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Bonnie(大宝)
技术小程序
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- css3 圆形水波纹特效
程序媛之博客
css3前端css
需求描述:需要制作一个动画,特效从圆心开始往外扩散,然后又往回收。效果图:实现代码:.circle{width:100rpx;height:100rpx;background-color:#FF4C4C;border-radius:50%;/*圆形*/box-shadow:inset00010rpxrgba(255,255,255,0.5),/*内阴影,初始半透明圆*/inset00020rpxr
- 用python解决关于opencv对图片色点选取并与原图形成对照,代码与常见问题
枕书眠月
opencvopencv人工智能计算机视觉python嵌入式硬件开发语言
下面我们将学习opencv和HSV,因为RGB相同的颜色在各种照明条件下可能看起来不同,HSV模型将颜色信息(色调)与亮度和强度分开,这使得检测黄色、红色或绿色等颜色变得更加容易,尤其是在不同的光照条件下HSV更胜一筹,RGB不太适合颜色检测。所以使用HSV(色相、饱和度、值)颜色模型来检测图像中的红色。接下来逐步完成每个步骤,包括导入库、加载图像、将图像转换为HSV色彩空间、创建红色蒙版、查找轮
- CUDA加速cloud compare高度渲染算法
小充
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一、CPU版本算法为一个for循环内,将高度信息,映射到彩色空间,比较耗时的是正弦运算,还执行了多次乘除法,当图像大小为2038*4000时,处理耗时为170ms。原算法是处理点云,这里是输入一张深度图像,数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s
- 揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像
DragonAlchemy
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揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像欢迎来到计算机视觉的奇妙世界!在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前,理解一些最基本的概念至关重要。就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样,计算机视觉也有它的“字母表”。今天,我们就来一起探索这些基础构建块:像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。一、像素(Pixel):图像的“原子”想象一下,你正在欣
- 聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南
颜色通道顺序问题:OpenVINO模型RGB输入与OpenCVBGR格式的转换在计算机视觉任务中,框架间的颜色通道差异常导致模型推理错误。以下方法解决OpenVINO模型需要RGB输入而OpenCV默认输出BGR的问题。理解核心差异OpenCV的imread()函数遵循BGR通道顺序,源于历史摄像头硬件的数据格式。而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序,与TensorFlow/PyTor
- RuntimeError: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.
Roc-xb
Pythonpythoncv2opencv
(face)E:\code\运行代码>C:/Users/29847/Anaconda3/envs/face/python.exee:/code/运行代码/face.pyTraceback(mostrecentcalllast):File“e:\code\运行代码\face.py”,line76,insuccess=registrator.register_face(“Mark_Zuckerberg
- openmv入门(三)
做好自己吧!
openmv人工智能python嵌入式硬件opencv
一ApilTagimportsensor,time,image,math#设置摄像头sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#分辨率,像素点sensor.set_auto_gain(False)sensor.set_auto_whitebal(False)sensor.se
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CVPR论文列表大论文相关,abstactSphereUFormer:AU-ShapedTransformerforSpherical360Perception对360rgb图的深度进行估计CroCoDL:Cross-deviceCollaborativeDatasetforLocalization(没有)SemAlign3D:SemanticCorrespondencebetweenRGB-Im
- Android端直播SDK实现方案
概述直播系统的架构总体上分为采集模块、预览模块、处理模块、编码模块、推流模块。把这五个模块串联起来就构成了整个直播系统的数据流。如下图所示:音频采集:采集原始的PCM数据。音频处理:对音频进行混音消除、降噪、自动增益等处理。音频编码:把PCM格式的数据编码为AAC格式。视频采集:相机/屏幕流的采集;YUV格式或者纹理格式。视频处理:对视频进行美颜/滤镜等处理。预览:把视频处理后的视频流在屏幕上进行
- 将element-plus table背景改成透明色
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方法一:全局修改(推荐)/*全局透明表格样式*/.el-table,.el-table__header-wrapper,.el-table__body-wrapper,.el-table__row{background-color:transparent!important;}/*可选:自定义表头和斑马纹行的透明度*/.el-table__headerth{background-color:rgb
- ffmpeg(六):图片与视频互转命令
却道天凉_好个秋
#ffmpeg命令ffmpeg音视频
图像序列转视频(多张图片➜视频)ffmpeg-framerate25-iimage_%03d.jpg-c:vlibx264-pix_fmtyuv420poutput.mp4参数说明:image_%03d.jpg:文件名格式(如image_001.jpg、image_002.jpg)。-framerate25:输入帧率(25fps)。-c:vlibx264:使用H.264编码。-pix_fmtyuv
- 第五章 卷积神经网络(CNN)
AI拉呱
机器学习深度学习实例讲解与分析
第五章卷积神经网络(CNN)5.1卷积神经网络的组成层在卷积神经网络中,有3种最主要的层:卷积运算层池化层全连接层一个完整的神经网络就是由这三种层叠加组成的。结构示例拿CIFAR-10数据集举例,一个典型的该数据集上的卷积神经网络分类器应该有[INPUT-CONV-RELU-POOL-FC]的结构,INPUT[32*32*3]包含原始图片数据中的全部像素,长宽都是32,有RGB3个颜色通道。CON
- 解决YOLO模型从Python迁移到C++时目标漏检问题——跨语言部署中的关键陷阱与解决方案
马里马里奥-
YOLOpythonc++
问题背景当我们将Python训练的YOLO模型部署到C++环境时,常遇到部分目标漏检问题。这通常源于预处理/后处理差异、数据类型隐式转换或模型转换误差。本文通过完整案例解析核心问题并提供可落地的解决方案。一、常见原因分析预处理不一致Python常用OpenCV(BGR通道,归一化[0,1][0,1][0,1])C++可能误用其他库(如RGB通道,归一化[−1,1][-1,1][−1,1])差异值=
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目录前言1.Equirectangular映射背景实现步骤1.初始化TextureLoader2.加载Equirectangular纹理3.配置映射类型和颜色空间4.应用背景完整代码如下2.立方体贴图背景实现步骤1.创建CubeTextureLoader2.加载立方体贴图3.应用背景完整代码如下总结前言在3D应用开发中,为场景设置引人入胜的背景是提升视觉效果的关键一环。Three.js,作为一款强
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等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战windowsgitbashlibyuv
使用vs直接构建webrtc的部分源码,发现libyuv是webrtc源码的依赖库,会有链接错误官方说明https://github.com/frankpapenmeier/libyuv/blob/master/docs/getting_started.md看起来官方灭有推荐windows用cmake构建实测,用cmake也是可以的。deptoolsYou’llneedtohavedepottoo
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OpenGLES2.0的代码,用来显示YUV格式的视频数据。这个示例将包括初始化OpenGL环境、加载Shader程序、绘制纹理等步骤importandroid.content.Context;importandroid.opengl.GLES20;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.nio.ByteOrder;importjava.nio.FloatBuff
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三维渲染算法VTK
0.概要这段代码实现了一个完整的图像处理流程,从多组分数据中提取切片、应用颜色映射、处理灰度图像,最终保存为PNG格式。下面我将详细解析每个部分的功能:1.颜色传输函数设置vtkSmartPointercolorTransferFunction=vtkSmartPointer::New();cv
- Hunyuan3D-1.0:腾讯开源超高效 3D 生成模型,支持文本和图像输入
❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读Hunyuan3D-1.0是腾讯推出的3D生成模型,支持文本和图像输入,能够在短时间内生成高质量的3D资产。模型采用两阶段方法,第一阶段生成多视角RGB图像,第二阶段将这些图像转换为3D资产。H
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Lee魅儿
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defconvert_pngs_to_mov(input_pattern,output_path,frame_rate=30):"""将BGRA四通道PNG序列转换为ProRes4444编码的MOV视频(保留透明通道)参数:input_pattern:PNG序列路径模式(如:"/path/to/frames/frame_%04d.png")output_path:输出MOV文件路径(如:"/pat
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【学习笔记】码率&带宽&RGB&YUV一、码率码率(BitRate)指单位时间内传输或存储的比特(bit)数量,单位为bps(bitpersecond,比特/秒),常用单位还有kbps(千比特/秒)、Mbps(兆比特/秒)。码率:相当于“每秒需要流出的水量”——水流需求(码率)不能超过水管直径的最大承载能力(带宽),否则水流会中断(视频卡顿)。1080p电影若码率为20Mbps,画面细节(如人物发
- 无人机数据处理系统设计与难点
云卓SKYDROID
无人机高科技人工智能科普云卓科技
一、系统设计要点1.数据采集层多源传感器集成支持RGB相机、多光谱/高光谱相机、LiDAR、热成像仪、RTK/PPK定位模块等。自适应采集策略动态调整飞行高度、航速、重叠率,适应地形与任务需求。元数据绑定时间戳、GPS位置、IMU姿态角、传感器参数同步存储。2.数据传输与存储边缘端预处理实时压缩:使用H.265或JPEG2000降低传输带宽。数据分块:将大文件拆分为时空分块。混合存储架构plain
- 卷积神经网络CNN
一、图像概念图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。简单讲:图像是由像素点组成的,每个像素点的取值范围在[0,255]。像素值越接近于0,颜色越暗,接近于黑色;像素值越接近255,颜色越亮,接近于白色。在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型:①二值图像②灰度图像③索引图像④真彩色RGB图像(深度学习中使用较多)。图像类型通道数像素值范围主
- 激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位
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激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位激光雷达与视频融合的多模态高精度目标定位技术结合了激光雷达的高精度三维测距能力和视频传感器的丰富纹理信息,能够在复杂环境中实现更精准的目标检测、识别与定位。以下是该技术的主要应用场景:1.自动驾驶与智能交通高精度环境建模激光雷达提供厘米级精度的三维点云数据,结合视频的RGB信息,可构建带有色彩和纹理的高精度3D地图,用于自动驾驶车辆的
- 目标检测中存在的部分难点及相应解决思路
殇者知忧
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(本文只是笔者看了若干知乎文章与csdn博客后做的一个个人总结,笔者也只是一个刚开始了解深度学习的大一萌新,不要试图对本文抱有任何学术水平的期望小目标检测定义:顾名思义,略。难点:1.由本身定义导致的rgb信息过少,因而包含的判别性特征特征过少。2.数据集方面的不平衡。这主要针对COCO而言,COCO中只有51.82%的图片包含小物体,存在严重的图像级不平衡。3.目标不仅仅是小,而且是难,存在不同
- 【图像处理入门】9. 基础项目实战:从去噪到图像加密
小米玄戒Andrew
图像处理:从入门到专家图像处理人工智能计算机视觉CV图像加密pythonopencv
摘要理论需与实践结合,才能真正掌握图像处理的核心。本文围绕三大实用项目展开:基于混合滤波的图像去噪系统、证件照背景替换,以及简单图像加密算法。通过完整代码实现与优化思路,带你将OpenCV操作、颜色空间转换等知识转化为工程能力,解决实际场景中的图像处理需求。一、项目1:智能图像去噪系统1.需求分析现实场景中的图像常混合多种噪声(如高斯噪声+椒盐噪声),单一滤波效果有限。本项目需实现:自动检测噪声类
- RGB与YUV格式的转换
五月的鱼
一、实验原理:1.图像数据存储方式图像中RGB以像素为单位,存储顺序为B、G、RYUV以整幅图为单位,先存Y,亮度分量,再存U、V,色差分量分别提取rgb图片和yuv图片的RGB与YUV数值,通过转换公式,即可得到另一种图像格式所需数值,再写入新图像,即可转换图像格式。2.RGB与YUV转换关系由电视原理可知,亮度和色差信号的构成如下:Y=0.2990R+0.5870G+0.1140BR-Y=0.
- python rgb转yuv_python – rgb转换为yuv并访问Y,U和V通道
weixin_39564368
pythonrgb转yuv
我一直在寻找这种转换.有什么方法可以在Linux上使用Python将RGB图像转换为YUV图像并访问Y,U和V通道?(使用opencv,skimage等等…)更新:我用过opencvimg_yuv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2YUV)y,u,v=cv2.split(img_yuv)cv2.imshow('y',y)cv2.imshow('u',u)cv2.im
- matlab基于图像的人员计数
kaikaile1995
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以室内、外不同空间的人数统计为背景,研究基于图像的人员计数技术,对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数,或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点:(1)人员计数方案论证本文分析对比了不同人员计数算法,研究分析了基于像素、基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。(2)基于像素统计的人员计数系统实现:①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像;②采用基于HSV颜色空间变换
- OpenCV C++ 图像处理模块 imgproc 详解
achene_ql
opencvc++图像处理计算机视觉人工智能
在计算机视觉领域,OpenCV的图像处理模块imgproc(ImageProcessing)是开发者处理图像数据的核心工具集。它涵盖了从基础的颜色变换、图形绘制,到复杂的轮廓查找与分析等功能。本文将讲解imgproc模块中各个重要功能的使用方法与细节。颜色变换色彩空间转换OpenCV支持多种色彩空间之间的转换,最常用的是RGB(红绿蓝)与灰度图、HSV(色调、饱和度、明度)之间的转换。使用cvtC
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S