Asset数据库的使用场景

Asset数据库的使用场景

Asset数据库是Predix平台提供的新型图数据库服务，主要的使用场景是管理资产的主数据模型，那么，什么是资产主数据？我们又应该如何管理资产主数据？

什么是资产主数据

通常来说，工业互联网应用中有许多领域数据（Domain Data）会被许多不同的应用程序所使用，例如，火车资产性能管理系统中的机车和引擎、车厢等其他子部件的组织模式。或者，智能制造领域中需要打通订单管理（ERP）、计划管理（PLM）和生产执行管理（MES）各个离散的系统，形成按需拉动生产的精益模型，就需要构建统一的主数据模型，例如，客户数据、产线能力数据、执行工位数据等。

一般来说，主数据模型是一个企业的核心资产的一部分，占据了企业数据中相当大的部分。主数据的典型例子如下，

1. 客户数据，包括姓名，通讯地址，收款、付款账户信息，客户分类等等
2. 产品数据，包括订单数量，付款信息，产品编码等
3. 员工数据，包括员工号，角色，组织架构中的位置等
4. 合作伙伴数据，包括合作伙伴名称，等级等
5. 供应商数据，包括供应商名称，联系方式，收款账户信息，等级，地理位置等。

很显然，主数据不应该在企业中的各个子系统中重复维护，而且，分散管理还容易造成数据的不一致性，降低企业的运营效能。因此，统一的资产主数据管理就显得十分必要了。

Asset - 资产数据服务

Predix平台的Asset数据库是利用业界领先的图数据库技术开发的，针对工业互联网场景中资产主数据管理所优化的高性能数据服务。Asset数据库提供REST API来管理设备资产模型，而且，还能创建、存储资产的实例和其相关的属性信息。同时，Asset数据库还能利用图数据库的优势，非常方便的存储和查询资产实例和实例之间的关系，从而探索数据和数据之间的联系。

Asset数据库主要的使用场景是，管理资产的主数据模型。

试想如下的一个场景，

• 我们是一家火车运输公司的管理者，公司下属有多个火车车队。
• 每个火车机车都是由成千上万的组件构成，例如，发动机，车轮，车厢等等。
• 往下细化，每个组件也由成百上千的子部件构成。
• 往上组织，若干个火车机车可以组成一个车队。
• 所有的车队都在国内进行运输活动。

作为管理者，我们如何快速的定位一辆闲置的火车机车？我们都知道定期的维修保养可以维持机车一个良好的运行状态，但是，保养维修期间的机车就不能上路运输了。因此，如何收集机车维修的历史数据和实时运行数据，进行分析，提供预测性维修的建议，使得整个车队达到运营效益的最大化？

要回答上述的问题，我们就必须对被管理的物理资产进行数据建模，使这个模型即能准确的反映物理资产的逻辑结构，又便于进行分析计算。而Asset数据库就是为这类需求而优化的图数据库服务。

Asset数据库主要提供如下四种特性：

1. 资产数据的读写操作。
2. 基于图的关系查询操作。
3. 资产数据的访问审计。
4. 用来添加特定业务逻辑的脚本引擎。

小结

通过本节的介绍，我们了解到，

1. 使用Asset数据库可以管理资产的主数据模型。
2. 基于图的查询可以非常方便的获取实例和实例间的关系。
3. 对于资产数据的访问，Asset数据库还提供了审计功能。

当我们了解了以上知识，就可以在项目中根据实际业务需求来使用Asset数据库。

作者：谢品，上海创新坊首席架构师，GE数字集团
专注于工业互联网，云计算，大数据，高性能分布式存储领域，对Cloud Foundry和传统应用向云端迁移有丰富的经验，曾供职于VMware，EMC，Autodesk等知名软件公司云计算部门。