MongoDB性能监控

一、mongosniff

此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给了 MongoDB 去执行,从中就可以进行分析:
以 root 身份执行:

. /mongosniff  -- source  NET lo

然后其会监控位到本地以 localhost 监听默认 27017 端口的 MongoDB 的所有包请求,如执
行”show dbs” 操作：

[root@localhost bin] # ./mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to:  test
> show dbs
admin 0.0625GB
foo
0.0625GB
local  (empty)
test
0.0625GB

那么你可以看到如下输出

[root@localhost bin] # ./mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 60 bytes  id :537ebe0f 1400815119
query: { whatsmyuri: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 78 bytes  id :531c3855 1394358357 - 1400815119
reply n:1 cursorId: 0
{ you:  "127.0.0.1:38500" , ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes  id :537ebe10 1400815120
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes  id :531c3856 1394358358 - 1400815120
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg:  "not running with --replSet" , ok: 0.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes  id :537ebe11 1400815121
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 293 bytes  id :531c3857 1394358359 - 1400815121
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name:  "foo" , sizeOnDisk: 67108864.0, empty:  false  }, { name:  "test" ,
sizeOnDisk: 67108864.0, empty:  false  }, { name:  "admin" , sizeOnDisk: 67108864.0, empty:  false  },
{ name:  "local" , sizeOnDisk: 1.0, empty:  true  } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes  id :537ebe12 1400815122
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes  id :531c3858 1394358360 - 1400815122
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg:  "not running with --replSet" , ok: 0.0 }

如果将这些输出到一个日志文件中,那么就可以保留下所有数据库操作的历史记录,
对于后期的性能分析和安全审计等工作将是一个巨大的贡献。

二、mongostat

此工具可以快速的查看某组运行中的 MongoDB 实例的统计信息,用法如下:
[root@localhost bin]# ./mongostat
下面是执行结果(部分):

. /mongostat
connected to: 127.0.0.1
insert  query update delete getmore  command  flushes mapped  vsize    res faults  locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn        time
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0   test :0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:26
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0   test :0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:27
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0   test :0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:28
    *0      2     *0     *0       0     1|0       1   160m   507m    50m      0   test :0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:29
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0   test :0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:30

字段说明:
insert: 每秒插入量
query: 每秒查询量
update: 每秒更新量
delete: 每秒删除量
locked: 锁定量
qr | qw: 客户端查询排队长度(读|写)
ar | aw: 活跃客户端量(读|写)
conn: 连接数
time: 当前时间

它每秒钟刷新一次状态值,提供良好的可读性,通过这些参数可以观察到一个整体的性能情况。

三、DB信息

1、db.serverStatus

2、db.stats

db.stats 查看数据库状态信息。使用样例如下:

> db.stats()
{
    "db"  :  "test" ,
    "collections"  : 9,  #collection数量
    "objects"  : 52,     #对象数量
    "avgObjSize"  : 60.46153846153846,  #对象平均大小
    "dataSize"  : 3144,  #数据大小
    "storageSize"  : 249856, #数据大小含预分配空间
    "numExtents"  : 9, #事件数量
    "indexes"  : 9, #索引数量
    "indexSize"  : 73584, #索引大小
    "fileSize"  : 201326592, #文件大小
    "nsSizeMB"  : 16,
    "dataFileVersion"  : {
        "major"  : 4,
        "minor"  : 5
    },
    "ok"  : 1
}

MongoDB 从一面世就得到众多开源爱好者和团队的重视,在常用的监控框架如 cacti、
Nagios、Zabbix 等基础上进行扩展,进行 MongoDB 的监控都是非常方便的。

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