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米妮呀
java指纹匹配算法
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- opencv学习:FLANN匹配器算法实现指纹验证与指纹识别
夜清寒风
opencv学习人工智能计算机视觉
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- 强化学习: 从头开始看 Q-Learning + FrozenLake-v1
waterHBO
强化学习python深度学习人工智能python
从头开始看Q-Learning+FrozenLake-v1RL强化学习,读书,看视频教程,都是一知半解。所以找份代码,向GPT提问,尽量把每一行代码都搞懂。不懂的地方,就是问。最后整理一下聊天记录,单独保存为一个文件,发布出去,然后最近经常看。gym有N个环境,RL有M个算法。此文仅仅是:1/(M*N)下面的问题,都是围绕的代码是:importgymnasiumasgymimportnumpyas
- 【大数据分析】基于Spark大数据商品数据分析可视化系统(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)✅
奥特曼it
Sparkscikit-learnHive大数据分布式数据分析
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- YOLO算法创新全解析:从单阶段检测到开放世界感知的进化之路
芯作者
D2:yolov3YOLO算法
作为目标检测领域的里程碑式算法,YOLO(YouOnlyLookOnce)自2015年问世以来,凭借其实时性、端到端架构和持续创新,不断突破技术边界。本文将从其核心设计哲学、版本迭代创新、前沿技术突破及应用场景扩展四大维度,深度解析YOLO算法的创新路径,揭示其如何在10年间从“闪电之眼”进化为“全能视觉大脑”。一、YOLO的核心设计哲学:颠覆传统的单阶段检测框架1.统一的检测范式:从两阶段到单阶
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Bug 挖掘机
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第一章Python基础第二章计算机网络第三章数据库第四章Linux第五章操作系统第六章Java基础第七章数据结构与算法第三章数据库目录MySQL索引MysqlInnoDB的索引模型B树索引B+树索引回表索引维护覆盖索引最左前缀原则索引下推联合索引和唯一索引的区别主键索引和唯一索引的区别索引的优缺点查询索引为什么会使得搜索更快数据库leftjoin,innerjoin和where的区别一条SQL查询
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盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习人工智能遗传算法
基于遗传算法的WGAN超参数优化实战0.前言1.编码WGAN2.编码实现小结系列链接0.前言我们已经学习了对卷积神经网络模型的超参数和架构进行编码的过程,在本节中,将对WGAN执行神经优化,为了探索更简洁的优化空间,本节仅对超参数编码。1.编码WGAN随着优化模型复杂性的增加,需要训练更多的epoch,不能再依靠模型仅仅训练3个epoch就能给出合理的结果了;相反,复杂模型可能需要训练成千上万个e
- 利用遗传算法优化深度学习模型
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利用遗传算法优化深度学习模型0.前言1.神经进化2.使用遗传算法作为深度学习优化器小结系列链接0.前言神经进化涵盖了所有用于改进深度学习的进化算法。更具体地说,神经进化用来定义应用于深度学习的特定优化模式。我们已经学习了如何将进化算法应用于超参数优化,并使用Numpy实现多层感知器(multi-layerperceptron,MLP)模型,接下来,我们使用遗传算法进行模型优化。1.神经进化神经进化
- EPGAN:融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集人工智能深度学习计算机视觉生成对抗网络pytorch机器学习图像处理
简介简介:利用掩码设计来遮掉输入图像的一部分,将这类图像输入给生成器。生成器结合ECA注意力机制架构,利用感知损失、对抗损失和均方误差损失的加权和来作为生成器的损失计算。鉴别器分别对应掩码和整张图做损失计算。论文题目:融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法期刊:沈阳工程学院学报(自然科学版)摘要:针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域
- python交通流预测算法_对各种交通流预测模型的简要分析
weixin_39928993
python交通流预测算法
摘要:随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。关键词:交通流预测;模型;展望20世纪80年代,我国公
- 通信算法之260: 时频图谱spectrogram(如短时傅里叶变换STFT)第二讲
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spectrogram(时频谱图)是一种用于分析信号时频特性的可视化工具,结合了时间与频率维度的能量分布信息。其核心原理与实现要点如下:一、基本定义与原理核心概念Spectrogram通过短时傅里叶变换(STFT)将信号分解为时频二维能量分布,横轴为时间,纵轴为频率,颜色深浅表示能量强度13。实信号频谱具有共轭对称性,通常仅显示正频率部分(单边谱)78。生成流程预加重:提升高频分量
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million_yang
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数据结构——顺序表相关算法题记录1.LeetCode27移除元素题目链接:https://leetcode.cn/problems/remove-element/description/题目描述:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要
- Python中的Apriori库详解
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算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯
图论图的存储方式:通用的三种:邻接矩阵、邻接表、边集数组有向图:十字链表无向图:多重邻接表刷题常用:邻接矩阵、链式前向星(邻接表变形)链式前向星算法题常用:邻接矩阵、二维vector模拟邻接表、链式前向星n个点m条边m>nlogn算稠密图m二维vector(无权)/链式前向星(带权)O(n+m)(边多了连的多不合适)无权无向图#includeusingll=longlong;usingnamesp
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hello,大家好!今天给大家分享一下各种排序:1,选择排序首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个元素,将其和第2个位置的数据交换然后,这样不断重复,直到最后两个数据完成交换。最后,便完成了对原始数组的从小到大的排序。选择排序动画2,插入排序第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外,而第二部分就只包含这一个元素(即
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【专题】图论1、蓝桥王国(Dijstra算法模板题)Dijstra算法:从一个节点到达其他所有节点的最短路径【一对多】。蓝桥王国有N个建筑和M条单向通道,每条通道都连接两个建筑,每个建筑都有自己的编号,分别为1~N(其中皇宫编号为1)。国王想让小明回答从皇宫到每个建筑的最短路径是多少。输入描述:第一行输入n,m。第2到M+1行每行有三个正整数u,v,w。表示u->v之间存在一条距离为w的路输出描述
- 【动态规划】深入动态规划:连续子结构的算法剖析
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- 【滑动窗口】一文吃透滑动窗口算法:从理论到实战,彻底告别低效代码
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- 2周速通春招联想Lenovo机器学习算法岗-面经篇
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不得不夸一下联想的效率,笔试到offer只用了两周。时间线4.x投简历。4.7下午,笔试的邮件到了,3个自然日自选时间完成。这点很赞。4.9完成笔试4.16一面技术面4.17二面领导+HR同时面4.23offer笔试介绍笔试部分分两部分,没有先后顺序,先做哪个都可以:第一部分,综合能力测试:所用题库:SHL。包括2-3类题型;针对所有岗位EssayWriting-25mins(我好像没有这个)性格
- Python 实现的运筹优化系统数学建模详解(最大最小化模型)
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一、引言在数学建模的实际应用里,最大最小化模型是一种极为关键的优化模型。它的核心目标是找出一组决策变量,让多个目标函数值里的最大值尽可能小。该模型在诸多领域,如资源分配、选址规划等,都有广泛的应用。本文将深入剖析最大最小化模型的原理、算法实现,详细解读其Python代码,并探讨它在不同场景下的应用。二、最大最小化模型原理2.1模型描述最大最小化模型的一般形式可表示为:\(\min_{x}\max_
- Unity LOD Group动态精度切换算法(基于视锥+运动速度)技术详解
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一、动态LOD技术背景与核心挑战1.传统LOD系统的局限静态阈值切换:仅基于距离的切换在动态场景中表现不佳视觉突变:快速移动时LOD层级跳变明显性能浪费:静态算法无法适应复杂场景变化对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀2.动态LOD核心优势特性传统LOD动态LOD切换依据仅距离距离+速度+视角过渡平滑度硬切可配置渐变CPU开销低中(可控)适用场景静态环境开放
- Unity进阶教程AOI算法原理详解
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最新课程《全栈双客户端(Unity/Cocos)TurnKey方案》更新了AOI专题,今天分享一下AOI算法的实现原理。AOI的功能和作用在MMORPG网路游戏当中,单服同时在线一般都会有几千人。当有个玩家执行一个操作,理想情况下要把玩家的操作广播同步给单服全部的几千人。同时别人的操作,也要发给这个玩家,这样就会导致服务端数据通讯的量非常的大。导致客户端也需要创建几千个”节点”来接收这些数据。如何
- Unity Enlighten与Progressive GPU Lightmapper对比分析
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一、技术背景与核心差异1.算法原理Enlighten基于辐射度算法(Radiosity),通过将场景分解为Systems(光照关联单元)和Clusters(计算单元),预计算光照环境中的间接光传输。其核心是构建UVCharts(光照贴图UV分块),通过静态几何体的UV分布优化计算效率38。优点:噪点少,支持半实时全局光照(GI)更新,适合静态场景38。缺点:复杂几何体(如植被)的UVCharts数
- 大数据(7.3)Kafka量子安全加密实践指南:构建抗量子计算攻击的消息系统
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大数据开发从入门到实战合集安全量子计算kafka大数据
目录一、量子计算带来的加密革命1.1量子计算机的威胁时间表1.2Kafka现有加密机制脆弱性分析二、后量子加密算法选型2.1NIST标准化算法矩阵2.2混合加密最佳实践三、Kafka量子安全改造方案3.1BouncyCastle量子安全Provider3.2Kafka服务端配置四、实战案例:金融交易系统改造4.1业务场景需求4.2混合加密实施步骤4.2.1性能对比测试4.3监控与告警配置五、量子安
- 大数据(7.2)Kafka万亿级数据洪流下的架构优化实战:从参数调优到集群治理
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目录一、海量数据场景下的性能之殇1.1互联网企业的数据增长曲线1.2典型性能瓶颈分析二、生产者端极致优化2.1批量发送黄金法则2.1.1分区选择算法对比2.2序列化性能突破三、消费者端并发艺术3.1多线程消费模式演进3.1.1消费组Rebalance优化3.2位移管理高阶技巧四、Broker集群深度调优4.1操作系统级优化4.2JVM垃圾回收革命4.3磁盘IO性能突围五、企业级调优案例5.1在线教
- 健身【算法赛】(dp)
vir02
算法数据结构c++
'#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=2e5+5;lla[N],f[N];intmain(){intn,m,q;cin>>n>>m>>q;for(inti=1;i>a[i];}intk[55],s[55];for(inti=0;i>k[i]>>s[i];}a[0]=0;a[q+1]=n+1;llans=0;for(inti=1
- CCF-GESP(编程能力等级认证)
鹿屿二向箔
计算机算法考试
CCF-GESP(编程能力等级认证)是由中国计算机学会(CCF)主办的青少年编程能力认证考试,其考试内容覆盖从基础编程到复杂算法的多个等级。以下是考试内容范围及典型例题的详细说明:—一、考试内容范围1.初级(1-4级)知识点:计算机基础:计算机组成(CPU、内存、I/O设备)、操作系统概念(Windows/Linux)、计算机历史与应用。编程基础:变量与常量、数据类型(整型、字符型、布尔型)、表达
- 利用大模型和聚类算法找出 Excel 文件中重复或相似度高的数据,并使用 FastAPI 进行封装的详细方案
神经网络15044
算法大数据算法聚类excel
以下是一个利用大模型和聚类算法找出Excel文件中重复或相似度高的数据,并使用FastAPI进行封装的详细方案:方案流程数据读取:从Excel文件中读取数据。文本向量化:使用大模型将文本数据转换为向量表示。聚类分析:运用聚类算法对向量进行分组,将相似度高的数据归为一组。结果返回:将聚类结果返回,供人工筛选。API封装:使用FastAPI封装上述功能,方便调用。开发平台编程语言:Python主要库:
- 每天五分钟玩转深度学习PyTorch:搭建LSTM算法模型完成词性标注
每天五分钟玩转人工智能
深度学习框架pytorch深度学习pytorchlstm词性标注人工智能机器学习
本文重点本文通过LSTM算法模型来解决一个实际问题,也就是如何使用LSTM完成词性预测,下面我们搭建两个模型,一个是单词级别的,另外一个是字母级别的,大概的步骤就是,字母级别的LSTM将每个单词的字母作为输入,然后取最后一个时刻作为整个单词的表示,然后将文本中所有的单词的表示stack组合构成最终的文本向量表示,然后和文本数据经过embedding层编码的向量表示cat起来,共同输入到单词级别的L
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <bookjovi@gmail.com>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少