1. Redis介绍请参考:参考 http://www.redis.net.cn/
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value缓存产品有以下三个特点:
· Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
·Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
·Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
2.Redis 优势
·性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
·丰富的数据类Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets及Ordered Sets数据类型操作。
·原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
·丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
3.Redis windows下安装
注:官方不支持Windos版本的Redis,但微软开发和维护着支持win-64的Redis版本
下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 或 http://www.redis.cn/download.html
下载的Redis支持32bit和64bit。根据自己实际情况选择,将64bit的内容cp到自定义盘符安装目录取名redis。 如 C:\reids打开一个cmd窗口 使用cd命令切换目录到C:\redis 运行 redis-server.exeredis.conf 。如果想方便的话,可以把redis的路径加到系统的环境变量里,这样就省得再输路径了,后面的那个redis.conf可以省略,如果省略,会启用默认的。输入之后,会显示如下界面:(我直接用redis-server.exe(需要按照指定的配置文件,命令:redis-server.exe redis.conf)打开服务端,用redis-cli.exe打开客户端)
这时候另启一个cmd窗口,原来的不要关闭,不然就无法访问服务端了。
切换到redis目录下运行 redis-cli.exe-h 127.0.0.1 -p 6379 。
设置键值对 setmyKey abc
取出键值对 getmyKey
Windows下就这样完成安装了,(是不是觉着很so easy)下面是介绍linux下的安装步骤
教程使用的最新文档版本为 3.2.4,下载并安装:
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz
$ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz
$ cd redis-2.8.17
$ make
make完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下:
下面启动redis服务:
$ cd src
$ ./redis-server
注意这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。
$ cd src
$ ./redis-server redis.conf
redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
启动redis服务进程后,就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。 比如:
$ cd src
$ ./redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
在 Ubuntu 系统安装 Redis 可以使用以下命令:
$sudo apt-get update
$sudo apt-get install redis-server
$ redis-server
$ redis-cli
以上命令将打开以下终端:
redis 127.0.0.1:6379>
127.0.0.1 是本机 IP,6379 是 redis 服务端口。现在我们输入 PING 命令。
redis 127.0.0.1:6379> ping
PONG
以上说明我们已经成功安装了redis。
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。
$ redis-cli
以下实例讲解了如何启动redis 客户端:
启动 redis 客户端,打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
$redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
在以上实例中我们连接到本地的redis 服务并执行 PING 命令,该命令用于检测 redis 服务是否启动。
如果需要在远程 redis 服务上执行命令,同样我们使用的也是 redis-cli 命令。
语法
$ redis-cli -h host -p port -a password
以下实例演示了如何连接到主机为127.0.0.1,端口为 6379 ,密码为 mypass 的 redis 服务上。
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
7.Redis 键(key)
Redis 键命令用于管理 redis的键。
Redis 键命令的基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
redis 127.0.0.1:6379> SET runoobkey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoobkey
(integer) 1
在以上实例中 DEL 是一个命令, runoobkey 是一个键。 如果键被删除成功,命令执行后输出 (integer) 1,否则将输出 (integer) 0
下表给出了与 Redis 键相关的基本命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
DEL key |
2 |
DUMP key |
3 |
EXISTS key |
4 |
EXPIRE key seconds |
5 |
EXPIREAT key timestamp |
6 |
PEXPIRE key milliseconds |
7 |
PEXPIREAT key milliseconds-timestamp |
8 |
KEYS pattern |
9 |
MOVE key db |
10 |
PERSIST key |
11 |
PTTL key |
12 |
TTL key |
13 |
RANDOMKEY |
14 |
RENAME key newkey |
15 |
RENAMENX key newkey |
16 |
TYPE key |
更多命令请参考:http://redis.readthedocs.org/en/latest/index.html
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis字符串值,基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
redis 127.0.0.1:6379> SET runoobkey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET runoobkey
"redis"
在以上实例中我们使用了 SET 和 GET 命令,键为 runoobkey。
下表列出了常用的 redis 字符串命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
SET key value |
2 |
GET key |
3 |
GETRANGE key start end |
4 |
GETSET key value |
5 |
GETBIT key offset |
6 |
MGET key1 [key2..] |
7 |
SETBIT key offset value |
8 |
SETEX key seconds value |
9 |
SETNX key value |
10 |
SETRANGE key offset value |
11 |
STRLEN key |
12 |
MSET key value [key value ...] |
13 |
MSETNX key value [key value ...] |
14 |
PSETEX key milliseconds value |
15 |
INCR key |
16 |
INCRBY key increment |
17 |
INCRBYFLOAT key increment |
18 |
DECR key |
19 |
DECRBY key decrement |
20 |
APPEND key value |
更多命令请参考:http://redis.readthedocs.org/en/latest/index.html
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。
127.0.0.1:6379> HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
127.0.0.1:6379> HGETALL runoobkey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"
在以上实例中,我们设置了redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 runoobkey 中。
下表列出了 redis hash基本的相关命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
HDEL key field2 [field2] |
2 |
HEXISTS key field |
3 |
HGET key field |
4 |
HGETALL key |
5 |
HINCRBY key field increment |
6 |
HINCRBYFLOAT key field increment |
7 |
HKEYS key |
8 |
HLEN key |
9 |
HMGET key field1 [field2] |
10 |
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] |
11 |
HSET key field value |
12 |
HSETNX key field value |
13 |
HVALS key |
14 |
HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] |
更多命令请参考:http://redis.readthedocs.org/en/latest/index.html
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边)
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH runoobkey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH runoobkey mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH runoobkey mysql
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE runoobkey 0 10
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"
在以上实例中我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 runoobkey 的列表当中。
下表列出了列表相关的基本命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
BLPOP key1 [key2 ] timeout |
2 |
BRPOP key1 [key2 ] timeout |
3 |
BRPOPLPUSH source destination timeout |
4 |
LINDEX key index |
5 |
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value |
6 |
LLEN key |
7 |
LPOP key |
8 |
LPUSH key value1 [value2] |
9 |
LPUSHX key value |
10 |
LRANGE key start stop |
11 |
LREM key count value |
12 |
LSET key index value |
13 |
LTRIM key start stop |
14 |
RPOP key |
15 |
RPOPLPUSH source destination |
16 |
RPUSH key value1 [value2] |
17 |
RPUSHX key value |
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)。
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS runoobkey
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"
在以上实例中我们通过 SADD 命令向名为 runoobkey 的集合插入的三个元素。
下表列出了 Redis 集合基本命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
SADD key member1 [member2] |
2 |
SCARD key |
3 |
SDIFF key1 [key2] |
4 |
SDIFFSTORE destination key1 [key2] |
5 |
SINTER key1 [key2] |
6 |
SINTERSTORE destination key1 [key2] |
7 |
SISMEMBER key member |
8 |
SMEMBERS key |
9 |
SMOVE source destination member |
10 |
SPOP key |
11 |
SRANDMEMBER key [count] |
12 |
SREM key member1 [member2] |
13 |
SUNION key1 [key2] |
14 |
SUNIONSTORE destination key1 [key2] |
15 |
SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] |
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE runoobkey 0 10 WITHSCORES
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"
在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。
下表列出了 redis 有序集合的基本命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
ZADD key score1 member1 [score2 member2] |
2 |
ZCARD key |
3 |
ZCOUNT key min max |
4 |
ZINCRBY key increment member |
5 |
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] |
6 |
ZLEXCOUNT key min max |
7 |
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] |
8 |
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] |
9 |
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] |
10 |
ZRANK key member |
11 |
ZREM key member [member ...] |
12 |
ZREMRANGEBYLEX key min max |
13 |
ZREMRANGEBYRANK key start stop |
14 |
ZREMRANGEBYSCORE key min max |
15 |
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] |
16 |
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] |
17 |
ZREVRANK key member |
18 |
ZSCORE key member |
19 |
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] |
20 |
ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] |
Redis 在 2.8.9 版本添加了HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是,因为HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
比如数据集 {1, 3, 5,7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
以下实例演示了HyperLogLog 的工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey
(integer) 3
下表列出了 redisHyperLogLog 的基本命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
PFADD key element [element ...] |
2 |
PFCOUNT key [key ...] |
3 |
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] |
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系:
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端:
以下实例演示了发布订阅是如何工作的。在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat:
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1
现在,我们先重新开启个 redis 客户端,然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息,订阅者就能接收到消息。
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by runoob.com"
(integer) 1
# 订阅者的客户端会显示如下消息
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Redis is a great caching technique"
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Learn redis by runoob.com"
下表列出了 redis 发布订阅常用命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] |
2 |
PUBSUB subcommand [argument [argument ...]] |
3 |
PUBLISH channel message |
4 |
PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]] |
5 |
SUBSCRIBE channel [channel ...] |
6 |
UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]] |
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
· 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
· 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
· 开始事务。
· 命令入队。
· 执行事务。
以下是一个事务的例子, 它先以 MULTI 开始一个事务,然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务,一并执行事务中的所有命令:
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
2) "C++"
3) "Programming"
下表列出了 redis 事务的相关命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
DISCARD |
2 |
EXEC |
3 |
MULTI |
4 |
UNWATCH |
5 |
WATCH key [key ...] |
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
Eval 命令的基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
以下实例演示了 redis 脚本工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
下表列出了 redis 脚本常用命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] |
2 |
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] |
3 |
SCRIPT EXISTS script [script ...] |
4 |
SCRIPT FLUSH |
5 |
SCRIPT KILL |
6 |
SCRIPT LOAD script |
Redis 连接命令主要是用于连接redis服务。
以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务,并检测服务是否在运行:
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
下表列出了 redis 连接的基本命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
AUTH password |
2 |
ECHO message |
3 |
PING |
4 |
QUIT |
5 |
SELECT index |
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis服务。
以下实例演示了如何获取redis 服务器的统计信息:
redis 127.0.0.1:6379> INFO
# Server
redis_version:2.8.13
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:c2238b38b1edb0e2
redis_mode:standalone
os:Linux 3.5.0-48-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.2
process_id:3856
run_id:0e61abd297771de3fe812a3c21027732ac9f41fe
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:11554
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:16651447
config_file:
# Clients
connected_clients:1
client-longest_output_list:0
client-biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:589016
used_memory_human:575.21K
used_memory_rss:2461696
used_memory_peak:667312
used_memory_peak_human:651.67K
used_memory_lua:33792
mem_fragmentation_ratio:4.18
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:3
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1409158561
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:24
total_commands_processed:294
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:41
keyspace_misses:82
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:264
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:10.49
used_cpu_user:4.96
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.01
# Keyspace
db0:keys=94,expires=1,avg_ttl=41638810
db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
db3:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
下表列出了 redis 服务器的相关命令:
序号 |
命令及描述 |
1 |
BGREWRITEAOF |
2 |
BGSAVE |
3 |
CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] |
4 |
CLIENT LIST |
5 |
CLIENT GETNAME |
6 |
CLIENT PAUSE timeout |
7 |
CLIENT SETNAME connection-name |
8 |
CLUSTER SLOTS |
9 |
COMMAND |
10 |
COMMAND COUNT |
11 |
COMMAND GETKEYS |
12 |
TIME |
13 |
COMMAND INFO command-name [command-name ...] |
14 |
CONFIG GET parameter |
15 |
CONFIG REWRITE |
16 |
CONFIG SET parameter value |
17 |
CONFIG RESETSTAT |
18 |
DBSIZE |
19 |
DEBUG OBJECT key |
20 |
DEBUG SEGFAULT |
21 |
FLUSHALL |
22 |
FLUSHDB |
23 |
INFO [section] |
24 |
LASTSAVE |
25 |
MONITOR |
26 |
ROLE |
27 |
SAVE |
28 |
SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE] |
29 |
SLAVEOF host port |
30 |
SLOWLOG subcommand [argument] |
31 |
SYNC |
Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
redis Save 命令基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> SAVE
redis 127.0.0.1:6379> SAVE
OK
该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令,如下所示:
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redis/bin"
以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin。
创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE,该命令在后台执行。
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数,这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证,这样可以让你的 redis 服务更安全。
我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证:
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
默认情况下requirepass 参数是空的,这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。
你可以通过以下命令来修改该参数:
127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "runoob"
设置密码后,客户端连接redis 服务就需要密码验证,否则无法执行命令。
AUTH 命令基本语法格式如下:
127.0.0.1:6379> AUTH password
127.0.0.1:6379> AUTH "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"
OK
127.0.0.1:6379> GET mykey
"Test value"
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
redis 性能测试的基本命令如下:
redis-benchmark [option] [option value]
以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能:
redis-benchmark -n 10000
PING_INLINE: 141043.72 requests per second
PING_BULK: 142857.14 requests per second
SET: 141442.72 requests per second
GET: 145348.83 requests per second
INCR: 137362.64 requests per second
LPUSH: 145348.83 requests per second
LPOP: 146198.83 requests per second
SADD: 146198.83 requests per second
SPOP: 149253.73 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second
MSET (10 keys): 93283.58 requests per second
redis 性能测试工具可选参数如下所示:
序号 |
选项 |
描述 |
默认值 |
1 |
-h |
指定服务器主机名 |
127.0.0.1 |
2 |
-p |
指定服务器端口 |
6379 |
3 |
-s |
指定服务器 socket |
|
4 |
-c |
指定并发连接数 |
50 |
5 |
-n |
指定请求数 |
10000 |
6 |
-d |
以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 |
2 |
7 |
-k |
1=keep alive 0=reconnect |
1 |
8 |
-r |
SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 |
|
9 |
-P |
通过管道传输 <numreq> 请求 |
1 |
10 |
-q |
强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 |
|
11 |
--csv |
以 CSV 格式输出 |
|
12 |
-l |
生成循环,永久执行测试 |
|
13 |
-t |
仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 |
|
14 |
-I |
Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能:
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q
SET: 146198.83 requests per second
LPUSH: 145560.41 requests per second
以上实例中主机为 127.0.0.1,端口号为 6379,执行的命令为 set,lpush,请求数为 10000,通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。
Redis 通过监听一个 TCP端口或者 Unixsocket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
· 首先,客户端 socket会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
· 然后为这个 socket设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
· 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket的数据发送
在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的,而在2.6版本中这个值变成可配置的。
maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf中对这个值进行修改。
config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 100000:
redis-server --maxclients 100000
S.N. |
命令 |
描述 |
1 |
CLIENT LIST |
返回连接到 redis 服务的客户端列表 |
2 |
CLIENT SETNAME |
设置当前连接的名称 |
3 |
CLIENT GETNAME |
获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称 |
4 |
CLIENT PAUSE |
挂起客户端连接,指定挂起的时间以毫秒计 |
5 |
CLIENT KILL |
关闭客户端连接 |
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
· 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
· 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。
查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令:
$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379
+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3
以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用, 之后我们们设置了 runoobkey 的值为 redis,然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。
在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交,并最终一次性读取所有服务端的响应
管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
在下面的测试中,我们将使用Redis的Ruby客户端,支持管道技术特性,测试管道技术对速度的提升效果。
require 'rubygems'
require 'redis'
def bench(descr)
start = Time.now
yield
puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds"
end
def without_pipelining
r = Redis.new
10000.times {
r.ping
}
end
def with_pipelining
r = Redis.new
r.pipelined {
10000.times {
r.ping
}
}
end
bench("without pipelining") {
without_pipelining
}
bench("with pipelining") {
with_pipelining
}
从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明,开启了管道操作后,往返时延已经被改善得相当低了。
without pipelining 1.185238 seconds
with pipelining 0.250783 seconds
如你所见,开启管道后,我们的速度效率提升了5倍。
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。
· 通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。
· 通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:
· 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说,当两个set映射到不同的redis实例上时,你就不能对这两个set执行交集操作。
· 涉及多个key的redis事务不能使用。
· 当使用分区时,数据处理较为复杂,比如你需要处理多个rdb/aof文件,并且从多个实例和主机备份持久化文件。
· 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力,但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而,一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0,R1,R2,R3,和类似user:1,user:2这样的表示用户的多个key,对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说,有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。
最简单的分区方式是按范围分区,就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
比如,ID从0到10000的用户会保存到实例R0,ID从10001到 20000的用户会保存到R1,以此类推。
这种方式是可行的,并且在实际中使用,不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理,同时还需要各种对象的映射表,通常对Redis来说并非是好的方法。
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用,也无需是object_name:这种形式,像下面描述的一样简单:
· 用一个hash函数将key转换为一个数字,比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
· 对这个整数取模,将其转化为0-3之间的数字,就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922% 4 = 2,就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意:取模操作是取除的余数,通常在多种编程语言中用%操作符实现。
Redis配置详细说明
请参考: http://my.oschina.net/wfire/blog/301147 或 http://www.cnblogs.com/kreo/p/4423362.html
Redis命令
请参考:http://redis.readthedocs.io/en/2.4/
Java使用Redis
请参考:http://www.runoob.com/redis/redis-java.html
jfinal使用Redis
请参考:https://segmentfault.com/a/1190000004113187