Ehcache浅析

ehcache提供了比较成熟的缓存机制，提供多方位的入口(spring支持)，特别是各种可配置的store和策略比较强大，今天简单分析下源码分享一下

数据结构：

Element：

key，value，tti(time to idle),ttl(time to live),ElementEvictionData(对象销毁的各个时间点)

Cache：

cacheManager（管理cache内部状态，生命周期，support（peerprovider，diskpath）等），

api（外部调用入口 put get remove）

store（实际的存储实现，比如MemoryStore，LRUMemoryStore，DiskStore...）

RegisteredEventListeners（注册的各种listener，根据EventType类型

private static enum Event {
        EVICTED, PUT, EXPIRY, UPDATED, REMOVED;
}

事件通知，listener的作用可以有很多，例如远程同步操作达到分布式缓存的目的，同步或异步远程拷贝RMISynchronousCacheReplicator，RMIAsynchronousCacheReplicator

）

CachePeer：

cache的远程操作接口，它的实现类可以是RMICachePeer，也可以是实现了事务的TransactionalRMICachePeer

。。。其他的略掉

使用方法：

通过spring xml配置获取ehcache实例，

      	<bean id="XxxCache"
      		class="xxx.cache.impl.XxxCacheImpl"
      		scope="singleton">
      		<property name="ehcache">
      			<bean class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
      
      				<property name="cacheManager">
      					<bean class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
      						<property name="configLocation">
      							<value>classpath:ehcache.xml</value>
      						</property>
      					</bean>
      				</property>
      				<property name="cacheName">
      					<value>UNIQUE_CACHE</value>
      				</property>
      			</bean>
      		</property>
     	</bean>

通过 注解驱动的缓存配置，网上找了一段：

@Component
public class DaoImpl implements Dao {

    /**
     * value定义了缓存区（缓存区的名字），每个缓存区可以看作是一个Map对象
     * key作为该方法结果缓存的唯一标识，
     */
    @Cacheable(value = { "dao.select" },key="#id")
    @Override
    public Object select(int id) {
        System.out.println("do in function select()");
        return new Object();
    }

    @CacheEvict(value = { "dao.select" }, key="#obj")
    @Override
    public void save(Object obj) {
        System.out.println("do in function save(obj)");
    }

}

需要定义一个resource，看上去如下：

<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
           <diskStore path="java.io.tmpdir" />
           <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
               timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="false"
               maxElementsOnDisk="10000000" diskPersistent="false"
               diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
       
           <cache name="UNIQUE_CACHE" maxElementsInMemory="10000"
              eternal="false" timeToIdleSeconds="86400" timeToLiveSeconds="86400"
              overflowToDisk="false" />
</ehcache>

总结：

ehcache还提供了对hibernate的支持，有自己的异常处理机制等。

关键是spring对ehcache的注解支持很不错，可以对method的执行结果缓存，适合的场景也必将多，算是一种应用层面的优化方案。