Python3 pickle序列化


1、什么东西能用pickle模块存储?

  • 所有Python支持的原生类型: 布尔, 整数, 浮点数, 复数, 字符串,bytes(字节串)对象, 字节数组, 以及None.
  • 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。
  • 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合组成的列表,元组,字典和集合(可以一直嵌套下去,直至Python支持的最大递归层数).
  • 函数,类,和类的实例(带警告)。

【摘自《深入Python》】

2、示例(保存数据到PICKLE文件):

#encoding:UTF-8
import pickle

#序列化
def dump_pickle():
    user={}
    user['id']=1
    user['name']='tanweijie'
    user['email']='[email protected]'
    user['sex']='boy'

    #with保证自动关闭文件
    #设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件
    with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f:
        #dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构
        pickle.dump(user,f)
        print('success')

#反序列化
def load_pickle():
    with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f:
        user=pickle.load(f)
    #user变量是一个字典    
    print(user)
    

3、结果:

>>> dump_pickle()
success
>>> load_pickle()
{'id': 1, 'name': 'tanweijie', 'sex': 'boy', 'email': '[email protected]'}



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