Hadoop集群的NameNode的备份

Hadoop集群中，NameNode节点存储着HDFS上所有文件和目录的元数据信息

如果NameNode挂了，也就意味着整个Hadoop集群也就完了

所以，NameNode节点的备份很重要，可以从以下2个方面来备份NameNode节点

1. 在hdfs-site.xml中，配置多个name的dir到不同的磁盘分区上：

<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/pvdata/hadoopdata/name/,/opt/hadoopdata/name/</value>
</property>

2. 在另外的一台服务器上配置Secondary NameNode：它是NameNode的一个备份

Secondary NameNode会定期合并fsimage和edits日志，将edits日志文件大小控制在一个限度下

合并的时机是由2个配置参数决定的：

fs.checkpoint.period，指定连续两次检查点的最大时间间隔， 默认值是1小时。
fs.checkpoint.size定义了edits日志文件的最大值，一旦超过这个值会导致强制执行检查点（即使没到检查点的最大时间间隔）。默认值是64MB。

Secondary NameNode的配置过程如下：

• 在conf/masters中指定第二名称节点的主机名

• 在core-site.xml中指定checkpoint的目录

<property>
  <name>fs.checkpoint.dir</name>
  <value>/opt/hadoopdata/secondname,/pvdata/hadoopdata/secondname</value>
  <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary
      name node should store the temporary images to merge.
      If this is a comma-delimited list of directories then the image is
      replicated in all of the directories for redundancy.
  </description>
</property>

如果NameNode节点挂了，可以按照如下步骤来从Secondary NameNode来恢复：

• 在dfs.name.dir指定的位置建立一个空文件夹
• 从Secondary NameNode上把secondname的目录给scp到新的NameNode机器的fs.checkpoint.dir下
• 使用hadoop/bin/hadoop namenode -importCheckpoint来启动NameNode，主要不要执行format命令
  
• 使用hadoop fsck /user命令检查文件Block的完整性
  

详细的Secondary NameNode细节可参考Hadoop官方文档：

http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/hdfs_user_guide.html#Secondary+NameNode

 

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惊天大悲剧-Hadoop的rmr和trash

这两天在操作Hadoop集群时，由于一个误操作，制作了一个天大的悲剧

不小心把Hadoop集群上的所有文件全部删除了，具体情况是这样的：

我用hadoop的超级帐户要建立一个目录，结果发现位置错了

也是，想使用rmr删掉那个目录，可是不小心把命令写成了

hadoop fs -rmr /user

于是，悲剧出现了，所有user目录下的所有目录和文件全都没有了

当时我就慌神了，赶紧从web查看50070的服务

眼看着DFS Used空间从100多G不停的减少

后来才反应过来，赶紧停掉namenode节点，然后上网google办法

后来，从secondname节点重新恢复了一个checkpoint

但绝大部分数据都已经丢失了，只恢复了一小部分数据，已经没啥用了

幸好，原始log我们在其它服务器上还保留的有，只能重新分析再入Hadoop了

总结了一下几点教训：

1. 首先一定要控制好hadoop上各用户的权限，使各user只能操作自己的目录
2. 尽量少用hadoop的超级用户进行操作，可以减少误操作
3. hadoop的rm和rmr命令，设计的太BT了，连一个确认提示都没有，直接就删除了。看到有人给官方提了这个建议，但人家回复说：已经有了trash机制了，所以不需要提示，真是无语….
4. hadoop的trash功能：很遗憾，之前没有配置trash，所以就直接给删除了，经过这次误操作，赶紧配置上trash，并设置保留时间为7天。

在core-site.xml中增加如下配置，表明rm后会在trash中保留多少分钟：

<property>
  <name>fs.trash.interval</name>
  <value>10080</value>
  <description>
      Number of minutes between trash checkpoints. If zero, the trash feature is disabled
  </description>
</property>

很遗憾的是，hadoop的这个默认值是0，就是直接删除了，为什么要这么设计呢？郁闷….

经过简单的测试，这个trash功能还是不错的，当rm后，它会move到当前文件夹下的.Trash目录下

如果你删除一个文件或目录多次，则hadoop会自动在name后加上数字序列号

这样，如果你误删除后，就可以有选择的恢复文件了

hadoop fs -mkdir /user/oplog/test
hadoop fs -put *.txt /user/oplog/test
hadoop fs -rmr /user/oplog/test
hadoop fs -ls /user/oplog/.Trash/Current/user/oplog
    drwxr-xr-x   – oplog oplog          0 2010-11-16 10:44 /user/oplog/.Trash/Current/user/oplog/test
hadoop fs -mv /user/oplog/.Trash/Current/user/oplog/test /user/oplog/
hadoop fs -ls /user/oplog/.Trash/Current/user/oplog
    drwxr-xr-x   – oplog oplog          0 2010-11-16 10:44 /user/oplog/.Trash/Current/user/oplog/test
    drwxr-xr-x   – oplog oplog          0 2010-11-16 10:47 /user/oplog/.Trash/Current/user/oplog/test.1