python图像复制、显示、保存

图像就是一个矩阵，在OpenCV for Python中，图像就是NumPy中的数组！

如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：

import cv2  

读取并显示图像

在Python中不需要声明变量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需这样：

img=cv2.imread("D:\\lena.jpg")

OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。

接着创建一个窗口

cv2.namedWindow("Image")  

然后在窗口中显示图像

cv2.imshow("Image", img)  

最后还要添上一句：

cv2.waitKey (0) 

如果不添最后一句，在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过。

完整的程序为：

import cv2 
img = cv2.imread("D:\\clena.jpg") 
cv2.namedWindow("Image") 
cv2.imshow("Image", img) 
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有CreateImage接口。即没有cv2.CreateImage这样的函数。如果要创建图像，需要使用numpy的函数（现在使用OpenCV-Python绑定，numpy是必装的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  

在新的OpenCV-Python绑定中，图像使用NumPy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape，将得到(500, 375, 3)，这里是以OpenCV自带的lena.jpg为示例。最后的3表示这是一个RGB图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像。

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("D:\\lena.jpg")
cv2.imshow("shiyan",img)

copyimg=np.zeros(img.shape,np.uint8)
copyimg=img.copy()
grayimg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("shiyan2",copyimg)
cv2.imshow("shiyan3",grayimg)
cv2.imwrite("./lena.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()