[转]利用Spring的AOP机制配置管理EHCache

      如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的，在缓存方面，我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具，在Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache，现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。
       在Spring+hibernate的这样的框架中，EHCache应该属于二级缓存了，我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存，也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的，这就需要我们简单的配置一下就可以了。
       在配置之前，我先说明一点，缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能，但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用Spring+Hibernate构建的系统，如果用单个服务器，用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统，有多台服务器，那么MemCached是最好的选择了，一般来说MemCached在做缓存这一块，要比EHCache和OSCache的性能要好点，但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的，它虽然是比较好，但它有一个前提，那就是你有多台服务器，是分布式的。这样用MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统，那么就是说，那些不需要“分布”的，不需要共享的，或者干脆规模小到只有一台服务器的应用， MemCached不会带来任何好处，相反还会拖慢系统效率，因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。
        在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。
        第一步：配置缓存文件ehcache.xml，默认放到src目录下。下面是简单的配置。

<ehcache>
    <!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
    如果该路径是 Java 系统参数，当前虚拟机会重新赋值。
    下面的参数这样解释：
        user.home       – 用户主目录
        user.dir        – 用户当前工作目录
        java.io.tmpdir  – 默认临时文件路径，就是在tomcat的temp目录
    -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
    下列属性是 defaultCache 必须的：
        maxInMemory           - 设定内存中创建对象的最大值。
        eternal               - 设置元素（译注：内存中对象）是否永久驻留。
                                如果是，将忽略超时限制且元素永不消亡。
        timeToIdleSeconds     - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
                                也就是在一个元素消亡之前，两次访问时间的最大时间间隔值。
                                这只能在元素不是永久驻留时有效（译注：如果对象永恒不灭，则
                                设置该属性也无用）。
                                如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
        timeToLiveSeconds     - 为元素设置消亡前的生存时间。
                                也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
                                这只能在元素不是永久驻留时有效。
        overflowToDisk        - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘上。
    -->
    <!--timeToLiveSeconds的时间一定要大于等于timeToIdleSeconds的时间按-->
    <cache name="DEFAULT_CACHE"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="500"
           timeToLiveSeconds="500"
           overflowToDisk="true"
           />
</ehcache>

  上面有一个默认的缓存配置，还有一个我们自己配置的缓存，在应用程序中如果不指明缓存的话，就会默认的使用默认的配置属性。
    第二步：用Spring中的强大机制，面向切面的设计AOP.来编写两个类文件，MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和MethodCacheInterceptor.java（主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存）。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。
MethodCacheInterceptor.java

public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
        InitializingBean {

    private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
    private Cache cache;

    public void setCache(Cache cache) {
        this.cache = cache;
    }

    public MethodCacheInterceptor() {
        super();
    }

    /**
     * 拦截Service/DAO的方法，并查找该结果是否存在，如果存在就返回cache中的值， 否则，返回数据库查询结果，并将查询结果放入cache
     */
    public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
        String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
        String methodName = invocation.getMethod().getName();
        Object[] arguments = invocation.getArguments();
        Object result;
        logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
        String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
        Element element = cache.get(cacheKey);
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        if (element == null) {
            logger.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");
            result = invocation.proceed();
            element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
            cache.put(element);
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时"
                    + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
                    + element.getKey());
        } else {
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时"
                    + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
                    + element.getKey());
        }
        return element.getValue();
    }

    /**
     * 获得cache key的方法，cache key是Cache中一个Element的唯一标识 cache key包括 包名+类名+方法名+参数
     */
    private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
            Object[] arguments) {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
        if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
            for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
                sb.append(".").append(arguments[i]);
            }
        }
        return sb.toString();
    }

    /**
     * implement InitializingBean，检查cache是否为空
     */
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        Assert.notNull(cache,
                "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
    }
}

   这个方法实现了两个接口，一个是MethodInterceptor（方法拦截），它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个InitializingBean （初始化Bean）它主要在方法调用之后做一下简单的检查，主要实现写在afterPropertiesSet()中，就可以了 。
MethodCacheAfterAdvice .java

public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice,
        InitializingBean {

    private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
    private Cache cache;

    public void setCache(Cache cache) {
        this.cache = cache;
    }

    public MethodCacheAfterAdvice() {
        super();
    }

    public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2,
            Object arg3) throws Throwable {
        String className = arg3.getClass().getName();
        List list = cache.getKeys();
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
            if (cacheKey.startsWith(className)) {
                cache.remove(cacheKey);
                logger.debug("remove cache " + cacheKey);
            }
        }
    }

    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        Assert.notNull(cache,
                "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
    }
}

  这个方法主要是保证缓存的同步，保持与数据库的数据一致性。
第三步：配置Bean了，applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc（控制反转容器）的描述了。上面的只是简单的写了两个方法，具体的能起到什么作用，以及何时起作用，以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="[url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url]"
       xmlns:xsi="[url]http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance[/url]"
       xsi:schemaLocation="[url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd[/url]">
    <!-- 利用BeanNameAutoProxyCreator自动创建事务代理 -->
    <bean id="transactionInterceptor"
          class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
        <property name="transactionManager">
            <ref bean="transactionManager" />
        </property>
        <!-- 配置事务属性 -->
        <property name="transactionAttributes">
            <props>
                <prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
                <prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
                <prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
                <prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
                <prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>
    
    <!-- 引用ehCache的配置 -->
    <bean id="defaultCacheManager"
          class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation">
            <value>classpath:ehcache.xml</value>
        </property>
    </bean>
    <!-- 定义ehCache的工厂，并设置所使用的Cache name -->
    <bean id="ehCache"
          class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
        <property name="cacheManager">
            <ref local="defaultCacheManager" />
        </property>
        <property name="cacheName">
            <value>DEFAULT_CACHE</value>
        </property>
    </bean>
    <!-- find/create cache拦截器 -->
    <bean id="methodCacheInterceptor"
          class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor">
        <property name="cache">
            <ref local="ehCache" />
        </property>
    </bean>
    <!-- flush cache拦截器 -->
    <bean id="methodCacheAfterAdvice"
          class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice">
        <property name="cache">
            <ref local="ehCache" />
        </property>
    </bean>
    <bean id="methodCachePointCut"
          class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
        <property name="advice">
            <ref local="methodCacheInterceptor" />
        </property>
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>.*find.*</value>
                <value>.*get.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <bean id="methodCachePointCutAdvice"
          class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
        <property name="advice">
            <ref local="methodCacheAfterAdvice" />
        </property>
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>.*create.*</value>
                <value>.*update.*</value>
                <value>.*delete.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <!-- 自动代理 -->
    <bean id="autoproxy"
          class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
        <!-- 可以是Service或DAO层（最好是针对业务层*Service） -->
        <property name="beanNames">
            <list>
                <value>*DAO</value>
            </list>
        </property>
        <property name="interceptorNames">
            <list>
                <value>methodCachePointCut</value>
                <value>methodCachePointCutAdvice</value>
                <value>transactionInterceptor</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
</beans>

        上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的，最好是能在业务层进行拦截会更好，你可以根据你的系统具体的设计，如果没有业务层的话，对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存，如果 create，update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存，缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。
         只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单，多看看就会明白了。不当之处，敬请原谅。

上文出自 “ 魏杰的技术专栏” 博客，请务必保留此出处

附：ehcache配置文件内容详解：
maxElementsInMemory ：cache 中最多可以存放的元素的数量。如果放入cache中的元素超过这个数值，有两种情况：
1. 若overflowToDisk的属性值为true，会将cache中多出的元素放入磁盘文件中。
2. 若overflowToDisk的属性值为false，会根据memoryStoreEvictionPolicy的策略替换cache中原有的元素。

eternal ：是否永驻内存。如果值是true，cache中的元素将一直保存在内存中，不会因为时间超时而丢失，所以在这个值为true的时候，timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds两个属性的值就不起作用了。


3. timeToIdleSeconds ：访问这个cache中元素的最大间隔时间。如果超过这个时间没有访问这个cache中的某个元素，那么这个元素将被从cache中清除。


4. timeToLiveSeconds : cache中元素的生存时间。意思是从cache中的某个元素从创建到消亡的时间，从创建开始计时，当超过这个时间，这个元素将被从cache中清除。


5. overflowToDisk ：溢出是否写入磁盘。系统会根据标签<diskStore path="java.io.tmpdir"/> 中path的值查找对应的属性值，如果系统的java.io.tmpdir的值是 D:\temp，写入磁盘的文件就会放在这个文件夹下。文件的名称是cache的名称，后缀名的data。如：CACHE_FUNC.data。


6. diskExpiryThreadIntervalSeconds  ：磁盘缓存的清理线程运行间隔.


7. memoryStoreEvictionPolicy ：内存存储与释放策略。有三个值：
LRU －least recently used
LFU －least frequently used
FIFO－first in first out, the oldest element by creation time


diskPersistent ： 是否持久化磁盘缓存。当这个属性的值为true时，系统在初始化的时候会在磁盘中查找文件名为cache名称，后缀名为index的的文件，如 CACHE_FUNC.index 。这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index，找到后把cache加载到内存。要想把cache真正持久化到磁盘，写程序时必须注意，在是用net.sf.ehcache.Cache的void put (Element element)方法后要使用void flush()方法。
更多说明可看ehcache自带的ehcache.xml的注释说明.