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高斯过程回归

高斯过程回归：

回归问题研究的是变量与变量之间的关系，即就是通过建立因变量与自变量的关系，通过建立尽可能的回归函数，

在不过拟合的情况下，获得最小均方误差。


高斯过程回归_第1张图片


通过选用不同的协方差核函数，这样看看测试值那个效果更好，至于函数过程中的参数，可以根据极大似然法，测试样本（x,y)的值求出来，测试的时候直接根据x的值就可以得到y的值了


高斯回归的代码：

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