CLRS笔记15，动态规划

动态规划算法的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。

基本步骤：
1，划分阶段
2，选择状态
3，确定决策并写出状态转移方程
4，写出规划方程

适用条件：
1，最优化原理
2，无后向性
3，子问题的重叠性

实例应用：
1，最短路径
2，生产计划
3，旅行路线
4，背包
5，找零钱
6，fibonacci数列

比较详细的资料见：
http://www.comp.nus.edu.sg/~xujia/mirror/algorithm.myrice.com/algorithm/technique/dynamic_programming/index.htm

我的理解是，动态规划相当于一个cache，对时间复杂度的提高主要来自重叠子问题的冗余排除