腾讯-基础研究-实习岗 笔试

2016年4月2日,参加了腾讯基础研究岗位的实习笔试,基础比较差,没想到很多概率的题,答的不好,得赶紧补补基础了。

下面是回忆版的题目,希望能对他人有所帮助


一、客观题(25道选择题,60分钟)

1.XCEL方差

2.显著水平(有两道题还是三道题忘了)

3.快速排序

4.稳定排序

5.R∞S的结果(∞不是正无穷的符号,我没见过,跟这个符号出不多,两边是平的,就是两个三角堆在一起构成的符号,大神求解这是个啥?)

6.有一道神经网络的题

7.已知A矩阵,然后求|A-1|,|A-1|= 1/|A|(当时还忘了,所以基础还是很重要滴,这东西都能忘,白考研了……)

8.分析时间复杂度

9.矩阵求解

10.已知r(A)=n-3,a1,a2,a3是Ax=0的三个不相关向量,问下面那个是Ax=0的解

11.x~N(0,1),y~N(4,2),求0.5x+2y的期望与方差

12.给定n初值为1,n每次的变化有两种,一种是n=n+1,一种是n=n*2,问最少多少次可以到达2016

13.剩下忘了,几乎全是概率题了。。。

 

二、主观题(3道题,60分钟)

1.让你吐槽推荐系统,然后从技术层面分析如何解决

2.搜集开机时间和打败全国多少电脑,两个信息,搜集了很多很多,问你能得出啥结论

3.有人认为大数据可以认为是5V,然后问你赞同不赞同,说明理由

 

5V的解释:

1)Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模。

2)Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据。

3)Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。

4)Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性。

5)Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。

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