SPSS——均 值 检 验 （Compare Means）——独立样本T检验

简介

简介
指两个样本之间彼此独立没有关联，两个独立样本各自接受相同的测量，主要目的是分析两个独立样本的均值是否有显著差异。

前提

• 独立性

  两个样本相互独立，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数可以不同。

• 正态性
  样本来自的两个总体服从正态分布
  在样本的总体不满足正态条件时，如果两个样本的分布形状相似，他们的样本量相差不大并且样本量较大，仍可用T检验

• 方差齐性
  待比较的两个样本方差相同
  如果两个样本的样本量大致相等，略微偏离了方差齐性对检验结果的精度影响不大

置信区间

• 两正态总体方差未知但相等时， u1 - u2的区间估计
  
  

• 两正态总体方差未知但不等时， u1 - u2的区间估计
  
  

　假设检验

H0: 总体均值之间不存在显著差异

1. 利用F检验判断两总体的方差是否相同，SPSS采用Levene F方法检验两总体方差是否相同，当方差齐性不满足时，会提供方差齐性校正后的T检验结果

2. 根据第一步的结果，决定T统计量和自由度，对T检验的结论做出判断两总体方差未知且相同

两正态总体均值的假设检验

正态性检验表

数据源：creditpromo.sav

sig > 0.05，可以认为总体服从正态分布

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结果分析

组统计量

独立样本检验

• 方差齐性检验
  sig = 0.276 > 0.05，方差不显著，可以认为两个独立样本的方差一致

• 均值之差t检验
  在方差相等的条件下，sig = 0.024 < 0.05，均值之差显著，可以认为两个独立样本均值有显著差异，通过邮件促销可以提高消费额