Go程序性能分析pprof

from: Go程序性能分析pprof

     

参考:

http://blog.golang.org/profiling-go-programs

http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html


Go语言的pprof是Google C++ profiler的移植,所以用法也差不多。这里简要记录步骤如下:

1. 代码

要在Go语言中开启profiling,可以参考以下代码:

[cpp] view plain copy
  1. import (  
  2.     "runtime/pprof"  // 引用pprof package  
  3.     "os"  
  4. )  
  5. func main() {  
  6.     f, _ := os.Create("profile_file")  
  7.     pprof.StartCPUProfile(f)  // 开始cpu profile,结果写到文件f中  
  8.     defer pprof.StopCPUProfile()  // 结束profile  
  9.     ...  
  10. }  

2. 运行

运行程序,生成profile文件


3. 分析

在命令行上执行:

go tool pprof [binary] [profile]
进入pprof环境后,可以用help命令查看帮助信息

最常用的命令如top10,可以看最耗时的function

这里详细解释一下top命令的输出格式,例如:

 14   2.1%  17.2%       58   8.7% std::_Rb_tree::find

各字段的含义依次是:

1. 采样点落在该函数中的次数

2. 采样点落在该函数中的百分比

3. 上一项的累积百分比

4. 采样点落在该函数,以及被它调用的函数中的总次数

5. 采样点落在该函数,以及被它调用的函数中的总次数百分比

6. 函数名


你可能感兴趣的:(Go程序性能分析pprof)