memcache

背景

为了加快应用的响应速度,项目决定采用memcache来做缓存,然后开发语言主要是java,通过java将数据保存在memcahed server端中。

 

问题

今天想用python去写一个脚本做些统计和一些个性的业务,比如追踪一些key的情况。python的memcache客户端采用pylibmc,原因有两个:

   1: 安装比较简单, pip search pylibmc, 然后找到合适的 pip install pylibmc

           注意在编译的过程中需要安装一些依赖,在ubuntu下面:

           sudo apt-get install python-dev

           sudo apt-get install -y libmemcached-dev zlib1g-dev libssl-dev python-dev    build-essential

pip install pylibmc

   2: 据说速度很快。

 

  然后写了一个测试代码,

 

import pylibmc


# get memcache client instance
mc = pylibmc.Client(['192.168.1.200'], binary=True, 
                                   behaviors={'tcp_nodelay' : True, 'ketama': True})
#get sh
sh_symbols = mc.get('sh')

 

发现代码报错,但是用python客户端去报错一个简单的值是可以查询和保存的。

 

 

解决

淡定的回想这这个项目,发现了java的客户端操作memcached的代码有问题,因为在java中很多的对象在保存时,使用了json序列化的放松,导致保存在memcache中的数据含有java的元信息。导致python无法解析。即使不是用jjava 的son的包去序列化对象,java的memcache客户端的jar在处理的过程中也会去序列化java对象,这样会导致一个问题,本来是一个memcache server,客户端可以是任何语言开发,php,pyton,ruby,java,这样一来会导致客户端只能用java去实现,

看来一个好的实践还是memcache只保存数据,如果是符合数据,那就String拼接吧,也可以StringBuffer,java1.5后,简单的String拼接JVM会自动转成StringBuffer去处理。

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