tensorflow 运行成功！
折腾了一天安装tensorflow环境，终于可以运行，也记录一下安装中容易犯的错误总结（写给python小白们）
一、win7 双系统 安装ubuntu 16.04 ，参考 http://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb18624464cab197ea.html
以下是容易遇到的问题：
1、iso要用64位系统
2、安装过程中，联想Thinkpad 按F1 进入Bois 可能需要修改 “F12 选择启动方式”的选项，确保该项为Enable
3、重启 ， F12 , 选择USB HDD 启动，进行ubuntu 的安装
4、分区过程中， 如果window系统已经用了很多个主分区， ubuntu添加分区的时候 ，都选逻辑分区， 否则会遇到磁盘不可用的问题， 因为最多只能有4个主分区
二、ubuntu中安装环境
1、更新源， 16.04的选用了aliyun的比较快
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
2、ubuntu su root
使用当前登录账号， sudo passwd root
设置密码， 然后就可以 su root 了
3、安装python pip
ubuntu16.04自带python2.7.11+ 和 python 3.5.5， 不用自己编译安装， 默认 python是python2.7.11， python3是python3.5.5
直接apt-get install 无法安装pip 提示缺少很多依赖包， 网上介绍了各种安装pip方法， 使用 get-pip.py 安装最方便， 参考 https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
get-pip.py 官网下载地址： https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
执行 python get-pip.py 安装pip （此时安装的是python2.7的pip）
如果再使用 python3 get-pip.py 顺手把pip3 也装上的话 ，就会发现 pip 变成了 pip3 （可以用 pip -V 查看）
这时需要到 which pip ， 到对应目录/usr/local/bin/删掉pip， ln -s pip2 pip , 将pip改回pip2的引用
4、安装tensorflow
安装github上的说明装就可以（其他是前面几部都做对了，尤其是pip）
安装0.8 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.8/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
ubuntu下 ：
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
以前一直提示 “xx whl is not a supported wheel on this platform.” 错误， 主要是pip混乱导致的
至此大功告成~
$ python
...
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
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