购物网站的导购方案

 

接着上一篇博客“卓越、淘宝等网购站点应该改进的地方 ”，整理了一下自己的想法，着重购物网站如何帮助顾客找到想要的商品。我将顾客的类型分成三种：

 

1、顾客明确知道商品名字、型号

 

例如你要买《神奇的分子：药物是如何起作用的 》这本书（推荐一下，我正在看这本书，增长健康、医学知识，而且也挺有趣的），或者你要买一部诺基亚N95手机。

 

这种需求是十分明确的，对于购物网站来说是最简单的，一般都可以得到准确的搜索结果。不过对于这类顾客，购物网站的差异性只是体现在“价格”，所以顾客很可能去类似“大拿网 ”这种价格比较网站。这时候购物网站对于顾客来说只是一个买便宜货的地方，没有任何忠诚度可言，哪家便宜就去哪里。

 

2、顾客对商品有明确要求

 

就像我在上一篇文章我提到对钱包的需求——需要有活页的。

 

购物网站能否满足这种需求的查询，取决于对商品的属性记录是否足够详尽。这种记录不是指单纯的文字记录，例如说我要买重量在1KG以下的双肩电脑包，尽管可以通过google查到几乎所有双肩电脑包的资料（包括重量），但是就没法在google进行“<= 1KG”的查询。

 

要完成这样的查询，商品属性就要以“元数据 ”的形式存在。商品的元数据越是丰富，能够完成搜索条件就越复杂，就更加能够满足顾客的各种稀奇古怪需求。在网络销售中，“长尾 ”是盈利的重要组成部分，改变了原有的“二八定律”；但是要让长尾真正长起来，就让要顾客能够找到各种偏门的商品，因此一个详尽的商品元数据是至关重要。

 

在我看来，目前最有能力、也是最适合做这个事情的就是淘宝。因为：1）淘宝上的物品数量庞大，相信比任何其他的购物网站都要多；2）淘宝是C2C网站，只要能够设计出鼓励店主输入详细商品属性的机制，就有无限的人力在做这个事情。

 

淘宝要做的事情有：
1）商品分类。这个是大部分购物网站都已经完成的
2）针对不同的商品类别，定义公共的元数据。鼓励店主创建和重用商品元数据。
3）每个店铺允许为自己的商品添加私有的元数据；提供将私有元数据升级到公共元数据的机制
4）提供按照商品元数据进行组合查询的方式

 

一旦建成，淘宝就等于拥有了世界上最大的商品元数据库。许多消费者在别的网站都无法查询到商品，则可以在淘宝找到，这就是差异性所在。而且在这个基础上与销售数据结合，淘宝可以做进一步的挖掘，例如各种属性的差异是如何影响销售量的等等，这是一个无价的数据库。

 

在互联网上，有一个freebase.com （阮一峰的介绍 ）的网站，致力让用户创建任何事物的元数据，淘宝可以考虑创建商品版的freebase。这时候购物网站对消费者来说就是一个卓越的信息中心，能够帮助找到想要的商品。

 

3、顾客对商品只有模糊的要求

 

比如说女孩要买一件外套，一般情况下是不会有明确的概念就是要买怎么怎么样的衣服。很可能是去商店东看看、西看看，看到某种喜欢的款式，然后再看看这个款式的系列等等。对于这种需求的顾客，购物网站如果能够帮助她/他找到心头所好，就等于成为了顾客的逛街好友。

 

我觉得可以借鉴那些音乐分享、推荐网站的做法，例如我之前记录 过的Yobo ，你选择了蔡琴的《被遗忘的时光》之后，网站就会推荐其他风格相近的歌曲给你。购物网站也可以与顾客进行交互，逐步帮助顾客缩小选择的范围，最后达成满意的交易。

 

我构思的一种方式如下，例如女孩要买一件外套，那么她进入女上装的分类。网站一开始推荐20款各自不同风格的外套，女孩挑选其中的一套，网站根据女孩挑选的风格，再推荐与之相近的20款外套，女孩再挑选一直到最终确认。

 

在这个过程中，女孩也可以一次挑选多件外套，网站可以根据多件外套的混合风格进行推荐；另外除了简单点击挑选之外，网站应该让女孩细化自己的爱好，例如是喜欢外套的颜色、品牌，还是某个部位（例如袖子）的款式等，这样网站就能够做更加精确的推荐。

 

要能够完成这样的推荐，其中的主要难点有：

1）需要更加详尽的元数据，特别是设计到商品外观的细节，例如衣服的款式等等，这方面的工作量浩大无比。
2）分类的规则。及时有了十分详尽的元数据信息后，当用户选择了一件商品，如何找出其他“相近的商品”？特别是能否做到个性化的推荐？在购物网站查看商品，常常会看到“80%购买了这件商品的顾客，还会购买以下商品”，这实际上是利用顾客的参与来识别“相近的商品”，这种机制再加上对顾客购买历史的分析，应该可以做出比较有效的推荐。