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lucene-contrib的介绍

analyzers下分为两个包：

common：提供了各种常用的分词工具，比如cjk分词，ChineseAnalyzer分词，以及泰语分词，巴西语言分词，荷兰语言分词等好多种语言的分词

smartcn

SmartChineseAnalyzer 是一个智能中文分词模块， 能够利用概率对汉语句子进行最优切分， 并内嵌英文tokenizer，能有效处理中英文混合的文本内容。 它的原理基于自然语言处理领域的隐马尔科夫模型(HMM)， 利用大量语料库的训练来统计汉语词汇的词频和跳转概率， 从而根据这些统计结果对整个汉语句子计算最似然(likelihood)的切分。 因为智能分词需要词典来保存词汇的统计值，SmartChineseAnalyzer的运行需要指定词典位置，如何指定词典位置请参考 org.apache.lucene.analysis.cn.smart.AnalyzerProfile
SmartChineseAnalyzer
ant:
通过ant创建索引
Ant task to create Lucene indexes. 
db
我可以把Lucene的索引保存在BerkeleyDB中么？
可以，你可以使用BerkeleyDB保存Lucene索引。使用DbDirectory对象即可。
Berkeley DB Java Edition (JE)是一个完全用JAVA写的，它适合于管理海量的，简单的数据。
highlighter：高亮
lucli
使用Lucene命令行接口LUCLI（Lucene Cmmand-Line Interface）。LUCLI是通过命令行操作索引信息的第三方工具
memory内存索引
regex正则表达式搜索
remote远程搜索
snowball经典分词用具 主要支持欧洲语言
spatial位置感知搜索
spellchecker拼写检查，这个不错，比如用户搜索输错了，可以给用户一个提示
wordnet好像和同义词有关
xml-query-parser
不确定的包：
benchmark：好像和压力测试有关
collation：没看明白，不知道干嘛用：新增的Unicode支持及字符集（Collation）。
fast-vector-highlighter为大型文本新增快速向量高亮工具（fast-vector-highlighter）
instantiated：InstantiatedIndex，小型语料库替代的RAM存储
misc
queries
queryparser
surround
swing
wikipedia

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