【Java深入】ConcurrentHashMap源码剖析
一、ConcurrentHashMap概述
1.底层实现
ConcurrentHashMap与HashMap类似，基于数组+（链表/红黑树），但是为了实现并发，链表/红黑树增加了很多辅助的类，例如TreeBin，Traverser等对象内部类。
2.为什么使用ConcurrentHashMap
在多线程的情况下，使用HashMap可能会导致死循环，因为HashMap是非线程安全的，而使用线程安全的HashTable效率又低下，因为HashTable只有一个锁，当有其他线程访问时，会进入阻塞或者轮询状态。
3.线程安全的原理
（1）相比于HashTable（只有一个锁），ConcurrentHashMap在并发的情况下就显得很高效了，因为它使用了分段锁，即将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
分段锁图解：
（2）jdk7针对ConcurrentHashMap的改进是增加了分段锁Segment对HashEntity的控制，与之前版本不同的是，在JDK8中ConcurrentHashMap 不再采用 Segment 实现，而是改用 Node，Node 是一个链表的结构，每个节点可以引用到下一个节点(next)。
注：Segment虽然在JDK8中保留了，但已经简化了属性，只是为了兼容旧版本。
(3)在JDK8中还利用了CAS算法。
4.与HashMap的区别
（1）ConcurrentHashMap不允许key或value为null值，而HashMap的键值可以为空
（2）ConcurrentHashMap是线程安全的，而HashMap不是线程安全的
5.预备知识
（1） 读过HashMap的源码
（２）了解volatile关键字的作用（保证可见性和禁止指令重排序）
（３）了解ＣＡＳ算法
（４）了解内置锁和显示锁
二、源码剖析（JDK8）
1.类的继承关系
public class ConcurrentHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable 分析：ConcurrentHashMap支持泛型，继承于AbstractMap类，实现了ConcurrentMap接口和Serializable 接口。
类关系图解
注：绿色虚线表示实现的接口，黄色实线表示继承的类，绿色实线表示接口间的继承。
2.内部类Node
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
//定义属性
final int hash;
final K key;
//带有同步锁的val和next
volatile V val;
volatile Node<K,V> next;
Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.val = val;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return val; }
public final int hashCode() { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); }
public final String toString(){ return key + "=" + val; }
//通过setValue方法改变value的值，但不能直接改变
public final V setValue(V value) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public final boolean equals(Object o) {
Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e;
return ((o instanceof Map.Entry) &&
(k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null &&
(v = e.getValue()) != null &&
(k == key || k.equals(key)) &&
(v == (u = val) || v.equals(u)));
}
//find方法用于辅助map.get()方法
Node<K,V> find(int h, Object k) {
Node<K,V> e = this;
if (k != null) {
do {
K ek;
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
return null;
}
}3.类的属性
//指定序列号
private static final long serialVersionUID = 7249069246763182397L;
//最大容量为1左移30位，即（2的30次方=1073741824）
private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
//默认容量为16
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16;
//数组的最大值为整型最大值-8
static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
//table并发层默认大小为16
private static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16;
//负载因子为0.75
private static final float LOAD_FACTOR = 0.75f;
//链表转换为红黑树的阈值为8
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//红黑树转链表的阈值为6
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
//TREEIFY的最小容量为64
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
//TRANSFER的最小幅度为16
private static final int MIN_TRANSFER_STRIDE = 16;
//sizeCtl的扩容比特数为16
private static int RESIZE_STAMP_BITS = 16;
// resize的最大线程数
private static final int MAX_RESIZERS = (1 << (32 - RESIZE_STAMP_BITS)) - 1;
//sizeCtl中记录size大小的偏移量
private static final int RESIZE_STAMP_SHIFT = 32 - RESIZE_STAMP_BITS;
//hash值是-1，表示这是一个forwardNode节点
static final int MOVED = -1;
//hash值是-2 表示这是一个TreeBin节点
static final int TREEBIN = -2;
//hash值是-3，表示这是一个保留节点（不能被序列化）
static final int RESERVED = -3;
//标准的节点hash值
static final int HASH_BITS = 0x7fffffff;
//可用处理器数量
static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//放Node元素的数组
transient volatile Node<K,V>[] table;
//下一个table
private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
//记录容器的容量大小，通过CAS更新
private transient volatile long baseCount;
//hash表初始化或扩容时的一个控制位标识量,
//负数代表正在进行初始化或扩容.正数或0代表还没有被初始化
private transient volatile int sizeCtl;
//在需要扩容时下一个table的索引
private transient volatile int transferIndex;
//创建CounterCells时使用
private transient volatile int cellsBusy;
//对table进行计数
private transient volatile CounterCell[] counterCells;
//键值对
private transient KeySetView<K,V> keySet;
private transient ValuesView<K,V> values;
private transient EntrySetView<K,V> entrySet;
4.构造方法
（1）无参构造器
public ConcurrentHashMap() {
}注：无参构造器会创建一个空ConcurrentHashMap，默认大小为16
（2）参数 （int） ：创建指定大小的ConcurrentHashMap
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException();
int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
this.sizeCtl = cap;
}（3）参数 （Map） ：创建一个指定集合的ConcurrentHashMap
public ConcurrentHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
this.sizeCtl = DEFAULT_CAPACITY;
putAll(m);
}（4）参数 （int，float） ：创建一个指定大小和负载因子的ConcurrentHashMap
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
this(initialCapacity, loadFactor, 1);
}（5）参数 （int，float，int） ：创建一个指定大小、负载因子和并发级别的ConcurrentHashMap
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor, int concurrencyLevel) {
if (!(loadFactor > 0.0f) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (initialCapacity < concurrencyLevel) // Use at least as many bins
initialCapacity = concurrencyLevel; // as estimated threads
long size = (long)(1.0 + (long)initialCapacity / loadFactor);
int cap = (size >= (long)MAXIMUM_CAPACITY) ?
MAXIMUM_CAPACITY : tableSizeFor((int)size);
this.sizeCtl = cap;
}5.重要方法
（1）clear方法 ：从该映射中移除所有映射关系
public void clear() {
long delta = 0L;
int i = 0;
ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab = table;
while (tab != null && i < tab.length) {
int fh;
ConcurrentHashMap.Node<K,V> f = tabAt(tab, i);
//若f为空，就直接跳过
if (f == null)
++i;
//若其他线程正对其扩容，则协助其扩容，然后重置计数器
else if ((fh = f.hash) == MOVED) {
tab = helpTransfer(tab, f);
i = 0;
}
else {
//上锁
synchronized (f) {
//若其他线程没有在此期间操作f
if (tabAt(tab, i) == f) {
//首先删除链表、树的末尾元素，避免产生大量垃圾
ConcurrentHashMap.Node<K,V> p = (fh >= 0 ? f :
(f instanceof ConcurrentHashMap.TreeBin) ?
((ConcurrentHashMap.TreeBin<K,V>)f).first : null);
while (p != null) {
--delta;
p = p.next;
}
//利用CAS无锁置nul
setTabAt(tab, i++, null);
}
}
}
}
//若delta被修改
if (delta != 0L)
//直接return
addCount(delta, -1);
}（2）contains方法 ：（遗留方法）测试此表中是否有一些与指定值存在映射关系的键
public boolean contains(Object value) {
return containsValue(value);
}（3）containsValue方法 ：如果此映射将一个或多个键映射到指定值，则返回 true
public boolean containsValue(Object value) {
//若值为空，抛出异常
if (value == null)
throw new NullPointerException();
ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] t;
if ((t = table) != null) {
ConcurrentHashMap.Traverser<K,V> it = new ConcurrentHashMap.Traverser<K,V>(t, t.length, 0, t.length);
for (ConcurrentHashMap.Node<K,V> p; (p = it.advance()) != null; ) {
V v;
if ((v = p.val) == value || (v != null && value.equals(v)))
return true;
}
}
return false;
}（4）containsKey方法 ： 测试指定对象是否为此表中的键
public boolean containsKey(Object key) {
return get(key) != null;
}（5）get方法 ：返回指定键所映射到的值
public V get(Object key) {
ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab; ConcurrentHashMap.Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
//计算hash值
int h = spread(key.hashCode());
//确定节点位置
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
//如果搜索到的节点key与传入的key相同且不为null,直接返回这个节点
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
//如果eh<0 说明这个节点在树上 直接寻找
else if (eh < 0)
//TreeBin操作
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
//否则遍历链表 找到对应的值并返回
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}（6）put方法 ：将指定键映射到此表中的指定值
public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
}putVal方法源码如下：
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
//不允许 key或value为null
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
//计算hash值(h^(h>>>16)
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
//死循环 何时插入成功 何时跳出
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
//如果table为空的话，初始化table
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
//根据hash值计算出在table里面的位置
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
//如果这个位置没有值 ，直接放进去，不需要加锁
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
//若遇到表连接点
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
//检测到正在扩容，帮助其扩容
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
//结点上锁（hash值相同的链表的头节点）
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
//这是链表节点，不是树的节点
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
//在这里遍历链表所有的结点
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
//如果hash值和key值相同 则修改对应结点的value值
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
//仅putIfAbsent()方法中onlyIfAbsent为true
if (!onlyIfAbsent)
//putIfAbsent()包含key则返回get，否则put并返回
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
//已遍历到链表尾部，直接插入
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
//如果这个节点是树节点，就按照树的方式插入值
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
//如果链表长度已经达到临界值8 就需要把链表转换为树结构
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
//转化为红黑树
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
//将当前ConcurrentHashMap的元素数量+1
addCount(1L, binCount);
return null;
}注：
ConcurrentHashMap不允许key或value为null
addCount方法会利用CAS快速更新baseCount的值，然后判断check>=0.是否需要扩容
hash值计算：利用spread方法对key的hashcode进行hash计算
（7）remove方法 ：
- 参数（Object key） ：从此映射中移除键（及其相应的值）
public V remove(Object key) {
return replaceNode(key, null, null);
}注：若key为null，将在计算hashCode时报空指针异常。
- 参数（Object key, Object value） :只有目前将键的条目映射到给定值时，才移除该键的条目
public boolean remove(Object key, Object value) {
//若key为空，抛出异常
if (key == null)
throw new NullPointerException();
returnvalue != null && replaceNode(key, null, value) != null;
} replaceNode方法源码如下：
//注：cv是key-value中的value
final V replaceNode(Object key, V value, Object cv) {
inthash = spread(key.hashCode());
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; intn, i, fh;
// 该桶位第一个元素为空，直接跳过
if (tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
(f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null)
break;
elseif ((fh = f.hash) == MOVED)
// 协助扩容
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
booleanvalidated = false;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
validated = true;
for (Node<K,V> e = f, pred = null;;) {
K ek;
if (e.hash == hash &&((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))){
V ev = e.val;
// value为null或和查到的值相等
if (cv == null || cv == ev ||
(ev != null && cv.equals(ev))) {
oldVal = ev;
if (value != null)
e.val = value;
elseif (pred != null)
pred.next = e.next;
else
setTabAt(tab, i, e.next);
}
break;
}
pred = e;
if ((e = e.next) == null)
break;
}
}
// 以树的方式find、remove
elseif (finstanceof TreeBin) {
validated = true;
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> r, p;
if ((r = t.root) != null &&
(p = r.findTreeNode(hash, key, null)) != null) {
V pv = p.val;
if (cv == null || cv == pv ||
(pv != null && cv.equals(pv))) {
oldVal = pv;
if (value != null)
p.val = value;
elseif (t.removeTreeNode(p))
setTabAt(tab, i, untreeify(t.first));
}
}
}
}
}
if (validated) {
if (oldVal != null) {
if (value == null)
addCount(-1L, -1);
returnoldVal;
}
break;
}
}
}
return null;
}源码内部使用的方法
（8）3个原子操作
- tabAt方法
@SuppressWarnings("unchecked")
// 获取索引i处Node
static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {
return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}
- casTabAt方法
// 利用CAS算法设置i位置上的Node节点（将c和table[i]比较，相同则插入v）。
static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i,
Node<K,V> c, Node<K,V> v) {
return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
} - setTabAt方法
// 设置节点位置的值，仅在上锁区被调用
static final <K,V> void setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) {
U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);
} （9）transfer方法 ：扩容
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
// 每核处理的量小于16，则强制赋值16
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE;
if (nextTab == null) {
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) {
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable = nextTab;
transferIndex = n;
}
int nextn = nextTab.length;
//连节点指针,标志位，fwd的hash值为-1，fwd.nextTable=nextTab。
ForwardingNode<K,V> fwd= new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
//并发扩容的关键属性,若等于true,说明此节点已经处理过
boolean advance= true;
boolean finishing = false;
// 死循环
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
//通过循环控制i-- ，再通过i--依次遍历原hash表中的节点
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}//TRANSFERINDEX 即用CAS计算得到的transferIndex
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
// 若所有节点复制完毕
if (finishing) {
//清空临时对象
nextTable = null;
table = nextTab;
//扩容阀值设为原来的1.5倍，即现在的0.75倍
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
// 仅有的2个跳出死循环出口之一
return;
}
//CAS更新扩容阈值,sc-1表明新加入一个线程参与扩容
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
// 仅有的2个跳出死循环出口之二
return;
finishing = advance = true;
i = n;
}
}
//如果遍历到的节点为空 则放入ForwardingNode指针
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
//遍历到ForwardingNode节点，说明此节点被处理过了，直接跳过。这是控制并发扩容的核心
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true;
else {
//上锁
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
//ln原位置节点，hn新位置节点
Node<K,V> ln, hn;
// 这是一个链表
if (fh >= 0) {
int runBit = fh & n; // f.hash & n
// 构造lastRun和p两个链表，一个是原链表，一个是其逆序链表
Node<K,V> lastRun = f;
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n; // f.next.hash & n
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
// 和HashMap确定扩容后的节点位置一样
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
//新位置节点
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
//在nextTable[i]插入原节点
setTabAt(nextTab, i, ln);
//在nextTable[i+n]插入新节点
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
//在nextTable[i]插入forwardNode节点，表示已经处理过该节点
setTabAt(tab, i, fwd);
//设置advance为true 返回到上面的while循环中 就可以执行--i操作
advance = true;
}
//对TreeBin对象进行处理，类似于链表过程
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
//lc、hc=0两计数器分别++记录原、新bin中TreeNode数量
int lc = 0, hc = 0;
//构造正序和反序两个链表
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
//扩容后树节点个数若<=6，将树转链表
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
//在nextTable的i位置上插入一个链表
setTabAt(nextTab, i, ln);
//在nextTable的i+n的位置上插入另一个链表
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
//在table的i位置上插入forwardNode节点 表示已经处理过该节点
setTabAt(tab, i, fwd);
//设置advance为true 返回到上面的while循环中 就可以执行i--操作
advance = true;
}
}
}
}
}
}（10）initTable方法 ：初始化
private final Node<K,V>[] initTable() {
Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
//sizeCtl表示有其他线程正在进行初始化操作，把线程挂起。对于table的初始化工作，只能有一个线程在进行。
if ((sc = sizeCtl) < 0)
Thread.yield();
//利用CAS方法把sizectl的值置为-1 表示本线程正在进行初始化
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
//设置一个扩容的阈值(0.75*n)
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}（11）helpTransfer方法 ：协助扩容
final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) {
Node<K,V>[] nextTab; intsc;
if (tab != null && (finstanceof ForwardingNode) &&
(nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) {
//计算一个操作校验码
intrs = resizeStamp(tab.length);
while (nextTab == nextTable && table == tab &&
(sc = sizeCtl) < 0) {
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0)
break;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) {
transfer(tab, nextTab);//调用扩容方法，直接进入复制阶段
break;
}
}
return nextTab;
}
return table;
}注： 若当前线程检测到其他线程正进行扩容操作，则协助其扩容；（只有这种情况会被调用），只要检测到扩容，就会优先去扩容。但调用之前，nextTable就已存在。
（12）addCount方法 ：,先更新baseCount的值，然后检测是否进行扩容。
private final void addCount(long x, int check) {
CounterCell[] as; long b, s;
//利用CAS方法更新baseCount的值
if ((as = counterCells) != null ||
!U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {//1
CounterCell a; long v; int m;
boolean uncontended = true;
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
//多线程CAS发生失败的时候执行
fullAddCount(x, uncontended);//2
return;
}
if (check <= 1)
return;
s = sumCount();
}
//如果check值大于等于0 则需要检验是否需要进行扩容操作
if (check >= 0) {
Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
//当条件满足开始扩容
while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
int rs = resizeStamp(n);
if (sc < 0) {//如果小于0说明已经有线程在进行扩容操作了
//已经有在扩容或者多线程进行了扩容，其他线程直接break不要进入扩容操作
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
//如果相等说明扩容已经完成，可以继续扩容
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
//若当前线程是唯一的或是第一个发起扩容的线程 此时nextTable=null
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
s = sumCount();
}
}
}小结：
（1）JDK8中不采用segment而采用node，锁住node来实现减小锁粒度。
（2）设计了MOVED状态 当resize的中过程中 线程2还在put数据，线程2会帮助resize。
（3）使用3个CAS操作来确保node的一些操作的原子性，这种方式代替了锁。
（4）sizeCtl的不同值来代表不同含义，起到了控制的作用。
本人才疏学浅。若有错误，请指出~
谢谢！