PLSQL Developer 出64位版了

区块链知识总结——POS权益证明 The_Killer. 区块链
背景：pow由于其对资源的消耗而饱受争议。由此引入pos权益证明：posVSpow优缺点：1.节能2.pos是闭环生态，pow是开源生态。pos天然防范了51%攻击解释：pow之下，attacker可以在现实世界中购买矿机，来增加算力以达到51%attack目的，而pos下attacker必须购买更多的加密货币（相当于成为股东），才有发动attack的能力，但此时对币的开发者和早起的矿工其实是受益
从决策树到随机森林：Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解小张在编程机器学习决策树随机森林
引言在机器学习的算法森林中，有一对"树形兄弟"始终占据着C位——决策树像个逻辑清晰的"老教授"，用可视化的树状结构把复杂决策过程拆解成"是/否"的简单判断；而它的进阶版随机森林更像一支"精英军团"，通过多棵决策树的"投票表决"，在准确性与抗过拟合能力上实现了质的飞跃。无论是医疗诊断中的疾病预测，还是金融风控里的违约判别，这对组合都用强大的适应性证明着自己的"算法常青树"地位。今天，我们就从原理到实
第 5 部分 - 关系与超链接 API pythondjango
目前我们API中的关系是通过使用主键来表示的。在教程的这一部分中，我们将通过使用超链接来代替主键，从而提高API的内聚性和可发现性。为我们的API根创建一个端点现在我们已经有了"snippets"和"users"的端点，但我们没有一个单一的API入口点。为了创建一个入口点，我们将使用一个普通的基于函数的视图以及我们之前介绍的@api_view装饰器。在你的snippets/views.py中添加：
第 2 部分 - 请求与响应 pythondjango
从这里开始，我们将深入介绍REST框架的核心内容。首先，让我们来了解一下几个基础且重要的构建模块。请求对象REST框架引入了一个Request对象，它扩展了普通的HttpRequest，并提供了更灵活的请求解析功能。Request对象的核心功能是request.data属性，它类似于request.POST，但在处理WebAPI时更为实用。request.POST#仅处理表单数据。仅适用于'POS
C#.NET in、out、ref详解 c#.net
简介在C#中，in、ref和out是用于修改方法参数传递方式的关键字，它们决定了参数是按值传递还是按引用传递，以及参数是否必须在传递前初始化。基本语义对比修饰符传递方式可读写性必须初始化调用前必须赋值典型场景ref引用传递可读可写需先在调用前初始化是修改调用者变量；传大对象避免拷贝in只读引用传递只读（不能赋值）需先在调用前初始化是传递大值类型以避免拷贝out引用传递必须在方法体内赋值调用前可未初
python abc模块
面向对象的设计中，抽象类，接口这些必不可少的东西，在python中是如何提现的呢？python作为一个动态语言，没有强类型的检查，而是以鸭子类型的方式提现，在执行的时候python不严格要求你必须是继承指定的父类而来，只要在调用的时候你有相应的方法和属性就可以了，长的像鸭子你就是鸭子。也正是基于python这样的特性，python中没有interface的概念，有说interface并不是普遍存在
TDengine 运维全攻略：五种备份与恢复方法深度解析（2025 最新版） TDengine （老段） TDengine 运维 tdengine 运维大数据涛思数据物联网时序数据库数据库
备份与还原是数据库运维的核心环节，TDengine提供了五种主流数据备份方法，覆盖不同场景需求。本文将详细解析各方法的特性与操作要点。1.taosdump介绍taosdump是TDengine社区版首选的数据备份工具（企业版同样支持），其核心特点是操作简便、支持多线程处理，且备份文件采用ApacheAvro格式（大数据领域通用数据交换格式），便于向其他系统共享数据。工具支持跨平台连接远程服务器执行
【LangGraph】langgraph.store.base 模块：定义持久化键值存储的核心模块彬彬侠 LangGraph LangGraph store base
有条理的详细介绍langgraph.store.base模块langgraph.store.base模块是LangGraph框架中用于定义持久化键值存储的核心模块，提供了标准化的接口和数据结构，以支持状态管理和长时记忆存储。它是LangGraph的重要组成部分，特别适合构建复杂、状态化的多代理应用。本文将从背景、功能、主要组件、使用方法、实际应用及注意事项等方面，详细介绍该模块，帮助开发者理解其设
Python collections.abc模块介绍 qq_27390023 python 开发语言
collections.abc是Python标准库中的一个模块，提供了一系列抽象基类（AbstractBaseClasses,ABCs），用于定义和检查容器类型（如序列、映射、集合等）的接口。这些抽象基类为常见的数据结构提供了统一的接口和行为规范，使得开发者可以更方便地实现和使用这些数据结构。1.collections.abc的作用collections.abc模块的主要作用是提供一组抽象基类，用
DevEco Studio3.1报错：预览器使用报错，显示Prepare previewer Reource faileD和Build task failed. Open the Run window Ailerx 鸿蒙 harmonyos 华为 web app
对于刚下载DevEcoStudio3.0的小伙伴，不知道有没有遇到这种情况：previewlog：显示：Buildtaskfailed.OpentheRunwindowtoviewdetails.网上搜了好久，终于找到解决办法了，具体解决方法是：打开设置，构建，执行，部署下面的Hvigor，然后，关掉最下面那个就好了：
Spring AI 中 MCP 架构与工具调用技术详解小W求学之旅 spring mcp spring ai agent
这篇文章主要是概述MCP是什么，SpringAI如何结合它。如果想要了解如何搭建spring工程并结合MCP开发，可以看我的另外一篇：SpringAI+MCP最详细实践：从配置开始到服务搭建（踩坑无数版）一、MCP架构概述MCP（MessageCommunicationProtocol）是SpringAI用于支持AI模型交互的消息通信协议，在客户端与服务端之间搭建桥梁，支持多种传输层协议，提供标准
NB-IoT协议深度解析与应用实践.zip 豪欧巴
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：NB-IoT（窄带物联网）是针对LPWAN（低功耗广域网络）领域设计的物联网技术，其特点是覆盖广泛、功耗低、设备连接能力强。技术概述包括了NB-IoT的技术目标和特点，如深度覆盖、高效节能、大连接能力及低成本。核心特性涵盖了物理层、媒介接入控制层、网络层、会话层以及应用层的协议栈分析。此外，还介绍了NB-IoT的部署模式，以及在智慧城市、智能表计、资产追踪、农
E IO流.java 是紫焅呢 26字母学习：java入门篇 java 开发语言学习方法 visual studio code 后端
前言：I/O（输入/输出）操作是构建各类应用程序的基石之一。Java提供了功能强大且灵活的I/O流机制，用于处理数据的读取与写入，无论是简单的文本文件操作，还是复杂的网络数据传输，都离不开I/O流的支持。目录一、初识JavaI/O流数据的“传送带”二、字节流操作从读取到写入的实战1.读取文件（字节流）2.写入文件（字节流）三、字符流操作读写文本文件的简便之道1.读取文件（字符流）2.写入文件（字符
探秘 SELinux Notebook：安全增强的利器与实践指南纪亚钧
探秘SELinuxNotebook：安全增强的利器与实践指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在网络安全日益重要的今天，SELinux（Security-EnhancedLinux）作为Linux内核的安全模块，提供了强制访问控制机制，极大地增强了系统的安全性。而SELinuxNotebook则是为了帮助用户更好地理解和使用SELinux的一款交互式教程平台。它将复杂
「Ant Design 组件库探索」一：整体结构+工程化设置梦玄海 elasticsearch 大数据搜索引擎
本篇文章是学习了整体结构以及工程化配置后的总结，所以内容很长，不用从头读到尾，请结合实际项目和兴趣点进行分节点阅读。AIIDE设置这里的IDE设置主要是针对cursor的，看得出来，cursor是非常的火，这个库也支持了；这个cursor的目录结构是这样的：.cursor/└──rules/├──demo.mdc├──docs.mdc├──git.mdc├──locale.mdc├──naming
深入解析微信协议逆向：基于Go语言的手机号绑定功能实现梦玄海微信 golang java
引言在即时通讯系统开发领域，微信协议的逆向工程一直是一个充满挑战的技术方向。本文将基于一段真实的Go语言实现代码，深入剖析微信客户端绑定手机号功能的核心实现机制，解密其通信协议、数据序列化及安全传输等关键技术细节。一、功能概述与模块架构该代码片段实现了微信客户端的手机号绑定功能（BindOpMobile），主要包含以下技术模块：用户凭证管理：通过comm.GetLoginata获取会话密钥、设备信
第27篇：SELinux安全增强机制深度解析与OpenEuler实践指南
SELinux安全增强机制深度解析与OpenEuler实践指南一、SELinux核心概念与安全体系架构1.1访问控制机制演进与SELinux定位在计算机系统安全领域，访问控制机制经历了从简单到复杂的发展历程。传统的自主访问控制（DAC）以文件所有者权限为核心，如Linux中的UID/GID权限体系，允许所有者自由分配权限，但这种机制在面对多用户复杂环境时存在安全隐患——一旦用户账户被入侵，攻击者可
从Python到数据结构：为什么这是每个自学者必经的进阶之路流水煮香茗 python 数据结构 mooc
当你熟练掌握Python语法后，下一步应该学什么？答案是数据结构。本文将深入分析为什么数据结构是编程进阶的关键，以及如何选择合适的学习资源。一、Python学会了，然后呢？如果你正在读这篇文章，很可能你已经：用Python写过小工具，能解决工作和生活中的一些小需求做过数据分析，会用pandas处理Excel表格但是，当你想要进一步提升时，却发现了一些困惑：困惑1：代码能跑，但总觉得"不够优雅"你的
修罗武神正版游戏服务器,修罗武神正版游戏官网小马甲不小修罗武神正版游戏服务器
修罗武神是一款仙侠题材的传奇修真RPG游戏,根据13亿点击、500万字剧情人气小说改编的传奇修真手游，呼朋唤友，来场无战不欢的生死决杀，共享华丽的游戏盛宴!是英雄，就战起来!游戏介绍修罗武神官网版是一款仙侠为背景题材的动作冒险实时MMORPG实时自由战斗类型的游戏，在游戏中有着各种时尚个性时装自由搭配轻松获取，还有各种精彩美妙的剧情任务等着你来欣赏，唯美仙侠的萌宠坐骑为你横扫战场、喜欢的朋友千万不
庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）超自然祈祷智能决策人工智能神经网络深度学习
前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。数据解析提取数据编码为数据集设计神经网络-->>神经网络训练与评估神经网络一个重要指标是收敛，就是用可以逼近任意函数的神经网络是否可以逼近你数据集中隐含的模式。再重复一遍【特征工程】与【神经网络】的区别：前者就像人发现了牛顿
OpenLayers 选中移动要素 GIS之路 OpenLayers WebGIS microsoft 前端信息可视化
前言页面交互的复杂度体现系统使用的难易程度，在开发WebGIS系统过程中，总会涉及要素操作，如何设计才能使交互操作变得简洁呢？OpenLayers提供了一些成熟的交互控件可以做到。1.选中和移动控件Select和Translate分别是选中控件、移动控件，它们都在ol.interaction包下。Select控件用于选中矢量要素，被选中的要素会进行默认会进行高亮显示，为选中默认样式，也可以自定义设
AlphaStar 星际首秀，人工智能走向星辰大海谷歌开发者
文/王晶，资深工程师，GoogleBrain团队作者王晶，现为GoogleBrain团队的资深工程师，主要致力深度强化学习的研发，和DeepMind团队在强化学习的应用上有许多合作。北京时间1月25日凌晨2点，DeepMind直播了他们的AIAlphaStar和人类顶尖的职业电竞选手对战星际争霸2。根据DeepMind介绍，AlphaStar在2018年12月10日和19日先后以5：0全胜的战绩击
为啥枚举天生线程安全？ chi_666 面试安全
枚举天生线程安全的特性，主要源于其在Java语言中的设计机制和类加载机制。以下是具体原因分析：一、枚举的本质：静态final的实例枚举在Java中本质上是一个继承了java.lang.Enum的特殊类，每个枚举常量在编译时会被转换为该类的静态final实例。例如：publicenumThreadSafeEnum{INSTANCE;//其他属性和方法}编译后等价于：publicfinalclassT
Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用 Alluxio 人工智能深度学习机器学习
在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。这一过程需要强大的数据分发能力，尤其是在多个服务器同时拉取同一份数据时，更是考验基础设施的性能。在这样的背景下，AlluxioEnterpriseAI在数据索引与模型分发/部署方面展示了其独特的优势，特别是在处理海量
选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由 Alluxio 人工智能 AI 分布式大数据语言模型
在AI模型训练尤其是大模型领域，存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。随着全球AI行业的爆发带来的数据规模的快速增长，如何高效管理和利用这些数据成为AI模型训练中的一大挑战。AI模型训练场景面临的五大难题1.数据读写性能不足在AI模型训练与推理过程中，数据的高效读写是确保计算效率的关键。然而，随着数据集的急剧增长，存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求，导致读写性
Nginx快速上手浪裡遊 nginx 运维前端后端
什么是nginxNginx是一款开源的高性能HTTP和反向代理服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP代理功能。它由俄罗斯程序员IgorSysoev于2004年首次发布，最初设计目的是为了解决C10k问题，即如何让单台服务器同时处理1万个并发连接的问题。功能和作用Nginx主要的功能和作用包括但不限于以下几点：Web服务器：Nginx可以作为一个轻量级的Web服务器来处理静态文件、索引文件
Python爬虫实战：研究Bleach库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫 php 开发语言 Bleach
1.引言在大数据时代，网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网页爬虫开发的首选语言。然而，从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患，直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库，通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例，详
Python LDAP库在Windows 64位环境中的应用规则哥讲规则
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PythonLDAP库是一个开源模块，它让Python开发者能够与LDAP服务器进行交互，执行操作如连接、查询、修改目录信息等。该库针对Python3.6和3.7版本优化，并适用于Windows64位架构。解压缩后，可以通过pip安装至项目中，实现集中式身份验证和数据管理功能。1.LDAP技术与Python交互概述LDAP（轻量级目录访问协议）是一种应用广泛的
【二】19.关于LCD和LTDC 我滴Yang #STM32MP157驱动入门 fpga开发
前言：。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1.LCD简介：（1）什么是LCD:全称LiquidCrystalDisplay,其构造是在两片平行得玻璃基板中放置液晶盒，下基板玻璃上设置TFT（薄膜晶体管），上基板玻璃上设置彩色滤光片，通过TFT上的信号与电压改变来控制液晶分子的转动方向，从而达到控制每个像素点偏振光出射与否而达到显示目的。（2）
AI算力综述和资料整理木鱼时刻人工智能
目录总体介绍计算精度传输协议GPU池化资源调度CUDA技术GPU硬件参考链接总体介绍AI算力是人工智能系统的核心基础设施，涵盖了从计算精度、传输协议到硬件架构的完整技术栈。计算精度混合精度训练原生满血版DeepSeek671B是FP8精度。FP16在训练计算力占比有80-90%，FP32占比10%-20%。大模型训练中通常会用到FP16（半精度浮点数），但并不是只使用FP16，而是采用**混合精度
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
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[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
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String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
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Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
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Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
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事务管理 luyulong java spring 编程事务
事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
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