二、Topology的并行度

1、几个概念

Supervisor会监听分配给它那台机器的工作，根据需要启动/关闭工作进程，这个工作进程就是worker。一个topology可能会在一个或者多个工作进程里面执行，每个工作进程执行整个topology的一部分。每一个worker都会占用工作节点的一个端口，这个端口可以在storm.yarm中配置。

每一个Spout和Bolt会被当作很多task在整个集群里面执行。默认情况下每一个task对应到一个线程（Executor），这个线程用来执行这个task。

2、拓扑示例：

<span style="font-size:14px;">Config conf = new Config();
conf.setNumWorkers(2); // 使用两个工作进程

topologyBuilder.setSpout("blue-spout", new BlueSpout(), 2); // 设并行度为2，即2个Executor，每个executor下面有一个Task

topologyBuilder.setBolt("green-bolt", new GreenBolt(), 2)
		.setNumTasks(4) // 使用4个任务,每个Execotor执行2个Task
		.shuffleGrouping("blue-spout");

topologyBuilder.setBolt("yellow-bolt", new YellowBolt(), 6)//并行度为6，有6个Executor
		.shuffleGrouping("green-bolt");

StormSubmitter.submitTopology(
		"mytopology",
		conf,
		topologyBuilder.createTopology()
);</span>

该拓扑一共有两个工作进程（Worker），2+2+6=10个执行器（Executor），2+4+6=12个任务。因此，每个工作进程可以分配到10/2=5个执行器，12/2=6个任务

3、改变拓扑并行度

Storm一个很好的特性是，可以增加或减少工作进程（Worker）和/或执行器（Executor）的数量而不需要重新启动群集或拓扑，这样的行为被称为再平衡（rebalancing)。

有两种方式可实现拓扑再平衡：

(1)使用Storm Web UI。

(2) 使用CLI工具。