[Mongo] 按时间分组统计(group时间格式化)

分组的key可以使用原有的字段,也可以使用一个function来格式化日期。

/* 0 */
{
  "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81cd"),
  "url" : "http://wifi21.com/",
  "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:02Z")
}

/* 1 */
{
  "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81ce"),
  "url" : "http://meiwen.me/src/index.html",
  "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:07Z")
}
...


统计代码:

db.msds_accessrecord.group({
 keyf : function(doc){
	var date = new Date(doc.addtime);
	var dateKey = ""+date.getFullYear()+"-"+(date.getMonth()+1)+"-"+date.getDate();
	return {'day':dateKey}; //33
}, 
 initial : {"count":0}, 
 reduce : function Reduce(doc, out) {
	if(doc.url){
		out.count +=1;
	}
}
});

这种方法会有时区的问题,new date() 会安照0时区来做转化,如果我们存储的时间为东八区,那么统计结果就会不对。

这种情况下就需要使用"$dayOfMonth"等方法直接提取。(http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/dayOfMonth/)

结合aggregate来使用  有时间后面会写下,最近在看

统计结果:

[
        {
                "day" : "2014-8-19",
                "count" : 41
        },
        {
                "day" : "2014-8-22",
                "count" : 28
        },
        ...
]




参考: http://stackoverflow.com/questions/5168904/group-by-dates-in-mongodb

本文出自  orangleliu笔记本   博客,请务必保留此出处 http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39480359


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