/* leetcode 169. Majority Element Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 解题思路: 1. 用一个hashmap保存每一个num的次数,返回次数大于n/2的数 2. 投票算法:在给定的n个数字中,Majority Element出现n次,那么其他出现n-k次。遍历数组,得到两个不同的 数字时,直接删掉。这两个数字中可能有一个为 Majority Element,也可能两个都不为Majority Element. 因为k 大于 n/2,所以在最差情况下(每次移除不同数字时都包含一个Majority Element),我们仍然能够保证最后得到的数字是Majority Element. */
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution
{
public:
int majorityElement(vector<int>& nums)
{
unordered_map<int, int> map;
for (size_t i = 0; i < nums.size(); ++i)
map[nums[i]]++;
for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); ++it)
{
if (it->second > nums.size() / 2)
return it->first;
}
return 0;
}
//投票算法
int majorityElement1(vector<int>& nums)
{
int res = 0;
int count = 0; //用count记录比较过的且没有丢掉的数
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
{
if (count == 0) //全部丢掉了,开始重新计算
{
count++;
res = nums[i];
}
else if (res != nums[i]) //不等,
{
--count;
}
else
++count;
}
return res;
}
//位操作时间复杂度: O(n)
//我们需要32次迭代, 每一次计算所有n个数的第i位的1的个数。
//由于众数一定存在,那么或者1的个数 > 0的个数 或者反过来(但绝不会相同)。
//众数的第i位一定是计数较多数字。
int majorityElement2(vector<int>& nums)
{
vector<int> bitCount(32, 0);
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
{
for (int j = 0; j < 32; ++j)
{
if (nums[i] & (1 << j))
bitCount[j]++;
}
}
int ret = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i)
{
if (bitCount[i] > nums.size() / 2)
ret += static_cast<int>(pow(2, i));
}
return ret;
}
};
void test()
{
vector<int> v{ 1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,4,5,5,6,6,7 };
vector<int> v1{1};
Solution sol;
cout << sol.majorityElement2(v) << endl;;
}
int main()
{
test();
return 0;
}