- sharding-jdbc使用限制
家常凉菜
散文sharding-jdbc
使用限制JDBC未支持列表Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程,函数,游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog的操作不支持自定义类型映射Statement和PreparedStatement接口不支持返回多结果集的语句(即
- python 事务操作_python 事务
weixin_39609051
python事务操作
事务命令事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。数据库开启事务命令--starttransaction开启事务--Rollback回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insertdeleteupdate语句),回滚到上一次commit的位置--Commit提交事务,提交未存储的事务----savepoint保留点,事务处理中设置的临时占位符你可以对它发布
- Flink详解系列之八--Checkpoint和Savepoint
王吉吉real
一、Checkpoint获取分布式数据流和算子状态的一致性快照是Flink容错机制的核心,这些快照在Flink作业恢复时作为一致性检查点存在。1.1原理1.1.1BarriersBarrier是由流数据源(streamsource)注入数据流中,并作为数据流的一部分与数据记录一起往下游流动。Barriers将流里的记录分隔为一段一段的记录集,每一个记录集都对应一个快照。每个Barrier会携带一个
- Flink的Savepoint机制
蜗牛@漫步
Flink实时处理Flinksavepointcheckpoint保存点
一、什么是savepoint?savepoint与checkpoint有何不同?Flink有检查点(checkpoint)和保存点(savepoint),他们有很多相似的地方,但作用却不相同。Checkpoints的主要目的是在意外的作业失败的情况下提供一种恢复机制。Checkpoint的生命周期由Flink管理,即Checkpoint由Flink创建,拥有和发布,无需用户交互。作为一种恢复和定期
- Flink部署——弹性扩缩容
京河小蚁
flinkflink大数据
文章目录Reactive模式入门用法配置建议局限性Adaptive调度器用法局限性AdaptiveBatchScheduler用法启用AdaptiveBatchScheduler配置算子的并行度为-1性能调优局限性在ApacheFlink中,可以通过手动停止Job,然后从停止时创建的Savepoint恢复,最后重新指定并行度的方式来重新扩缩容Job。这个文档描述了那些可以使Flink自动调整并行度
- java持久化 jdbc开始事务、提交事务、回滚事务、设置savepoint
尹楷楷
学海无涯这次我们来学习基于jdbc的原生事务操作,不要小看jdbc喔~mybatis、jpa等持久化框架都是在它上面的封装。准备数据SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;--------------------------------Tablestructureforusers------------------------------DROPTABLEI
- flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据
但行益事莫问前程
flinkflink大数据kafka
文章目录前言一、savepoint是什么?二、如何从savepoint/checkpoint中恢复数据1.flinksql流作业2.查看flinkwebui3.手动停止作业并设置savepoint4.查看生成的文件5.添加参数,进行作业恢复前言提示:flinkcheckpoint重启: flink作业因为故障导致restartstrategy失败或升级flink版本重新发布任务,这时就需要从最近
- Flink Checkpoint 原理流程以及常见失败原因分析
longLiveData
本文仅为笔者平日学习记录之用,侵删原文:https://mp.weixin.qq.com/s/dKpYz-YvySAyAEFCq5_dGA前言目前实时任务主要以Flink为主,为了保证实时任务的容错恢复以及停止重启时的状态恢复,几乎所有的实时任务都会开启Checkpoint或者触发Savepoint进行状态保存。由于Savepoint底层原理的实现和Checkpoint几乎一致,本文结合Flink
- Gorm介绍、数据库连接与模型定义
流光影下
go数据操作数据库
1.gorm介绍GORM是使用Go语言开发的友好的ORM库。GithubGORM中文官方网站全功能ORM关联(拥有一个,拥有多个,属于,多对多,多态,单表继承)Create,Save,Update,Delete,Find中钩子方法支持Preload、Joins的预加载事务,嵌套事务,SavePoint,RollbackTotoSavedPointContext、预编译模式、DryRun模式批量插入
- Flink Savepoint 和 Checkpoint 使用
GOD_WAR
Flinkflinkcheckpointsavepoint
flinkSavepoint和Checkpoint使用checkpoint应用定时触发,用于保存状态,会过期内部应用失败重启的时候使用,特点是作业容错自动恢复,轻量,自动周期管理savepoint用户手动执行,是指向Checkpoint的指针,不会过期在升级的情况下使用,特点关注状态数据可以移植性,状态数据生成和恢复成本高,用户手动管理注意:为了能够在作业的不同版本之间以及Flink的不同版本之间
- Flink检查点(checkpoint)、保存点(savepoint)的区别与联系
雾岛与鲸
flinkbigdata大数据flink
FlinkcheckpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能,能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot,从而将这些状态数据定期持久化存储下来,从而将这些状态数据定期持久化存储下来,当Flink程序一旦意外崩溃时,重新运行程序时可以有选择地从这些Snapshot进行恢复,从而修正因为故障带来的程序数据状态中断。Checkpoin
- flink(十三):flink-CheckPoint和SavePoint作用和区别
羽落风起
flink大数据flink大数据
文章目录分享说明CheckcPoint运行原理开启设置保存多个CheckPoint恢复任务SavePoint运行原理创建SavePoint恢复任务SavePoint和CheckPoint的区别详细区别总结分享大数据博客列表说明本博客周五更新一次Flink功能模块CheckPoint(检查点)和SavePoint(保存点)是任务异常后恢复任务的重要功能,当任务异常关闭时,可以从检查点或保存点恢复任务
- Flink检查点(checkpoint)、 保存点(savepoint)的区别和联系
小枫@码
Flinkflink
一、FlinkcheckpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能,能够根据配置周期性的基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot,从而将这些状态数据定期持久存储下来,当Flink程序一旦意外崩溃时,重新运行程序时可以有选择的从这些Snapshot进行恢复,从而修正因为故障带来的程序数据状态中断。1、Checkpoint指定触发生成时间间隔后,每当需
- 容错机制 (检查点 Checkpoint)
佛系爱学习
flink知识点数据库大数据flink
目录容错机制检查点Checkpoint1.检查点的保存1.1周期性的触发保存1.2保存的时间点1.3保存的具体流程2.从检查点恢复状态(1)重启应用(2)读取检查点,重置状态(3)重放数据(4)继续处理数据3.检查点算法3.1检查点分界线(Barrier)3.2分布式快照算法4.保存点(Savepoint)容错机制检查点Checkpoint在发生故障后,最简单的恢复方法是重启机器或重启应用。然而,
- 【大数据】Flink 架构(五):检查点 Checkpoint(看完即懂)
G皮T
#Flink大数据flink检查点checkpoint状态恢复故障恢复保存点
《Flink架构》系列(已完结),共包含以下6篇文章:Flink架构(一):系统架构Flink架构(二):数据传输Flink架构(三):事件时间处理Flink架构(四):状态管理Flink架构(五):检查点Checkpoint(看完即懂)Flink架构(六):保存点Savepoint如果您觉得这篇文章有用✔️的话,请给博主一个一键三连吧(点赞、关注、收藏)!!!您的支持将激励博主输出更多优质内容!
- 【大数据】Flink 架构(五):检查点 Checkpoint(看完即懂)
G皮T
#Flink大数据flink检查点checkpoint状态恢复故障恢复保存点
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- 【大数据】Flink 架构(六):保存点 Savepoint
G皮T
#Flink大数据flink保存点savepoint检查点checkpoint状态恢复
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- 【大数据】Flink 架构(四):状态管理
G皮T
#Flink大数据flink实时计算状态管理状态后端
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- 【大数据】Flink 架构(二):数据传输
G皮T
#Flink大数据flink数据传输缓冲任务链接流量控制信用值
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- 【大数据】Flink 架构(三):事件时间处理
G皮T
#Flink大数据flinkwatermark时间戳水位线事件时间
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- 【大数据】Flink 架构(一):系统架构
G皮T
#Flink大数据flink系统架构JobManagerTaskManagerResourceManager
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- 【大数据】Flink 架构(六):保存点 Savepoint
G皮T
#Flink大数据flink保存点savepoint检查点checkpoint状态恢复
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- Flink(十五)【Flink SQL Connector、savepoint、CateLog、Table API】
让线程再跑一会
Flinkflink大数据
前言今天一天争取搞完最后这一部分,学完赶紧把Kafka和Flume学完,就要开始做实时数仓了。据说是应届生得把实时数仓搞个80%~90%才能差不多找个工作,太牛马了。1、常用Connector读写之前我们已经用过了一些简单的内置连接器,比如'datagen'、'print',其它的可以查看官网:Overview|ApacheFlink环境准备:#1.先启动hadoopmyhadoopstart#2
- 大数据学习之Flink、Flink容错机制的注意事项
十二点的泡面
大数据Flink大数据学习flink
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第四章、Flink容错机制的注意事项Ⅰ、注意事项1.Checkpoint的稳定性:2.状态一致性:3.失败的Checkpoint或Savepoint处理:4.资源管理:5.版本控制:6.监控和日志分析:第四章、Fl
- 大数据学习之Flink、搞懂Flink的恢复策略
十二点的泡面
大数据Flink大数据学习flink
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第三章、Flink的恢复策略Ⅰ、恢复策略1.Checkpoint:2.Savepoint:3.重启策略:4.状态后端:第三章、Flink的恢复策略Ⅰ、恢复策略了解如何从故障中恢复数据流。根据Checkpoint和S
- 大数据学习之Flink、10分钟了解Flink的核心组件以及它们的工作原理
十二点的泡面
大数据Flink数据库网络服务器
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第二章、Flink核心组件和工作原理Ⅰ、核心组件1.Checkpoint组件:2.Savepoint组件:3.Barrier组件4.StateBackend组件5.RecoveryStrategy组件6.Fail
- Flink容错机制(一)
大数据阿嘉
flinkjava数据库
目录十:容错机制10.1检查点(Checkpoint)10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点(Savepoint)十:容错机制流式数据连续不断地到来,无休无止;所以流处理程序也是持续运行的,并没有一个明确的结束退出时间。机器运行程序,996起来当然比人要容易得多,不过希望“永远运行”也是不切实际的。因为各种硬件软件的原因,
- flink 保存点测试
向他一样rap
flink大数据bigdata
首先需要去flinkui上找到自己的jobid,ui端口默认是8081执行命令flinkcancel--withSavepoint/flinkCDC/saveeaf2a70b59827948a1cef7ecc9723206接着从保存点启动flinkrun-s/flinkCDC/save/savepoint-eaf2a7-a8d008adda3a-ctest1/app/myjar/test-1.0-
- 不忘初心,砥砺前行
lishangfu
不知从什么时候开始,心里一直想写点东西,奈何懒症发作,无从下笔。当夜幕再次将临,一切归于静寂之后,我凝视着书桌前那微弱的灯光,陷入了沉思中。好像已经太久没有停下来思考了,每天浑浑噩噩,就像没有设置savepoint,数据已经无法回滚。我使劲得往回索引,以期能找回陷在记忆中的星点,找回初心和目标。爸妈常常说起我小时候在船上的那段过往,因为家里穷,大哥在家里照顾二哥,而作为家里最小的我,爸妈无论去哪里
- flink on yarn任务启停脚本(实现一键读取ck启动,保存ck停止)
tuoluzhe8521
Shell脚本相关flink大数据yarn
1.问题描述flink同步任务,长期任务过多,某个任务停止保存checkpoint或者savepoint后,修改代码,使用命令行读取检查点重新启动需要人工去hdfs上找寻检查点保存位置。任务过多管理起来很不方便。鉴于此,使用脚本编写了一套启停代码,可以自动的停止flink任务并保存savepoint,读取检查点启动,也可以实现批量的启停废话不多说,脚本如下2.问题解决vimflink_task_s
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&