Linux 上的数据可视化工具

       Linux® 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多,从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图,再到科学图形编程和图形模拟。幸运的是,这方面的工具有很多开放源码实现,包括 gnuplot、GNU Octave、Scilab、MayaVi、Maxima 等。每个工具都有自己的优缺点,并且都是针对不同的应用程序而设计的。对这些开放源码图形可视化工具进行一下探索,有助于我们更好地决定哪个工具最适合我们的应用程序。    

      在本文中,将对很多流行的 Linux 数据可视化工具进行一下调查,并对其中一些工具进行更深入的探讨。例如,某个工具是否为进行数值计算而提供了一种语言?这个工具是交互式的还是提供了一种批处理模式来单独进行操作?可以使用这个工具进行图像或数字信号处理吗?这个工具是否提供了语言绑定来支持与用户应用程序的集成(例如 Python、Tcl、Java 编程语言等)?另外还将展示一些工具的图形化处理能力。最后,将分析每个工具的长处,从而帮助我们确定哪个工具最适合完成计算任务或数据可视化。

      在本文中所探索的开放源码工具包括(同时还给出了每个工具所使用的许可证):

  • Gnuplot(GPL)
  • GNU Octave(GPL)
  • Scilab(Scilab)
  • MayaVi(BSD)
  • Maxima(GPL)

    详细请看 http://ibm.csdn.net/ISN_J.aspx?action=JMP&pointid=1247

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