- 数据库设计和功能需求分析------后台设计概述
qq_41490913
java数据库
功能需求分析和数据库设计不论是Web开发还是Android开发,在设计后台的时候我们都要做的重要的事情不外乎两点:1.需求分析;2.数据库表格的设计。在进行这两项工作的过程中,第一项工作对第二项起着非常重要的作用,我们只有真正的搞清楚了业务需求以及业务逻辑,找到了功能模块之间在后台数据库关联的抽象模型,这样才能确定数据库应该有几张表,每张表有哪些字段,表与表之间该如何联系。需求分析与功能模块设计一
- 数据库中的大题(E-R图)
遇到困难睡大觉哈哈
数据库mysql
数据库中的大题(E-R图)1.本质定义E-R图(Entity-RelationshipDiagram)是用于描述现实世界中数据结构的可视化建模工具,通过图形化方式展现:核心业务对象(实体)对象特征(属性)对象间的逻辑关联(关系)由美籍华裔科学家陈品山(PeterChen)于1976年提出,成为数据库设计的标准方法论1.1核心概念实体(Entity)现实中可区分的事物或概念矩形表示:┌───────
- 用 Python + wxPython 构建桌面租车管理系统:从数据库设计到图形界面实现
距离QAQ
python数据库jvm
引言本篇博客将带你深入剖析一个基于Python、WxPython与SQLite的租车管理系统源码。通过分层解读数据库管理、对话框封装、各业务面板和主入口,我们不仅了解整体架构,还能掌握核心代码片段的实现细节与设计思路。项目环境与结构语言:Python3.xGUI框架:WxPython(含wx.adv、flatnotebook插件)数据库:SQLite,本地文件car_rental.db目录结构:c
- python测试开发django(30)--admin后台多对多关系ManyToManyField
会会_藏龙岛
djangopython后端开发语言
前言一本书可以有多个作者,一个作者也可以写多本书,这种关系就是本篇要说的多对多关系。这种场景在django里面数据库设计时候,需要用到ManyToManyField方法多对多表设计auther(作者)表里面放作者的基本信息,book(书本信息)表放书的相关信息,书里面book_auth(作者)关联auther表。#coding:utf-8#models.pyfromdjango.dbimportm
- 高并发系统设计
思静鱼
#Java架构设计#并发java
文章目录概述大型网站在架构上应当考虑哪些问题高并发解决方案高并发如何设计a服务调用b服务预热概述设计高并发系统需要考虑多个方面,包括架构设计、数据库设计、缓存设计、负载均衡、容错与容灾等。以下是设计高并发系统时需要考虑的关键方面:水平扩展(HorizontalScaling):高并发系统通常需要水平扩展以应对大量的并发请求。这可以通过在系统的各个层级(如应用服务器、数据库等)增加更多的节点或实例来
- YashanDB数据库高并发读写优化实战分享
数据库
在现代应用场景下,数据库的高并发读写能力直接影响着企业的业务效率与用户体验。然而,随着数据规模的不断增大,传统的数据库在高并发场景下的性能瓶颈愈发显著。面对高并发读写优化的问题,如何确保数据处理的高效性和一致性,已成为数据库设计与实现的重要考量。因此,本文将对YashanDB的数据库高并发读写优化进行深入分析,探讨其构建高效数据库的技术原理与策略。YashanDB体系架构简介YashanDB在设计
- YashanDB的写入性能与读取性能哪个更优?
数据库
如何评估数据库系统的性能,尤其是写入与读取性能的平衡,是数据库设计和优化过程中的关键问题。写入性能影响数据的存储速度,而读取性能则直接影响查询效率。在实际工作中,性能瓶颈可能出现在多个层面,包括存储架构、缓存机制、多线程设计等。理解YashanDB在这两方面的优劣,有助于数据库的高效使用与优化。YashanDB的写入性能YashanDB的写入性能主要得益于其高效的存储引擎与多线程机制。其存储引擎采
- 智能志愿辅助填报系统数据库设计
ctrl_7
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项目地址:https://gitee.com/Sosdnnd/xlswk一、项目背景与数据库需求随着高考志愿填报的个性化需求日益增强,我们开发了一款面向全国考生的智能志愿辅助填报系统,目标是基于用户成绩、兴趣、职业倾向、地域偏好等因素,借助AI模型与数据分析,为考生提供个性化的志愿推荐方案。数据库作为系统核心,需要满足以下特性:1.结构清晰,模块对应2.支持大数据分析、智能推荐、实时导出3.易扩展
- 无监督学习概览
MzKyle
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一、无监督学习的本质与定位定义:无监督学习是机器学习的三大范式之一(另外两种为监督学习和强化学习),其核心特点是处理未标注数据,通过算法自动发现数据中的隐藏结构、模式或内在规律。与监督学习依赖"输入-输出"对不同,无监督学习仅以原始数据作为输入,目标是揭示数据的内在组织方式。与其他学习范式的区别:监督学习:依赖标签(如分类、回归任务),学习从输入到输出的映射关系强化学习:通过与环境交互获得奖励信号
- YashanDB数据库的字段类型与数据模型
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在数据库设计与实现过程中,字段类型的选择对数据模型的性能、可扩展性及维护成本产生显著影响。特别是在业务系统中,如何合理配置字段类型、设计数据结构以优化存储和访问效率,已经成为数据建模的重要课题。本文将深入探讨YashanDB数据库的字段类型及其数据模型,并提供一些基于技术原理的实用建议。字段类型设计基本数据类型YashanDB支持多种基本数据类型,满足不同场景的需求。基本类型包括:整型(INTEG
- 基于微信小程序的土地租赁的设计与实现
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内容参考微信小程序notepad++小程序
文章目录摘要前言绪论1.课题背景2.国内外现状与趋势2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3发展趋势3.课题内容相关技术与方法介绍1.微信小程序开发技术2.后端技术栈3.GIS地理信息系统4.区块链技术应用系统分析1.需求分析1.1用户角色分析1.2功能需求分析1.3非功能需求2.可行性分析2.1技术可行性2.2经济可行性系统设计1.总体架构设计2.功能模块设计2.1核心功能架构2.2数据库设计
- YashanDB数据库的技术路线图及未来规划
数据库
如何优化数据库的查询速度是现代数据管理领域面临的一个重要问题。随着数据量的急剧增长和多样化需求的跑量,如何保障系统的高效性和可用性已成为数据库设计与部署的关键。YashanDB,作为一款新兴的数据库系统,为应对这一挑战,制定了一系列技术路线图与未来规划,旨在提升查询性能、数据处理能力、以及系统可扩展性。核心技术点分析体系架构设计YashanDB的体系架构基于现代云计算与大数据技术,设计了包含单机、
- YashanDB数据库事务隔离级别及实际应用方案
数据库
在数据库设计与应用中,事务的隔离性直接影响到数据的一致性、完整性和可靠性。事务隔离级别定义了不同事务之间的可见性及相互影响程度,是保障业务逻辑正确性的关键因素之一。选择合适的事务隔离级别,不仅可以优化并发性能,还能有效避免数据的不一致性。因此,了解和应用YashanDB数据库的事务隔离级别,将为开发者和数据库管理者在实际工作中提供重要的指导。本文将深入探讨YashanDB的事务隔离级别及其在实际场
- YashanDB数据库分布式事务实现与挑战解析
数据库
在现代分布式系统中,事务的完整性和一致性是至关重要的技术要求。尤其是在多节点环境中,如何确保在任何节点发生故障时,数据仍旧能够保持一致性并确保所有相关操作被完整执行,是数据库设计的重要考量。分布式事务的实现,不仅会驱动数据的流动,还直接影响系统的可用性和性能。这一问题在高并发、大规模数据存储的情况下尤为突出,尤其是对于像YashanDB这样的数据库系统,其分布式事务模型值得深入探讨。YashanD
- YashanDB数据库分布式事务设计与应用实践
数据库
随着业务系统的复杂性提升,数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战,尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。分布式事务作为确保跨节点操作数据一致性的重要机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。本文聚焦于YashanDB数据库分布式事务的核心设计理念及应用实践,旨在为数据库设计者、系统架构师及技术开发人员提供深入的技术分析和指导。文章将详细介绍YashanDB在分布式部署架构中的事务管
- 数据库管理系统的项目实战:图书与成绩管理系统
酷毙的我啊
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:数据库管理系统对于存储、管理和检索数据至关重要,而图书管理和学生成绩管理是数据库课程设计的两个典型项目。这些系统的设计通常包括数据库设计、SQL语言应用和前端用户界面开发。图书管理系统专注于图书馆书籍的管理,如入库、出库、借阅和归还操作,涉及书籍信息、借阅者信息和借阅状态的数据库设计。学生成绩管理系统则处理学生的考试和平时成绩,支持成绩的录入、查询、统计和分析
- Python+MySQL图书管理系统源码+数据库设计
嘉沐_Ran
pythonmysql开发语言
importmysql.connectorfrommysql.connectorimportErrorfromprettytableimportPrettyTableimportsysclassBookManagementSystem:def__init__(self,host="localhost",user="root",password="123456",database="book_man
- ER图:数据库设计的可视化语言 - 搞懂数据关系的基石
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人工智能Python大数据数据库
在数据库设计和数据建模领域,ER图(实体-关系图)绝对是最基础、最核心的可视化工具之一。它用最直观的方式描绘了现实世界中的数据及其关系,是构建可靠数据库的蓝图。今天,我们就来聊聊这个技术基石。本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案19.实战指南:用DataHub管理Hive元数据18.一键规范
- 决策树:化繁为简的智能决策利器
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本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。想象一个相亲决策过程:对方收入>30万?→是→见面否→颜值高?→是→先聊聊否→放弃这种层层递进的判断结构,正是决策树的核心思想——它模仿人类思考方式,将复杂问题拆解为一系列简单判断,最终得出结论。往期文章推荐:20.用Mermaid代码画ER图:AI时代的数据建模利器19.ER图:数据库设计的可视化语言-搞懂数据关系的基石18.
- 深入解析ID3算法:信息熵驱动的决策树构建基石
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人工智能Python#OTHER算法决策树机器学习人工智能DecisionTreeID3信息熵
本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。ID3(IterativeDichotomiser3)是机器学习史上的里程碑算法,由RossQuinlan于1986年提出。它首次将信息论引入决策树构建,奠定了现代决策树的理论基础。本文将深入剖析其数学本质与实现细节。往期文章推荐:20.用Mermaid代码画ER图:AI时代的数据建模利器19.ER图:数据库设计的可视化语言-搞
- 智能客服系统数据库设计
大数据张老师
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数据库设计在完成系统整体架构设计后,下一步需要从数据存储层入手,明确各类业务数据的组织结构、存储方式和访问模式。数据库设计直接影响系统的性能表现、可维护性和扩展能力,因此需要结合业务场景和技术选型进行合理建模。数据库设计目标本项目数据库设计的目标包括以下几方面:保证智能客服系统中各类数据的结构清晰、访问高效;支持多渠道用户接入,能追踪对话上下文;为AI模型提供可供训练与推理的数据支撑;保证历史消息
- Python Django 物流系统开发方案
Python编程之道
pythondjango开发语言ai
PythonDjango物流系统开发方案关键词:Django框架、物流系统、Python开发、Web应用、数据库设计、RESTfulAPI、系统架构摘要:本文详细介绍了使用PythonDjango框架开发物流管理系统的完整方案。从系统架构设计到具体实现,涵盖了数据库模型设计、RESTfulAPI开发、用户权限管理、物流跟踪等核心功能模块。文章将深入探讨DjangoORM的应用、性能优化策略以及系统
- 数据库期末速成 规范化
HCl+NaOH=NaCl+H_2O
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关系数据库设计中的规范化理论,主要包括候选码的确定、范式判断以及规范化分解等内容。下面将系统讲解相关知识点,然后解答一道相关题目。规范化分解:一个低一级范式的关系模式通过模式分解,可以转为若干个高一级范式的关系模式的集合,这个过程就叫规划化核心知识点1.函数依赖(FunctionalDependency,FD)定义:在关系R中,如果属性集X的取值可以唯一确定属性集Y的取值,则称Y函数依赖于X,记作
- 【郑州轻工业大学|数据库】数据库课设-酒店管理系统
坤小满学Java
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该数据课设是一个基于酒店管理系统的数据库设计建库语句createdatabasehotel_roomdefaultcharsetutf8collateutf8_general_ci;建表语句usehotel_room;--房型表createtableroom_type(idbigintprimarykeyauto_incrementcomment'房型id',namevarchar(50)notn
- Mysql八股文
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Mysql八股文数据库的三范式是什么第一范式:列不可再分第二范式:行可以唯一区分,主键约束第三范式:表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束且三大范式是一级一级依赖的,第二范式建立在第一范式上,第三范式建立第一第二范式上。MySQL数据库引擎有哪些mysql常用引擎包括:MYISAM、Innodb、Memory、MERGEMYISAM:全表锁,拥有较高的执行速度,不支持事务,不支持外键,并发
- # MySQL 学习进阶路线-基础篇:从SQL语法到数据库设计的实战指南
Jan123.
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引言MySQL是开发者最常用的关系型数据库之一,掌握其核心语法和设计思想是高效开发的关键。本文将围绕SQL语法和数据库设计两大基础模块,结合实战案例和代码示例,助你夯实MySQL基础,为进阶学习铺路!一、SQL语法精讲1.SELECT查询:数据检索的核心SELECT是操作数据库的起点,用于从表中检索数据。基础语法:SELECTcolumn1,column2FROMtable_nameWHEREco
- SQLyang:数据库可视化管理工具的威力
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:数据库可视化工具提高了数据库管理的直观性和效率,特别是SQLyang这类软件。该工具通过图形化展示表间关系,简化了数据库设计与优化。它支持各种数据库操作,提供便捷SQL编辑器,并可直观地进行数据浏览和管理。SQLyang还包括性能分析功能,帮助识别查询性能瓶颈。同样,SQLyog等工具也提供数据库同步、备份和恢复等功能,适用于MySQL数据库。这些工具对于新手
- SQLyog-11.2.4-0.x86:MySQL数据库的高效管理工具
小鹿嘻嘻
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SQLyog是一款由Webyog公司开发的高效便捷的MySQL数据库管理工具。其直观易用的图形用户界面(GUI)简化了数据库的日常管理和维护工作。核心功能包括数据库连接、数据浏览与编辑、SQL编辑器、数据备份与恢复、数据同步、图形化数据库设计、数据导入导出、安全管理、报表生成以及高级功能如触发器、存储过程的支持和数据库优化工具。该特定版本"SQLyog-11.
- 【慧游鲁博】【8】web端·路径重定向·用户选择模式存储/统计·数据格式转换
哇哦哇哦~~
创新实训个人记录前端vuepostgresql数据可视化
文章目录路径重定向修改前1.符合用户访问逻辑2.避免路由冲突3.统一路由控制权修改后模式选择统计核心需求一、数据库设计(NeonPostgreSQL)二、SpringBoot后端实现项目结构依赖配置(`pom.xml`)数据库配置(`application.yml`)实体类(`ModeStats.java`)数据传输DTO(`ModeDto.java`)Mapper接口(`ModeStatsMap
- 多对多的数据库处理办法
沐雨潇竹
数据库技术数据库oraclesql
针对多对多的数据库应该如何最高效合理的设计在数据库设计中,多对多(Many-to-Many)关系是很常见的,例如:学生和课程(一个学生可以选多门课,一门课可以被多个学生选)用户和角色(一个用户可有多个角色,一个角色可被多个用户拥有)要高效且合理地设计多对多关系,需要遵循以下几个核心原则:✅一、使用中间表(关系表)是唯一正确的设计方式示例:学生(students)与课程(courses)CREATE
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_