Windows使用OpenBLAS加速R语言计算速度

首先告诉大家怎么安装OpenBLAS

在这里下载最新的版本

http://sourceforge.net/projects/openblas/files/

打开最新版本的文件夹，现在最新的是v0.2.13,有如下几个文件

OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip	2014-12-03	17.8 MB	53	i
OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int64.zip	2014-12-03	17.5 MB	42	i
OpenBLAS-v0.2.13-Win32.zip	2014-12-03	12.0 MB	69	i
mingw64_dll.zip	2014-12-03	550.4 kB	13	i
mingw32_dll.zip

32位电脑下载OpenBLAS-v0.2.13-Win32.zip，64位电脑的一般使用Win64-int32.zip这个，如果你有特殊要求，比如运算的时候，数字很大，需要用到int64，可以使用int64的版本，这个版本会稍微慢一点

然后再下载mingw64_dll.zip(64位)或mingw32_dll.zip(32位)，请依照你的电脑以及R语言的版本选择。

解压OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int64.zip，找到 解压文件下 \bin\libopenblas.dll 将libopenblas.dll重命名为Rblas.dll ,然后替换掉R里面的文件（记得备份），具体目录在F:\Program Files\R\R-3.1.2\bin\x64里面。

解压mingw64_dll.zip 将里面的DLL文件也拷贝到F:\Program Files\R\R-3.1.2\bin\x64里面，就可以享受R语言计算速度提升的快感了。

方法2：下载我已经整合好的包（64位）：

使用方法，将所有文件复制到R的F:\Program Files\R\R-3.1.2\bin\x64里面，记得先备份好Rblas.dll这个文件。

http://pan.baidu.com/s/1gdow6sz

x<-matrix(1:(6000*6000),6000,6000)
system.time(tmp<-x%*%x)

可以用这两行代码测试一下前后对比，我的对比可是很明显

使用OpenBLAS前，算这个东西CPU才占了13%，而且半天没反应,

使用后，CPU瞬间飙到100%，10秒左右出结果。