洁,但不是最优解
        return nums[nums.length / 2];
    }
}

分析二: Moore voting algorithm 是查找数组中出现半数以上的元素的线性时间算法

本算法的基本思想是:遍历数组,从起始元素开始,如果下一元素与上一元素相同,计数(count++)加一,如果与上一元素不同,则减一,直到数组只剩下一种元素。

代码:

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        // Arrays.sort(nums);//时间复杂度O(nlogn),代码虽然简洁,但不是最优解
        // return nums[nums.length / 2];
        int count = 0;
        int res = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(nums[i] == res){
                count++;
            }else{
                if(count > 0){
                    count--;
                }else{
                    res = nums[i];
                }
            }
        }
        return res;        
    }
}



你可能感兴趣的:(LeetCode 169. Majority Element)