2012/6/25

Sensys2011的一篇关于Mood预测文章：Can Your Smartphone Infer Your Mood？
出发点简单易懂，data on mobile device->mood
创新点：大粒度划分data种类，social interaction & daily activities。这是抽象层次，然后去用能获取到的数据逼近这两个概念。
方法没看，很一般。
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另一篇还是Sensys2011的：A Speech Analysis Library for Analyzing Affect, Stress,
and Mental Health on Mobile Phones；
乍看之下以为是做语音分析的，实则不然。
最近准备写一篇寻找sensing data之间的关系的文章，之前的工作在对手机Microphone数据几乎没去动，首先是sensing面临的问题都不小，其次在其上的处理的开销与采集面临一样问题。
受到这篇文章的启发想到是不是可以改变sense的粒度，在某些sensing事件上触发这个microphone的采样，这样标签也好处理。
有些时候不得不去寻求适应目标的数据结构改进方案和推进思想，使用mobile device作为载体的sensing类工作很难去结合语音这部分与其他部分，开销委实够呛，或是单独处理，再者就是不去碰了。