SpringBoot之数据库连接池(druid)

1.介绍

SpringBoot默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 

Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用 commons-dbcp 做为连接池的实现，但是 dbcp 饱受诟病，原因有：

1. dbcp 是单线程的，为了保证线程安全会锁整个连接池
2. dbcp 性能不佳
3. dbcp 太复杂，超过 60 个类
4. dbcp 使用静态接口，在 JDK 1.6 编译有问题
5. dbcp 发展滞后

因此很多人会选择一些第三方的连接池组件，例如 c3p0 , bonecp, druid (@wenshao ) 等。

为此，Tomcat 从 7.0 开始引入一个新的模块：Tomcat jdbc pool

1. tomcat jdbc pool 近乎兼容 dbcp ，性能更高
2. 异步方式获取连接
3. tomcat jdbc pool 是 tomcat 的一个模块，基于 tomcat JULI，使用 Tomcat 的日志框架
4. 使用 javax.sql.PooledConnection 接口获取连接
5. 支持高并发应用环境
6. 超简单，核心文件只有8个，比 c3p0 还
7. 更好的空闲连接处理机制
8. 支持 JMX
9. 支持 XA Connection

tomcat jdbc pool 的优点远不止这些，详情请看这里。

tomcat jdbc pool 可在 Tomcat 中直接使用，也可以在独立的应用中使用。

Tomcat 中直接使用的方法：

数据源配置：

01 <Resource name="jdbc/TestDB"
02       auth="Container"
03       type="javax.sql.DataSource"
04       factory="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSourceFactory"
05       testWhileIdle="true"
06       testOnBorrow="true"
07       testOnReturn="false"
08       validationQuery="SELECT 1"
09       validationInterval="30000"
10       timeBetweenEvictionRunsMillis="30000"
11       maxActive="100"
12       minIdle="10"
13       maxWait="10000"
14       initialSize="10"
15       removeAbandonedTimeout="60"
16       removeAbandoned="true"
17       logAbandoned="true"
18       minEvictableIdleTimeMillis="30000"
19       jmxEnabled="true"
20       jdbcInterceptors=
21 "org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.ConnectionState;org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.StatementFinalizer"
22       username="root"
23       password="password"
24       driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
25       url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql"/>

异步获取连接的方法：

01 Connection con = null;
02 try {
03   Future<Connection> future = datasource.getConnectionAsync();
04   while (!future.isDone()) {
05       System.out.println("Connection is not yet available. Do some background work");
06       try {
07       Thread.sleep(100); //simulate work
08       }catch (InterruptedException x) {
09       Thread.currentThread().interrupted();
10       }
11   }
12   con = future.get(); //should return instantly
13   Statement st = con.createStatement();
14   ResultSet rs = st.executeQuery("select * from user");

在独立的应用中使用：

01 import java.sql.Connection;
02 import java.sql.ResultSet;
03 import java.sql.Statement;
04
05 import org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource;
06 import org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolProperties;
07
08 public class SimplePOJOExample {
09
10     public static void main(String[] args) throws Exception {
11     PoolProperties p = new PoolProperties();
12     p.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mysql");
13     p.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
14     p.setUsername("root");
15     p.setPassword("password");
16     p.setJmxEnabled(true);
17     p.setTestWhileIdle(false);
18     p.setTestOnBorrow(true);
19     p.setValidationQuery("SELECT 1");
20     p.setTestOnReturn(false);
21     p.setValidationInterval(30000);
22     p.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
23     p.setMaxActive(100);
24     p.setInitialSize(10);
25     p.setMaxWait(10000);
26     p.setRemoveAbandonedTimeout(60);
27     p.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);
28     p.setMinIdle(10);
29     p.setLogAbandoned(true);
30     p.setRemoveAbandoned(true);
31     p.setJdbcInterceptors("org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.ConnectionState;"+
32       "org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.StatementFinalizer");
33     DataSource datasource = new DataSource();
34     datasource.setPoolProperties(p);
35
36     Connection con = null;
37     try {
38       con = datasource.getConnection();
39       Statement st = con.createStatement();
40       ResultSet rs = st.executeQuery("select * from user");
41       int cnt = 1;
42       while (rs.next()) {
43           System.out.println((cnt++)+". Host:" +rs.getString("Host")+
44         " User:"+rs.getString("User")+" Password:"+rs.getString("Password"));
45       }
46       rs.close();
47       st.close();
48     } finally {
49       if (con!=null) try {con.close();}catch (Exception ignore) {}
50     }
51     }
52
53 }

以上只是简单的介绍，具体的使用方法还需参考：

https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/jdbc-pool.html

Druid是一个JDBC组件库，包括数据库连接池、SQL Parser等组件。DruidDataSource是最好的数据库连接池。SpringBoot支持任何一种数据库链接池的配置，在这里用druid作为例子进行讲解

2.快速开始

这块先以spring的JdbcTemplate为列子进行讲解

pom.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>1.4.1.RELEASE</version>
        </parent>
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

        <artifactId>springboot-6</artifactId>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.39</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.0.26</version>
            </dependency>
        </dependencies>
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                    <version>1.4.1.RELEASE</version>
                    <configuration>
                        <fork>true</fork>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>

    </project>

  
  
  
  

   
   
   
   
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配置统一的DataSource,这种方式不太合适生产环境，SpringBoot可以统一的配置application.yaml，但是目前仅仅支持dbcp、dbcp2、hikari 
下面这种方式无法不支持的DruidDataSource的其他参数

application.yaml

    spring:
      datasource:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        username: root
        password: qq123456
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

  
  
  
  

   
   
   
   
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通过代码的方式进行配置

    @SpringBootApplication
    public class AppApplication {

        public static void main(String[] args) throws Exception {
            SpringApplication.run(AppApplication.class, args);
        }

        /** * 注册DruidServlet * * @return */
        @Bean
        public ServletRegistrationBean druidServletRegistrationBean() {
            ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
            servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
            servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
            return servletRegistrationBean;
        }

        /** * 注册DruidFilter拦截 * * @return */
        @Bean
        public FilterRegistrationBean duridFilterRegistrationBean() {
            FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
            filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
            Map<String, String> initParams = new HashMap<String, String>();
            //设置忽略请求
            initParams.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
            filterRegistrationBean.setInitParameters(initParams);
            filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
            return filterRegistrationBean;
        }

        /** * 配置DataSource * @return * @throws SQLException */
        @Bean
        public DataSource druidDataSource() throws SQLException {
            DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
            druidDataSource.setUsername("root");
            druidDataSource.setPassword("qq123456");
            druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test1");
            druidDataSource.setMaxActive(100);
            druidDataSource.setFilters("stat,wall");
            druidDataSource.setInitialSize(10);
            return druidDataSource;
        }

    }


  
  
  
  

   
   
   
   
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这块采用的是ServletRegistrationBean 和FilterRegistrationBean的方式进行注册Servlet和Filter，这种是SpingBoot里面提供支持原生的方式 
除了这种方式还可以采用其他方式进行配置，采用Servlet3.0的注解Servlet进行配置

这块配置基本就完事了，可以访问本地链接http://localhost:8080/druid/datasource.html查看监控信息

官方资料

其他的详细配置可以查看官方文档进行配置，这里不过多讲述 
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5