哈希分布与一致性哈希

深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下] 码农心语 nginx学习 LINUX c++开发 nginx 哈希算法负载均衡 upstream 一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法，你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化向来痴_ 负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称：基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展，互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下，实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率，可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景，本文分析了集群负载均衡的特性，并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法，以及基于动态权值的分配策略。在一
得物面试：Redis用哈希槽，而不是一致性哈希，为什么？ 40岁资深老架构师尼恩面试面试 redis 哈希算法系统架构架构 java 大数据
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题：Redis为何用哈希槽而不用一致性哈希？最近有小伙伴在面试网易，又遇到了相关的面试题。小伙伴懵了，因为没有遇到过，所以支支吾吾的说了几句，面试官不满意，面试挂了。所以，尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理，使得大家内力猛
哈希函数和哈希表哈希算法算法数据结构
哈希函数和哈希表1.哈希函数和运用2.哈希表的时间复杂度3.布隆过滤器4.一致性哈希和负载均衡1.哈希函数和运用哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。哈希函数有有一些性质，是可以运用的，元素经过哈希函数映射到一个有限的集合中，这些数在集合中的分布是均匀的，就像沙子均匀散落在盘中一样。常见的哈希函数有MD5和Shal两种。MD5它哈希值的范围是0~264-1，Shal它的哈希值
分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo 不会算命的赵半仙架构分布式分布式系统
1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据，不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式，不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统，下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案：2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文：一天不学习我浑
Redis（九）集群（cluster） Lucky_Turtle Java redis 数据库缓存
文章目录概述作用1.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势：**最大优势，方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射，一般业界有3种解决方案第一种：哈希取余分区第二种：一致性哈希算法分区第三种：哈希槽分区为什么redis集群的最大槽数是16384个?注意点案例1、配置2、集群读写3、主从容错迁移4、主从扩容5、主从缩容集群常用命令和CRC16命令不在同一个s
[转载]一个速度快内存占用小的一致性哈希算法 gensmusic
转载自:http://colobu.com/2016/03/22/jump-consistent-hash/一个速度快内存占用小的一致性哈希算法JumpConsistentHash一致性哈希最早由MIT的Karger提出，在发表于1997年的论文ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpo
论文阅读-在分布式数据库环境中对哈希算法进行负载均衡基准测试向来痴_ 分布式数据库负载均衡论文阅读
论文名称：BenchmarkingHashingAlgorithmsforLoadBalancinginaDistributedDatabaseEnvironment摘要现代高负载应用使用多个数据库实例存储数据。这样的架构需要数据一致性，并且确保数据在节点之间均匀分布很重要。负载均衡被用来实现这些目标。几乎所有负载均衡系统的核心都是哈希算法。自经典一致性哈希引入以来，已经为此目的设计了许多算法。负
Docker进阶篇-reids集群陪我养猪吧 docker 运维 linux docker 容器 redis
一、集群存储算法分布式存储的常见算法：哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区1、哈希取余分区描述：每次读写操作都是根据公式：Hash(key)%N（其中，key是要存入Redis的键名，N是Redis集群的机器台数），计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点。优点：简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分
第10章集群 leon4ever
1.数据分布1.1数据分布理论哈希分区：离散度好，数据分布业务无关顺序分区：离散度易倾斜，数据分布业务相关，可顺序访问节点取余分区：hash(key)%N，当节点数量变化时，映射关系需重新计算，会导致数据迁移，通常翻倍扩容一致性哈希分区：为系统中每个节点分配一个token，构成一个哈希环加减节点会造成部分数据失效不适合少量节点普通的一致性哈希分区在增加节点时要增加一倍或减去一半才能保证数据负载均衡
Kong工作原理 - 负载均衡 - 负载均衡算法费曼乐园 Kong kong gateway
负载均衡器支持以下负载均衡算法：1.轮询（Round-robin）2.一致性哈希（ConsistentHashing）3.最少连接（LeastConnections）4.延迟（Latency）这些算法仅在使用upstream实体时可用，详见高级负载均衡。注意：对于所有这些算法，重要的是要了解如何设置每个后端的权重和端口。轮询轮询算法将以加权方式进行。它在结果上与基于DNS的负载均衡相同，但由于它是
Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡费曼乐园 Kong kong gateway
Kong提供多种请求负载均衡到多个后端服务的方式：默认的基于DNS的方法，以及使用Upstream实体的一组高级负载均衡算法。默认情况下启用DNS负载均衡器，仅限于循环调度负载均衡。Upstream实体还具有健康检查和断路器功能，除了更高级的算法，如最小连接数、一致性哈希和最低延迟。根据您的基础设施，请参考相应的DNS注意事项。每个使用主机名（而不是IP地址）定义的服务，如果该名称解析为多个IP地
MySQL集群架构（三）：分库分表一白丁 Mysql
分库分表前言拆分方式垂直拆分垂直拆分优点垂直拆分缺点水平拆分水平拆分优点水平拆分缺点主键策略UUIDCOMB（UUID变种）SNOWFLAKE数据库ID表Redis生成ID分片分片概念分片策略基于范围分片哈希取模分片一致性哈希分片扩容方案停机扩容平滑扩容总结前言之前介绍了mysql集群中的高可用双主模式，本节将介绍缓解数据库压力的分库分表策略。互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破1
浅析一致性哈希算法秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括：轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景：有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服
一致性Hash详解萧十一郎君哈希算法算法一致性哈希 Java
引言在分布式系统中，数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时，会导致大量的数据迁移，影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题，一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理，并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间，节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
Dubbo的几个负载均衡类--最短响应时间黄国海Argo Dubbo dubbo 负载均衡
-----------------看过之前一致性哈希和最少活跃书的可以跳过-----------------链接在此：Dubbo的几个负载均衡类--一致性哈希Dubbo的几个负载均衡类--最少活跃数Dubbo的几个负载均衡类--轮询Dubbo的几个负载均衡类--随机消费者发起调用过程中涉及如下几步1：接口调用，比如DemoService.demoMethod2：InvokerInvocationH
Dubbo的几个负载均衡类-随机黄国海Argo Dubbo dubbo 负载均衡
-----------------看过之前一致性哈希和最少活跃书的可以跳过-----------------链接在此：Dubbo的几个负载均衡类--一致性哈希Dubbo的几个负载均衡类--最少活跃数消费者发起调用过程中涉及如下几步1：接口调用，比如DemoService.demoMethod2：InvokerInvocationHandler.invoker：消费端启动时，通过JavassistP
Dubbo的几个负载均衡策略-轮询黄国海Argo Dubbo dubbo 负载均衡
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Dubbo的几个负载均衡类--最少活跃数黄国海Argo Dubbo dubbo 负载均衡
-----------------看过之前一致性哈希的可以跳过-----------------链接在此：Dubbo的几个负载均衡类--一致性哈希消费者发起调用过程中涉及如下几步1：接口调用，比如DemoService.demoMethod2：InvokerInvocationHandler.invoker：消费端启动时，通过JavassistProxyFactory.getProxy反射获取代理
【Redis】正确回答RDB-AOF持久化策略面试问题 GitHub质检员优质好文分享 redis 面试数据库
一、关于Redis的面试真题：如何用Redis实现分布式锁？简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解？RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪？经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存？失效策略:缓存过期都有哪些策略？负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题？缓存高可用:缓存如何保证高可用？redis集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis的key是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致
Nginx 负载均衡(轮询、一致性哈希、加权哈希) JaYthon
轮询按照请求时间依次分配到后端服务器中，宕掉的服务器可以自动剔除一致性哈希使用一致性哈希算法进行负载均衡可以提高弹性，减少缩容扩容带来的影响加权哈希如果服务器的性能不一致的话，可以采用加权哈希进行负载均衡。性能好的则权重设置高，承担更多的请求，反之亦然
glusterFS MoonSoin k8s 云原生 glusterFS 文件存储 kubernetes
一.概念1.介绍gluster是一个横向扩展的分布式文件系统，可将来自多个服务器的磁盘存储资源整合到一个全局名称空间中，可以根据存储消耗需求快速调配额外的存储。它将自动故障转移作为主要功能.分布式存储系统.集群式NAS存储.无集中式元数据服务,采用Hash算法定位.一致性哈希DHT.Hash值落在哪个范围内,数据就存储在哪里.弹性卷管理.自动做了raid.2.优点缩放到几PB.处理数千个客户.开源
2022Java最新真实面试题汇总一头狒狒 java java 开发语言面试架构职场和发展
一、面经适当夸夸面试官（或所在公司）不会有坏处如果某个问题完全不会（或稍微懂点），直接承认（或略作回答）并把话题引导向类似话题（redis集群的槽机制->一致性哈希）第二条如果完全不会，可以在表达自己不会之后给与面试官一点反问，表现出自己的求知欲与关注度所有话题都可以适当性的发散，不要太发散以免显得有备而来所有问题（熟悉或不熟悉）的回答不要太快，给面试官反应与打断的时间，同时方便自己梳理逻辑，显得
图解一致性哈希算法，全网（小区局域网）最通俗易懂码农小光
来自公众号：后端技术学堂作者：LemonCoder正文共5558字，预计阅读时长8分钟好久不见小伙伴们，最近都快忙晕了，后端技术学堂差点停课，不过还是抽时间写了这篇文章带大家一起学习一致性哈希算法。很多同学应该都知道什么是哈希函数，在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」，那么什么是一致性哈希呢？名字听起来很厉害的样子，其实原理并不复杂，这篇文章带你彻底搞懂一致性哈希！进入主题前，先来一场紧张刺激的
数据结构与算法面试分享(二十二)：一致性Hash算法之乎者也· 数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中，对机器的添加删除，或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法，那么在有机器添加或者删除后，很多原有的数据就无法找到了，这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
Redis——Cluster 黄金矿工00七
为什么需要集群？高并发：大数据：集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片：进行哈希+取余节点取余扩容：存在问题：当需要扩充节点的时候，需要进行大量的数据迁移（解决方案：翻倍扩容，会降低数据的迁移量）图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区，由客户端计算并且提供一致性hash，基本步骤如下;客户端分片：进行哈希+（顺时针）优化取余首先求出Redis服务器（
微信红包业务，为什么采用轮询算法？敲代码的程序狗 Java 算法程序员算法服务器 java 负载均衡程序员
目录前言基本的负载算法平滑加权轮询算法一致性哈希算法最小活跃数算法最优响应算法总结前言负载均衡这个概念，几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在，例如微服务、分库分表、各大中间件（MQ、Redis、MyCat、Nginx、ES）等，也包括云计算、云调度、大数据中也是炙手可热的词汇。负载均衡策略主要分为静态与动态两大类：**静态调度算法：**指配置后只会依据配置好的策略进行请求分发的算法。**动态调度算
Redis部署-集群正经程序猿 redis redis java 数据库
目录集群数据分片算法哈希求余一致性哈希算法哈希槽分区算法redis集群搭建1.创建目录和配置.2.将上述redis节点.构建成集群3.使用客户端连接集群集群模式下的故障转移流程1.故障判定2.故障迁移集群扩容集群广义上的集群,只要是多个机器,构成了分布式系统,都可以称为是一个"集群".前面的主从模式和哨兵模式也可以称为是广义的集群.狭义的集群,redis提供的集群模式,在这个集群模式之下,主要是姐
docker学习（九、分布式存储亿级数据知识）陈年小趴菜 docker 分布式 docker redis
docker学习（九、分布式存储亿级数据知识）一、哈希取余分区二、一致性哈希算法分区三、哈希槽分区（重点）内容整体是以Redis做分布式为例的~~~先出理论，后出实践docker操作docker搭建Redis集群相关知识：docker学习（九、分布式存储亿级数据知识）docker学习（十、搭建redis集群，三主三从）docker学习（十一、Redis集群存储数据方式）docker学习（十二、Re
负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？小小哭包中间件软件架构 Java 负载均衡哈希算法运维
在业务开发中，缓存服务和其他数据服务一样，需要满足高可用性，而高可用最常用的手段就是集群扩展。缓存的集群高可用目前Redis流行的集群方案有官方Cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis等方案，关于这几种方案的具体应用，我们在下一课时将详细展开讲解。缓存服务从单点扩展到集群以后，势必会产生缓存数据的分发问题，假设我们的缓存服务器有3台，每台缓存的数据是不相同的，那么我们在
枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan java enum 单例
首先从使用enum实现单例说起。为什么要用enum来实现单例？这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
CMake 教程 aigo C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
<script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件何必如此 sql dbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 spring mvc bean REST JSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。这个view 层的技术一个接一个！都用过！不敢说哪个绝对的强悍！要看业务，和整体的设计！最近公司要求开发个新系统！
Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger spring bean 工作 quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html 小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解 avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多，瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipse maven exclusions 包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
先来一段废话：实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell bookjovi sudoku haskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
java apache ftpClient bro_feng java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
面试记录语 chenyu19891124 招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作 workflow Google
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
Python向脚本传参 daizj python 脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名： sys.argv[0] 参数1： sys.argv[1] 参数2： sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
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enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
Scramble String hcx2013 String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。 ----广告-----------------------------------------------------
nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序 shiguanghui list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程 servlet
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