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各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny

2016-7-14日新增形态学边缘检测法，实际上形态学也是基于窗(卷积核)来实现的，因为你腐蚀和膨胀是基于窗的操作嘛，详情见http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51888042

源图像如下图所示：

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第1张图片

下面是各种方法的运算结果（具体各种算法的原理和实现可以看我最近发的几篇博文）

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第2张图片各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第3张图片

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第4张图片

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第5张图片

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第6张图片

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny_第7张图片

从上面的结果我们可以看出效果排名：效果最好的就是Canny算子！

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