诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log,其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户,${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname;当日志到达一定的大小(可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置)将会被切割出一个新的文件,切割出来的日志文件名类似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.数字的,后面的数字越大,代表日志越旧。在默认情况下,只保存前20个日志文件,比如下面:
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 124M Mar 14 17:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 9 10:02 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.1 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 4 09:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.10 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 1 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.11 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 30 01:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.12 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 26 04:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.13 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 22 16:12 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.14 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 20 17:14 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.15 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 18 19:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.16 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:21 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.17 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.18 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:40 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.19 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 5 21:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.2 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:20 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.20 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 23 00:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.3 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 20 08:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.4 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 17 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.5 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 15 01:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.6 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 12 09:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.7 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 9 17:08 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.8 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 7 01:10 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.9
上面这些都是可以配置的,比如resourcemanager(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties):
log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager $ApplicationSummary=${yarn.server.resourcemanager.appsummary.logger} log4j.additivity.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager .RMAppManager$ApplicationSummary=false log4j.appender.RMSUMMARY=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RMSUMMARY.File=${hadoop.log.dir}/ ${yarn.server.resourcemanager.appsummary.log.file} log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB(多大切割日志) log4j.appender.RMSUMMARY.MaxBackupIndex=20(说明保存最近20个日志文件) log4j.appender.RMSUMMARY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RMSUMMARY.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %p %c{2}: %m%nresourcemanager日志存放路径也是可以配置的(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/yarn-env.sh):
# default log directory & file if [ "$YARN_LOG_DIR" = "" ]; then YARN_LOG_DIR="$HADOOP_YARN_HOME/logs" fi只需要修改YARN_LOG_DIR的值,这时候,yarn相关的日志记录都将存放在你配置的目录下。
Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。
(1)、历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息;这些信息对分析作业是很有帮助的,我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的:
<property> <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name> <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name> <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir} /history/done_intermediate</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property>(2)、Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志等信息。默认情况下,这些日志信息是存放在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs目录下,我们可以通过下面的配置进行修改:
<property> <description> Where to store container logs. An application's localized log directory will be found in ${yarn.nodemanager.log-dirs}/application_${appid}. Individual containers' log directories will be below this, in directories named container_{$contid}. Each container directory will contain the files stderr, stdin, and syslog generated by that container. </description> <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name> <value>${yarn.log.dir}/userlogs</value> </property>熟悉Hadoop相关日志的存放地方不仅对运维Hadoop和观察Mapreduce的运行都是很有帮助的。
本文链接地址: 《Hadoop日志存放路径详解》(http://www.iteblog.com/archives/896)