- MySQL用户定义函数(UDF):解锁数据库扩展性的秘密武器
墨夶
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在数据管理和分析的世界里,灵活性和效率是至关重要的。对于那些依赖MySQL数据库的开发者来说,用户定义函数(User-DefinedFunctions,UDF)提供了一种强大的方式来扩展SQL语言的功能,使得我们可以编写更加智能、高效的查询逻辑。想象一下,如果你能够直接在SQL语句中调用自定义的复杂计算或处理流程,而无需反复编写冗长的存储过程或外部脚本,这将为日常开发带来怎样的便利!今天,我们将深
- MongoDB:让数据存储像整理抽屉一样自由 —— 写给小白的入门指南
我不是秋秋
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一、MongoDB是什么?先搞懂它的“身份标签”如果你曾被传统数据库的“固定表格”折腾过(比如新增一个字段要改表结构,还要停机!),那MongoDB就是你的“救星”。它是NoSQL家族中的“文档型数据库”代表,专门解决“数据格式不固定、快速迭代、海量半结构化数据”的存储难题。简单来说:它存数据像“整理抽屉里的文件”,每个“文件”(文档)可以长得不一样;支持超灵活的查询,不用像传统数据库那样写复杂的
- 面试新收获-窗口排序函数
Ivan陈哈哈
从面试中学习面试知识集合数据库sql
背景2025年4月26日今天参加了一家公司的二面,有一个问题没有听过,sql里面的“窗口排序函数的区别”窗口,ok,我知道一些,排序,ok,我知道,函数,ok,我知道,排序函数,ok,我知道窗口排序函数,???确实忘了,还导致面试官质疑科班身份,搞得我下来了还特意去查了本科学的《数据库系统概论》,好像没有啊ok,算了,问GPT1.什么是窗口函数?窗口函数(WindowFunction)是针对查询结
- mysql如何优化limit分页
墨瑾轩
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MySQL中使用LIMIT进行分页查询时,随着数据量的增长和偏移量(OFFSET)的增大,查询性能可能会显著下降,特别是在处理大偏移量时,数据库需要扫描并丢弃大量不需要的行,造成不必要的资源消耗。以下是一些优化LIMIT分页查询的方法:1.使用覆盖索引扫描原理:如果查询只涉及到索引中已包含的列(即“覆盖索引”),数据库可以直接从索引中获取所需数据,而无需访问实际的数据行,大大减少了I/O操作。优化
- MySQL深度分页问题
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为了防止一次加载太多数据到内存,对内存占用和IO读取开销太大,一般使用limit关键字进行分页加载数据。查询employess表中第[N,N+m]条记录,先看下测试数据集大小分别查询[10000,10003]三条记录和[100000,100003]三条记录,并观察执行时间。那么到底是什么原因导致limit10000,3和limit100000,3性能差距那么大的呢?根本原因在于:对于limit的操
- Mysql深度分页优化思路和方案
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前言在我们业务表的数据量很大的时候,前端有一个分页查询的需求,如果分页很深的时候,如何优化查询速度例如:我们系统有一张业务数据表,我们需要根据前端传过来的分页下标pageIndex和每页查询的数量pageSize两个参数以及其它的条件来查询这张业务表的里面的对应的数据并且返回给前端。一、普通分页的优化方法一般分页不是很深的情况下,我们一般可以通过以下方法解决大部分的分页问题通过增加主键排序,例如:
- Rownum分页问题解决 - 用于MySQL的示例
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在数据库查询中,当需要对结果进行分页显示时,常常会遇到Rownum分页故障。这个问题通常出现在使用MySQL数据库时,但我们可以通过一些调整来解决它。本文将为您详细介绍如何解决Rownum分页故障,并提供相应的源代码示例。Rownum分页故障是指在MySQL中使用Rownum进行分页查询时出现的问题。Rownum是Oracle数据库中的一个伪列,用于给查询结果集中的行分配一个唯一的行号。然而,在M
- 【MySQL】面试官问的事务二阶段提交,这篇彻底讲明白!
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一、什么是二阶段提交?二阶段提交(2PC)是MySQL保证分布式事务原子性的关键协议2PC保证了InnoDB引擎层的redolog与Server层的binlog协调一致性。二、具体流程:1.Prepare阶段(准备阶段)InnoDB将事务的redolog写入磁盘,写入Prepare标记执行事务操作(更新内存数据页)特点:事务并没有真正提交,只是做好提交准备2.Commit阶段(提交阶段)将binl
- 实战!如何解决 MySQL 深分页问题
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前言本文旨在深入分析MySQL深分页问题的原因、影响及解决方案,并详细分析底层原理。文章将分为以下几个部分:深分页问题的背景和影响MySQL索引结构和查询执行流程深分页性能下降的原因优化策略及其底层原理实战案例分析总结与建议第一部分:深分页问题的背景和影响什么是深分页?MySQL作为最受欢迎的开源关系数据库之一,被广泛用于各种规模的应用程序中。随着数据量的不断增长,高效地处理大量数据成为数据库管理
- MySQL中深度分页问题的优化
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MySQL中深度分页问题的优化在MySQL中,使用LIMIT子句进行分页查询时,可能会遇到一个常见的性能问题:当LIMIT子句中的偏移量X很大时,查询速度会显著下降。例如,LIMIT0,10可能只需要20毫秒,而LIMIT1000000,10可能需要15秒或更长时间。这个问题被称为深度分页问题。下面我们来深入探讨为什么会出现这个问题,以及如何优化。目录为什么如何优化查询速度?起始ID定位法索引覆盖
- 【MySQL】3分钟解决MySQL深度分页问题
熏鱼的小迷弟Liu
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什么是深度分页问题?该如何解决呢?这篇文章展开讲讲什么是深度分页?当查询结果集非常大时,需要获取靠后页码的数据,比如第1000页、10000页。如:SELECT*FROMtableLIMIT10000,10;--获取第10001-10010条记录深度分页的性能如何?1.全表扫描:MySQL需要先读取10010行,然后丢弃前10000行2.内存消耗:临时存储大量中间结果3.IO压力:需要加载大量数据
- MongoDB 入门使用教程
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MongoDB入门使用教程MongoDB是一个开源的NoSQL数据库,使用文档(JSON-like)存储数据,与传统的关系型数据库不同,它不依赖表结构和行列的约束。MongoDB提供了强大的查询能力,支持高效的数据存储和检索,适合大数据存储、实时数据处理、快速原型设计等应用场景。本教程将帮助你从基础到进阶,逐步掌握MongoDB的基本使用方法。一、安装MongoDB在开始使用MongoDB之前,首
- 【MySQL】触发器
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目录一、定义二、类型三、基本语法四、实际应用示例1:BEFORE触发器(操作前触发)示例2:AFTER触发器(操作后触发)示例3:INSTEADOF触发器(替代操作触发器)示例4:DELETE触发器(删除操作触发)五、思考总结一、定义触发器是一种特殊的存储过程(StoredProcedure),它不像普通的存储过程需要被显式调用,而是在特定的数据库事件发生时自动执行。这些事件通常与数据修改操作(如
- 【MySQL学习】视图 (Views)
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目录一、定义二、基本语法1.创建视图2.查询视图3.修改视图4.删除视图5.查看视图定义方法一:使用SHOWCREATEVIEW方法二:查询INFORMATION_SCHEMA三、使用场景场景一:简化复杂查询场景二:限制数据访问(只允许用户访问部分数据)场景三:数据聚合四、视图的权限管理1.基本概念(1)用户A-创建用户(2)角色A-创建角色B-授予角色权限C-撤销角色权限D-将角色分配给用户E-
- sql性能优化:sql处理千百万级以上的数据提高查询速度的方法,查询速度慢怎么处理
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:1.应尽量避免在where子句中使用!=或=’2005-11-30′andcreatedate","!=","!>","!”等还是不能优化,用不到索引。23、使用QueryAnalyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方。24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索
- 数据库对象与权限管理-Oracle数据字典详解
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1.数据字典概念讲解Oracle数据字典是数据库的核心组件,它存储了关于数据库结构、用户信息、权限设置和系统性能等重要的元数据信息。这些信息对于数据库的日常管理和维护至关重要。数据字典在数据库创建时自动生成,并随着数据库的运行不断更新。数据字典的主要作用包括:存储元数据:记录数据库的结构、对象定义、用户权限等信息。支持数据库管理:帮助DBA监控数据库的运行状态、优化性能、管理权限等。辅助开发:为开
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在掌握了PL/SQL的基础语法后,如何在实际开发中高效、灵活地运用这些知识,并确保代码的性能和可维护性,是每个开发者都需要面对的挑战。一、匿名块的深度应用与优化(一)代码结构优化在复杂的业务逻辑中,合理组织匿名块的结构至关重要。将相关的变量声明集中管理,并通过清晰的注释划分代码逻辑区域,有助于提高代码的可读性。例如:DECLARE--输入参数p_employee_idemployees.emplo
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Oracle数据库学习之路一、安装(一)数据库安装步骤详解(二)开发工具安装与配置二、基础语法篇(一)基础SQL语法详解(二)SQL语法练习与案例分析三、高级语法篇(一)用户与角色的关系及权限管理(二)正则表达式应用技巧(三)集合操作精讲(四)Mergeinto语句高级应用(五)子查询使用技巧深度解析(六)数据类型及转换详解(七)分析函数深度剖析(八)PLSQL语法详解与编程实践(九)PLSQL实
- spark 添加依赖_Hive和SparkSQL自定义UDF中依赖第三方Jar包
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关键字:Hiveudf、SparkSQLudf、第三方jar包当在Hive和SparkSQL中使用的自定义UDF函数需要依赖第三方jar包时,可以将所有jar包通过类似于fatjar等插件打在一起,但显得太麻烦、太累赘了。其实只需要在运行时候将依赖的第三方jar包和udf函数jar包一起添加到CLASSPATH这种即可;这里的SparkSQL指整合了Hive的。Hive中添加第三方JAR包1:启用
- 一键打车/代驾小程序源码app+司机入住uniapp+thinkphp
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一键打车/代驾小程序源码app+司机入住uniapp+thinkphp系统技术架构开发环境:PHP7.2+mysql5.7后端:thinkphp前端:uniapp后台管理:PC端司机端:安卓端苹果端乘客端:安卓端苹果端小程序端功能简单介绍:一、乘客端:打车/代驾:1、当前地理位置定位,2、目的地填写,当前位置到目的地路程计算,到达时间预估,全程费用预估;3、等待周围司机接单;4、司机接单后到指定目
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随着互联网行业的飞速发展,数据量不断增长,传统的关系型数据库已经无法满足大规模数据处理的需求。为了解决这一问题,分库分表和分布式数据库应运而生。本文将对比分析MySQL分库分表和TiDB这两种解决方案,帮助大家更好地选择适合自己的方案。一、MySQL分库分表1.什么是MySQL分库分表?MySQL分库分表是将单一数据库拆分为多个数据库、将单一表拆分成多个表,每个数据库表存储一部分数据。通过这种方式
- 在Ubuntu 18.04 LTS上安装MySQL 5.7详细步骤讲解
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在Ubuntu18.04LTS上安装MySQL5.7的过程可以分为几个详细的步骤,下面我将为你提供一个非常详尽的安装指南。准备工作确保你拥有一个具有sudo权限的用户账户。打开终端(如果是通过SSH连接的服务器,同样适用)。步骤1:更新系统包在终端中,首先更新你的Ubuntu系统的包索引列表。这确保了你能够安装最新版本的软件包和依赖关系。sudoaptupdate接下来,升级所有已安装的包至最新版
- 如何通过六个简单的步骤在 Ubuntu 18.04 LTS(Bionic Beaver)上安装 Postgresql-10 和 PostGIS-2.4
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安装Ubuntu18.04LTS(BionicBeaver)1.检查你的Ubuntu版本:-lsb_release-a安装Postgresql2.在服务器或您的电脑(终端)上:-sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ypostgresqlpostgresql-contrib创建数据库和用户以供访问将DATABASE_NAME_HERE和USER_NAME_HERE
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在短视频行业蓬勃发展的当下,企业和创作者为实现多平台高效运营,对短视频矩阵系统的需求日益增长。一套完整的短视频矩阵系统能够实现多账号管理、批量视频发布、数据统计分析等功能,极大提升运营效率。本文将从系统架构设计、核心功能开发到部署优化,全面解析短视频矩阵系统源码搭建的技术细节,为开发者提供可落地的实践指南。一、系统架构设计(一)分层架构规划数据层:采用混合存储方案应对不同类型数据。使用MySQL存
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一、Oracle体系架构概览Oracle数据库是一个高度复杂的多进程、多线程系统,其架构设计围绕高性能、高可用性和数据一致性展开,核心模块包括内存结构、进程管理、存储机制和分布式组件。本文将重点剖析内存管理、锁机制与RAC(RealApplicationClusters)原理。二、内存管理:SGA与PGA的协同1.内存结构总览Oracle内存分为共享内存(SGA)和私有内存(PGA)两部分,前者由
- 通过门店销售明细表用PySpark得到每月每个门店的销冠和按月的同比环比数据
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假设我在AmazonS3上有销售表的Parquet数据文件的路径,包含ID主键、门店ID、日期、销售员姓名和销售额,需要分别用PySpark的SparkSQL和DataframeAPI统计出每个月所有门店和各门店销售额最高的人,不一定是一个人,以及他所在的门店ID和月总销售额。使用DataFrameAPI实现:frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark
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假设我在Snowflake里有销售表,包含ID主键、门店ID、日期、销售员姓名和销售额,需要统计出每个月所有门店和各门店销售额最高的人,不一定是一个人,以及他所在的门店ID和月总销售额。统计每个月份下,各门店内销售额最高的销售员(可能多人并列),并显示其在该门店的月总销售额。分步说明:按门店+月份+销售员汇总销售额计算每个销售员在每个门店的月总销售额。确定各门店内的最高销售额按月份和门店分组,找到
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在MySQL中不建议频繁使用`delete`删除数据的原因主要在于性能、数据安全等方面的问题,以下是具体介绍:性能问题磁盘空间与碎片:`delete`操作只是将数据标记为“已删除”,并不会立即释放磁盘空间,频繁执行会导致大量未利用空间和磁盘碎片,影响数据读取效率和全表扫描速度,还会使索引频繁分裂,影响SQL执行计划的稳定性,同时碎片回收会消耗大量CPU和磁盘空间,干扰正常DML操作。事务日志:`d
- 一篇文章带你入门SQL(上)
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1.SQL是什么?SQL是一种专门为关系型数据库设计的语言,用于处理结构化数据。关系型数据库以表格(Table)的形式存储数据,每个表格包含行(Row)和列(Column),SQL提供了通过声明式语句与这些数据交互的方式。标准化:SQL由ANSI(美国国家标准协会)和ISO(国际标准化组织)标准化,核心语法在不同数据库系统间保持一致,但各数据库系统可能有自己的扩展。声明式语言:用户只需指定“要做什
- 【Python机器学习】零基础掌握OAS协方差估计
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Python机器学习python机器学习开发语言
如何更准确地估算股市投资组合的风险?在股市投资中,风险估算是至关重要的。传统的协方差矩阵在某些情况下可能并不准确,特别是在数据样本量较小的情况下。那么,有没有更好的方法来进行风险估算呢?解决这一问题的一种算法就是sklearn.covariance.OAS(OracleApproximatingShrinkage)。这个算法能更准确地估算协方差矩阵,特别是在数据样本量较少的情况下。假设有一个投资者
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
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网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多