Python中的异常处理

      与许多面向对象一样，python具有异常处理，通过使用try...except来处理异常，而通过raise来引发异常。

异常在 Python 中无处不在；实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们，并且 Python 自已会在许多不同的情况下引发它们。例如：

• 使用不存在的字典关键字 将引发 KeyError 异常。
• 搜索列表中不存在的值 将引发 ValueError 异常。
• 调用不存在的方法 将引发 AttributeError 异常。
• 引用不存在的变量 将引发 NameError 异常。
• 未强制转换就混用数据类型 将引发 TypeError 异常。

        然而，一个异常不一定会引起程序的完全崩溃。当异常引发时，可以被 处理 掉。有时候一个异常实际是因为代码中的 bug （比如使用一个不存在的变量），但是许多时候，一个异常是可以预计的。如果你打开一个文件，它可能不存在。如果你连接一个数据库，它可能不可连接或没有访问所需的正确的安全证书。如果知道一行代码可能会引发异常，你应该使用一个 try...except 块来处理异常。下面是一个异常处理的例子：

 

try:
    fsock = open("/notthere")       
except IOError:                     
        print "The file does not exist, exiting gracefully"
print "This line will always print" 

    除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。可以使用这种方法来定义多级别的功能，依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 （即平台特定代码被分离到不同的模块中）。例如：

 

  try:
      import termios, TERMIOS                     
  except ImportError:
      try:
          import msvcrt                           
      except ImportError:
          try:
              from EasyDialogs import AskPassword 
          except ImportError:
              getpass = default_getpass           
          else:                                   
              getpass = AskPassword
      else:
          getpass = win_getpass
   else:
      getpass = unix_getpass

   要是想了解更多的关于异常处理的东西，可以阅读 Python Library Reference。