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陌殇殇
中间件springboot后端java
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- C#常用的加密算法之一 MD5
XHeineken
C#加密c#哈希算法开发语言
C#常用的加密算法之一MD5参考文章MD5加密概述,原理及实现C#常用的加密算法:MD5、Base64、SHA1、SHA256、HmacSHA256、DES、AES、RSAMD5概述MD5消息摘要算法,属Hash算法一类。MD5算法对输入任意长度的消息进行运行,产生一个128位的消息摘要(32位的数字字母混合码)。MD5特点不可逆,相同数据的MD5值肯定一样,不同数据的MD5值不一样一个MD5理论
- 为什么需要分布式数据库
KunlunBase 昆仑数据库
KunlunBasepostgresql数据库mysql分布式存储数据库开发
这些年,由于数据规模和业务访问负载越来越大,越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务,越来越多的公司不得不做数据分区存储,也就是所谓的分库分表,但大量的烦恼与困惑也随之而来。令人“头都大了”的分库分表中间件10多年前阿里因此原因不得不把淘宝后台系统从OracleRAC切换到数百个MySQL集群构成的分库分表集群,不过那时的淘宝仅仅使用一个分库分表中间件,名为tddl(又名:头都大了,江湖上
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
学Java的skyyyyyyyy
数据库java
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 电商系统-核心架构思路
allin8116
#高并发下单主要包括以下几个方面:分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长,数据库的发展主要经历以下几个步骤:1主-1从架构双主-多从架构,读写分离表分区,提高并发分表,提高并发Master更换SSD分库,分表,提高并发###分库分表实现过程订单分成16个库,每个库64个表进行存储,总共1024个表,mysql单表性能超过千万级
- Hash哈希学习笔记
lawhelo
算法哈希算法学习笔记
概念:通过一个hash函数建立值与存储地址的关系原则:开小数组+冲突解决冲突越少,用时越少;可通过调整余数或优质的hash算法尽量使hash值分散,减少碰撞hash算法的构成:hash函数的初始化构造hash函数:典型的函数包括除余法H(k)=(k)modpH(k)=(k)modpH(k)=(k)modp、elfhash等等冲突解决方法:(常用技术)线性探测再散列技术:当(k)modp(k)mod
- java实用工具类hutool
华木公子
cn.hutoolhutool-all5.5.8Hutool工具详细教程地址:###模块介绍1.hutool-aopJDK动态代理封装,提供非IOC下的切面支持;2.hutool-bloomFilter布隆过滤,提供一些Hash算法的布隆过滤;3.hutool-cache简单缓存实现;4.hutool-core核心,包括Bean操作,日期,各种Util等等;5.hutool-cron定时任务模块,
- 分库分表学习笔记(一)
Murphy.Wang
关系型数据库数据库
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
- 打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计
cd137a460a79
打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战,数据库设计,架构设计,性能管理,集群搭建,查询优化,索引优化,分库分表,高性能可扩展,DML应用,数据迁移,数据库备份,电商项目入门到高级精讲视频教程数据库系列技术包含:Mysql,SQLServer,Redis,Mongo
- redis面试(十八)RedLock加锁原理
木小同
redis面试redis面试数据库redLock多数节点
什么是redLockRedLock算法思想,不只在一个redis实例上创建锁,是在多个redis实例上创建锁,n/2+1,必须在大多数redis节点上都成功创建锁,才能算这个整体的RedLock加锁成功,避免说仅仅在一个redis实例上加锁。普通的redis分布式锁,其实是在redis集群中根据hash算法选择一台redis实例创建一个锁就可以了大致流程如下:获取当前时间戳,单位是毫秒跟上面类似,
- 国密算法的加解密
laoge丶
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对称密码算法SM4(ECB/CBC/CTR/GCM)非对称密码算法SM2(加解密/签名验签)Hash算法SM3基于SM3实现的随机数生成器(多线程加速)pom引入io.github.KongkongRuangm-java1.0.3SM2密钥对生成KeyPairkeyPair=SM2KeyPairGenerate.generateSM2KeyPair();SM2加解密SM2Ciphersm2Ciph
- 大厂面试官:你不能用Redis的GeoHash,如何查找离用户最近的门店? 我:遍历一遍找最近的。面试官:回去等通知吧。
暮起
Redisredis数据库缓存面试大厂后端
大厂面试题:Redis的GeoHash地理位置使用及背后算法真实经历~~~大厂面试官:你不能用Redis的GeoHash,如何查找离用户最近的门店?我:遍历一遍找最近的。面试官:回去等通知!目录GeoHash地理位置用数据库来算附近的人GeoHash算法Redis的Geo指令基本使用增加geoadd指令距离geodist指令获取元素位置geopos获取元素的hash值geohash附近的元素geo
- 多组样例最小相似度python
寒香!
python开发语言
没有直接提供多组样例最小相似度的Python代码,但我们可以根据中提到的MinHash算法原理来设计一个简单的实现。MinHash是一种用于估计两个集合相似性的高效算法,通过计算两个集合的最小哈希值来估计它们的相似性。以下是一个基于MinHash原理的Python代码示例,用于计算两组样例之间的最小相似度:importrandomdefminhash(s):#这里简化了MinHash的实现,实际应
- 【速览】数据库-MySQL(更新中)
GIS程序媛—椰子
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目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成基本语法数据库引擎事务索引锁连接池分库分表主从读写分离备份五、底层原理六、对比参考一、背景这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键,也就是说,你在学习一个技术的时候,需要知道这个技术的成因和目标,也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话,那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。二、优缺点这个技术的优势和劣势分别
- 数据库表优化实践指南
DebugDiver代码深处潜水员
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数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4分库分表1.基础优化1.1选择合适的数据类型原理:适当的数据类型可以优化存储空间,提高查询和处理效率。不同数据类型占用不同的存储空间,影响索引效率和内存使用。例子:假设有一个用户表(users):C
- Java面试题-分布式
迷茫的21世纪的新轻年
面试题spring分布式java
分布式1.谈谈业务中使用分布式的场景为什么需要使用分布式:单体项目的性能瓶颈问题,需要分布式提升性能。场景1:服务拆分。单体项目将不同服务进行拆分,拆分后的服务可以支持横向扩容,避免因为单台服务器问题影响整体项目。场景2:数据库拆分。数据库读写分离,分库分表等提升性能。2.Session分布式方案项目场景:传统项目:服务器的session保存在本地,每次请求都会在同一个地方,只要session没有
- Sharding sphere分库分表
Kudo新一
java数据库开发语言
需要物理自己实现分表分库,然后通过配置文件配置。配置文件:需要配置多个数据源,主从表的关系【默认主表修改,从表读取】,定义分库的策略【比如Userid】和分表【表Id】的策略分库和分表策略:分库策略定义了如何将数据分配到不同的数据库中,例如,可以根据用户ID的范围来进行分库。分表策略定义了如何将数据在表级别进行分片,例如,可以根据表ID来进行分表。过程:从解析sql到路由sql再到改写sql最后到
- 大规模时序数据存储(三)| 核心功能设计
AIOPstack
作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面,我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API;对查询,除了提供API之外还提供了命令行工具(CLITool),这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异,因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能
- MySQL索引优化分析
JBryan
1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- MYSQL的读写扩展
hailang86
mysql数据库
1.分布式数据库有很多种:采用分库分表方式将数据路由拆分到多个数据库上;以greenplum未代表的mpp数据库架构;以tidb为代表的newSQl数据库架构。2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构,大规模并行处理。当执行一条SQL语句时,会将语句发送到所有数据节点进行查询处理,利用多节点的计算能力进行计算。3.分库分表主要用于简单的业务场景,OLTP场景,onlinetr
- 分布式ID选型对比(1)
Loren_云淡风轻
框架部分特定功能springboot分布式分布式ID分布式ID实战
常见的几种ID生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差,能猜出来规律对于分库分表场景无法唯一数据库自增-集群是中中(宕机就会使业务服务中断)是否通过设置初始值及步长进行自增不好扩展,增加节点可能导致不唯一数据库号段模式是低(需要频繁更新表maxId)
- Alibaba分布式事务组件Seata实战
枫吹过的柚
分布式专题微服务专题Seata分布式
Alibaba分布式事务组件Seata实战事务本地事务对于操作单一数据库的场景下的事务,ACIO特性是数据库直接支持的分布式事务在分布式情况下,需要的操作资源分布在多个资源服务上,而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作要么全部成功要么全部失败,本质上是为了保证不同服务的数据一致性应用场景跨库事务分库分表跨服务调用如何实现分布式事务两阶段提交(2PC)将提交过程分为准备阶段和提交,全局事务的AC
- 分布式场景怎么Join,一文讲解
吃胖点儿
分布式系统分布式
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
- 大数据计算技术秘史(上篇)
人工智能
在之前的文章《2024年,一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中,我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后,下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据,先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
- 分库分表浅析
大&迈
数据库
简介对于任何系统而言,都会设计到数据库随着时间增长而累积越来越多的数据,系统也因为越来越多的需求变迁导致原有的设计不再满足现状,为了解决这些问题,分库分表就会走进视野,带着几个问题走入分库分表。什么是分库分表为什么要分库分表怎样分库分表分库分表后如何处理事务问题什么是分库分表分库分表是一种技术方案,为了解决单机数据块随着时间增长,数据量越来越大引起的数据库性能逐渐下滑。在上述定义中,分库分表主要是
- 分布式事务实战方案汇总
大摩羯先生
分布式实战总结TCC本地事务表MQ最大努力通知事务消息
分布式事务实战方案汇总1.最终一致性1.1本地事务表+轮询补偿交互流程场景:重构业务新老系统双写库同步项目背景分布式事务设计方案场景Q&A场景:第三方认证核验项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.2本地事务表+事务消息交互流程场景:分库分表路由字段绑定项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.3TCC(Try-Commit-Cancel)交互流程场景:积分商品兑换项目背景分布式事务设计方案场景Q&
- 分布式商城项目07-分布式唯一ID实战
java__1024
java分布式数据库微服务
在电商业务系统中,对ID生成的系统的可用性要求极高,如果生成系统不稳定,大量依赖ID生成系统,比如订单生成等关键动作都无法完成。一般情况下,我们使用数据库自增主键作为数据ID,但是在大量数据的情况下,尤其是在分库分表之后,这样就会出现ID大量重复,难以满足业务的需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是
- 分布式场景怎么Join | 京东云技术团队
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背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
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- 使用ShardingJDBC实现分库分表
不摸鱼的程序员
中间件shardingJDBC分库分表
一、测试环境JDK:1.8SpringBoot:2.7.17MySQL驱动:5.1.49MyBatis:2.3.1shardingJDBC:5.1.0二、核心依赖mysqlmysql-connector-java5.1.49org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.1org.apache.shardingspheresharding
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比