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从零开始学习人工智能
自动化语言模型人工智能
在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- 微服务拆分原则
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以下是基于领域驱动设计(DDD)的微服务拆分原则的体系化总结,结合实战经验与经典方法论,适用于架构设计面试或实际项目重构:一、DDD核心概念与拆分逻辑1.战略设计三要素概念定义微服务映射限界上下文业务能力的语义边界服务边界上下文映射上下文间交互模式服务API/事件契约核心子域业务差异化的关键领域高投入的核心服务2.拆分流程
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- C#秒如何转为时分秒格式
未来无限
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将秒数转换为分钟和秒数可以通过简单的数学运算来实现。假设你有一个整数表示秒数,可以通过以下方式转换为分钟:将秒数除以3600来获取时钟的整数部分。将秒数求余3600的结果除以60来获取分钟的整数部分。用秒数求余60来获取余下的秒数。具体实现函数如下://////秒转化为时分秒int参数格式/////////publicstaticstringGetTimeLength(inttotalSecond
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代码蒋
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目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
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- Java核心基础十:JVM垃圾回收机制(GC)
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一、垃圾回收(GC)核心算法1.标记-清除(Mark-Sweep)步骤:标记:从GCRoots(如活动线程、静态变量等)出发,标记所有可达对象。清除:遍历堆内存,回收未被标记的对象内存。优点:实现简单,无需移动对象。缺点:内存碎片:回收后内存不连续,大对象分配困难。效率问题:两次遍历(标记+清除)耗时较长。应用场景:CMS收集器的老年代回收阶段。2.复制(Copying)步骤:将内存分为两块(Fr
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Leetcode(347)——前K个高频元素题目题解方法一:桶排序思路 顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4],它们的值分别为[4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。 紧接着,我们对桶的频次进行排序,前k大个桶即是前k个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法,甚至可以再
- 【忍者算法】探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!|LeetCode 33「搜索旋转排序数组」
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探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!大家好,我是忍者算法。今天要和大家分享一道特别有趣的题目-LeetCode33「搜索旋转排序数组」。这道题巧妙地将二分查找与旋转数组结合,是一道考察思维灵活性的经典题目。从时钟说起想象你在看一个圆形时钟,如果把时钟的12点位置当作起点,顺时针记录1到12这些数字,这就是一个有序序列。现在,如果我们把时钟的指针从8点开始读数,到12点,再到7点,实际上就形成了一个"
- 精心整理-2024最新网络安全-信息安全全套资料(学习路线、教程笔记、工具软件、面试文档).zip
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2024最新网络安全-信息安全全套资料(学习路线、教程笔记、工具软件、面试文档),视频教程+文档资料共55GB。一、网络安全-信息安全学习路线0、网络安全-信息安全思维导图.jpg1、网络安全大师课V2024.pdf2、网络安全行业白皮书.pdf3、网络安全就业选择.pdf4、OWASPTOP10.pdf5、程序员必会英语词汇表.pdf6、网络安全百问百答.pdf二、网络安全-信息安全行业法规三、
- 傅里叶变换C++实现方式
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傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
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近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- 面试官听完我的 LivenessProbe 故障复盘,说:“你比我们 SRE 还细!”
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EmpakaaiCrater,Tanzania引言对于这种案例,你们的处理思路是怎么样的呢,是否真正的处理过,如果遇到,你们应该怎么处理。我想大多数人都没有遇到过。最后有相关的社区群,有兴趣可以加入。开始现象:诡异的Pod重生轮回1.故障表象•Pod状态异常:通过kubectlgetpods观察到Pod状态在Running→Terminating→CrashLoopBackOff之间循环,重启间隔
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
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一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
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提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、Nim游戏classSolution{public:boolcanWinNim(intn){if(n/4==0)returntrue;if(n%4==0)returnfalse;returntrue;}};二、灯泡开关classSolution{public:intbulbSwitch(intn){returnsqrt(n);}};总结只要学不死,
- 2025-3-26算法打卡
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一,小明的背包11.题目描述:小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。2.实例:
- 2025-1-16算法打卡
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一,矩阵置零1.题目描述:给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。2.实例:示例1:输入:matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],
- 力扣题目之合并两个有序链表
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力扣题目之合并两个有序链表这篇文章是我第一次写博客,主要作用是做个记录。避免自己做了就忘。如果大家有什么更好的算法希望也能在评论区告诉我。题目:给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。示例1:输入:lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]解释:链表数组如下:[1->4->5,1->3
- JavaScript ES6 箭头函数与普通函数的区别详解【面试必备,值得收藏】
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今天下午在面试的过程中,有一位面试官就问到了这道题目。说实话,如果不是今天问到了这个问题,我还不会去仔细对比分析一下这两个我们整天使用的函数声明方式,我们只有在不断总结中才会不断进步。同时,也非常感谢今天下午给我面试的这位面试官。目录一、箭头函数基本使用1、关于箭头函数的参数2、关于箭头函数的函数体二、箭头函数与普通函数的区别1、语法不同2、箭头函数都是匿名函数3、箭头函数不能用于构造函数,不能使
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递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- 2025-3-29算法打卡
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一,回文判定1.题目描述:题目描述给定一个长度为nn的字符串SS。请你判断字符串SS是否回文。输入描述输入仅11行包含一个字符串SS。1≤∣S∣≤1061≤∣S∣≤106,保证SS只包含大小写、字母。输出描述若字符串SS为回文串,则输出YY,否则输出NN。2.实例:示例1输入abcba输出Y示例2输入abcbb输出N3.思路:输入读取:使用BufferedReader读取输入字符串,确保处理大输入
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文末可领取免费工具~一、浏览器浏览器特点推荐指数默认搜索引擎内核谷歌浏览器干净快速无广告占用内存小插件丰富用户体验好谷歌搜索引擎可修改默认搜索引擎为百度Blink(多进程架构、异步加载与渲染)360极速浏览器简洁无广告速度快兼容IE内核插件生态360搜索Chromium高速内核(Blink)兼容IE内核(Trident)搜狗浏览器首创“网页关注”功能风格简洁自带的搜索引擎为搜狗搜索Chromium
- 基于单片机PID算法电机转速控制系统设计
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- (041)树与二叉树大题总结
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实际考试中,计算题约占40%,推理题约占30%,算法设计题约占30%。建议重点练习遍历序列相关的递归分治解法,知识拓扑知识点介绍一、计算题类型与解法1.结点数量计算题型示例:已知一棵完全二叉树的第6层有8个叶子结点,求该二叉树最多有多少个结点?解法步骤:完全二叉树叶子结点只可能出现在最后两层第6层有8个叶子→第7层无结点(否则第6层非叶子结点应有孩子)前6层总结点数:(2^6-1=63)第6层原有
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回溯算法——子集求和问题给定一个非负整数集合S,找出所有元素和等于给定值SUM的子集。例如:输入:set[]={1,2,1},sum=3输出:[1,2],[2,1]解释:子集[1,2],[2,1]的元素和都等于3.输入:set[]={3,34,4,12,5,2},sum=30输出:[]解释:没有任何子集的元素和等于30.分析子集和问题可视为0-1背包问题的特例。对于每个元素,存在两种处理方式:纳入
- FGSM对抗样本生成算法实现(pytorch版)
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FGSM对抗样本生成算法一、理论部分1.1目标1.2数学公式1.3推导过程1.4直观解释1.5示例1.6总结二、代码实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3网络构建2.4模型加载2.5生成对抗样本2.6攻击测试2.7启动攻击2.8效果展示一、理论部分FGSM(FastGradientSignMethod)是一种经典的对抗样本生成方法,其核心思想是通过在输入数据的梯度方向上添加扰动,从而生成对抗样本
- Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解
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浩瀚星空的Python筑基系列python算法开发语言经验分享
Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解引言在计算机图形学中,填充算法是核心基础技术之一。无论是图像编辑软件中的“油漆桶工具”,还是游戏引擎中的地形渲染,甚至是医学影像分析,填充算法都扮演着关键角色。本文将带初学者系统学习填充算法的概念、分类及Python实现,助你快速掌握闭合区域处理的核心技能!一、填充算法基础概念1.1什么是填充算法?填充算法(FillingAlgori
- 人工智能定义
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一、人工智能核心概念体系1.1人工智能的本质人工智能的定义:人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,如学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音等。它通过模拟人类的智能行为,运用算法和数据让计算机实现对信息的处理和决策,以达到类似人类智能的效果。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是通
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
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一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
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强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那