百度eCharts体验

前言 

      从昨天开始给项目里添加一些图表对比功能,上一个项目里使用的是Highcharts,本打算继续用Highcharts做的,昨天试了下做出来的效果不太好,主要也是因为看的多了没什么新鲜感了,于是便尝试下百度做的ECharts, 总体效果还是不错的。

 

先来几张效果图体验下

     其中第6张、第七张的效果可以说是在HTML环境下将Canvas发挥到极致,虽然我目前还没接触到HTML5和CSS3,深深感到和社会脱节啊,一直做信息化系统开发,整天跟随业务而变化,有时甚感无聊[随意吐槽下]。

百度eCharts体验_第1张图片

百度eCharts体验_第2张图片

百度eCharts体验_第3张图片

百度eCharts体验_第4张图片

百度eCharts体验_第5张图片

百度eCharts体验_第6张图片

百度eCharts体验_第7张图片

 

优势

      1、颜色对比度和鲜明度明显要比HighCharts要好。也可能是因为我看HighCharts看的多了,有些视觉疲劳了。

      2、支持工具栏。 这个可以说是用了这么多前端插件最意外的一个功能,工具栏中支持【查看数据】、【折现图】、【堆叠】、【平铺】、【还原】、【保存为图片】,几种格式互相切换起来确实方便不少,尤其是事业单位的员工用户,闲的没事干可以点来点去。

      3、模块化引入和单文件引入。在开发时你可以引用所有echarts开发文件,方便开发和调试。但是项目发布后则可以去除不需要的文件以加快页面响应速度。

      4、用ECharts自己的话说就是折、柱、散点、K线20万数据,秒级出图(估计这一点完爆其他控件)。

      5、拖拽重新计算,可以让懂数据的、爱好数据的自行进行数据挖掘,重新整合。

缺点

      1、ECharts出生在这个视觉爆炸的年代,竟然不支持3D,这一点百度前端设计团队需要向HighCharts学习。最起码像线、柱、堆叠这些老掉牙的图应该支持3D。

      2、目前还没研究echarts的源码,从下载的Demo和我自己Demo的过程中感觉,入门有点迷糊,需要引用zrender,貌似还基于Bootstrap。

      3、API 做的不和谐,以至于我看第一眼还没搞明白怎么个用法。 就拿单位来说事吧,看了Demo中,几乎没有一个tooltip后设置单位的,可见百度有点外行了,汇总型图表不加单位不是找骂呢? 让那些爱好数据的老古董怎么看呢?

      以上两点仅为个人体验看法,不喜勿喷,如有不同看法,很乐意一起学习讨论。

 

Demo步骤

      1、分别下载ECharts 和ZRender。 后者初始化时需要引用。

      2、引用esl.js。esl.js包含和引用了echarts初始化的一些方法。写法很新颖,第一次这么写。 

    <script src="/Scripts/echarts_2_0_4/doc/asset/js/esl/esl.js" type="text/javascript"></script>


      4、准备页面DOM容器,放个div, 宽度设置450就完事了。

      5、为模块加载器配置echarts路径和zrender路径。

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require.config({
             packages: [
             {
                 name: 'echarts' ,
                 location: '/Scripts/echarts_2_0_4/src' ,
                 main: 'echarts'
             }, {
                 name: 'zrender' ,
                 location: '/Scripts/zrender/src' ,
                 main: 'zrender'
             }]
         });

      6、动态加载echarts为后续回调函数使用做准备。

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require(
             [
                 'echarts' ,
                 'echarts/chart/line' ,
                 'echarts/chart/bar'
             ]

      7、编写回调函数(也就是做你想看到的效果)

           从代码中可以看出,当我们完成准备工作以后就可以将剩余精力放在option上了,具体option选项就可以对照API来设置了,这点应该和highcharts差别不大,就是不太详细。

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option = {
     title : {
         text: '未来一周气温变化' ,
         subtext: '纯属虚构'
     },
     tooltip : {
         trigger: 'axis'
     },
     legend: {
         data:[ '最高气温' , '最低气温' ]
     },
     toolbox: {
         show : true ,
         feature : {
             mark : {show: true },
             dataView : {show: true , readOnly: false },
             magicType : {show: true , type: [ 'line' , 'bar' ]},
             restore : {show: true },
             saveAsImage : {show: true }
         }
     },
     calculable : true ,
     xAxis : [
         {
             type : 'category' ,
             boundaryGap : false ,
             data : [ '周一' , '周二' , '周三' , '周四' , '周五' , '周六' , '周日' ]
         }
     ],
     yAxis : [
         {
             type : 'value' ,
             axisLabel : {
                 formatter: '{value} °C'
             }
         }
     ],
     series : [
         {
             name: '最高气温' ,
             type: 'line' ,
             data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
             markPoint : {
                 data : [
                     {type : 'max' , name: '最大值' },
                     {type : 'min' , name: '最小值' }
                 ]
             },
             markLine : {
                 data : [
                     {type : 'average' , name: '平均值' }
                 ]
             }
         },
         {
             name: '最低气温' ,
             type: 'line' ,
             data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
             markPoint : {
                 data : [
                     {name : '周最低' , value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}
                 ]
             },
             markLine : {
                 data : [
                     {type : 'average' , name : '平均值' }
                 ]
             }
         }
     ]
};
 
 
function  (ec) {
       var  chart = ec.init(document.getElementById( 'main' ));
        chart.setOption(option);
}

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