javaeye：关系型数据库表设计，如何保存树状结构数据？ 我有我见解。

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这是一个很有趣的东西，无限分类问题。

这里涉及到沉余数据的问题，如果不这样做，我们没法很快的对数据进行搜索。

我的方法是，在表中加入layerpath，用特别的符号分隔id；加入parentlayer，用来标记父节点；加入level，用来表示这是第几层（这个可以不要，实际应用中几乎没用，反而加大了修改layer的难度）。

这样做的优点是把搜索的重任交给了数据库，比如说查找某个节点下的所有子节点，包括继承子节点，我们就可以用一刀切的方式取得，而不用遍历树的方法，比如我的layerpath的格式如下：
|1|3|7|8|
我要查找id为1的所有子节点及继承子节点：
SQL：select * from craft where layerpath like '%|1|%';

而修改一个节点的上下文关系时，仅仅只要修改一个parentlayer就行，当然，我们要在修改更新时检查节点的继承关系（这是最重要的）。

当然，这样的设计也会有缺点，当类别数据量太多时，就会让数据库吃不消，就比如电信的电子黄页，就有一千多个类别，至少四层，特别是在搜索时，系统的很容易挂掉。解决方法唯有是用缓存。