- 【MySQL】从零开始:掌握MySQL数据库的核心概念(五)
星霜旅人
mysql数据库mysql
由于我的无知,我对生存方式只有一个非常普通的信条:不许后悔。前言这是我自己学习mysql数据库的第五篇博客总结。后期我会继续把mysql数据库学习笔记开源至博客上。上一期笔记是关于mysql数据库的增删查改,没看的同学可以过去看看:【MySQL】从零开始:掌握MySQL数据库的核心概念(四)-CSDN博客https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/det
- Lua语言脚本环境配置
花开莫与流年错_
笔记lua开发语言游戏mod游戏开发
参考地址:Lua教程|菜鸟教程Windows等直接下载安装地址:LuaBinaries上面也是会跳转下载:https://sourceforge.net/projects/luabinaries/下载解压后在“环境变量”中添加路径,添加后如果cmd中还是无法使用lua命令,可能是exe文件名不一致,删除文件名后缀或命令添加后缀linux下载源码安装curl-L-R-Ohttps://www.lua
- 基于Springboot+Vue动漫推荐平台管理系统(源码+lw+讲解部署+PPT)
嘤er
前端vue.jsjavascriptmysqlspringbootjava后端
前言详细视频演示论文参考系统介绍系统概述核心功能用户角色与功能具体实现截图1.热门动漫功能2.文章专栏功能3.会员分享功能4.热门动漫管理功能(管理员端)5.动漫分类管理功能技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBatis-Plus其他技术组件系统实现与后端代码结构代码结构概述系统测试系统测试目的系统功能测试1.登录功能测试2.热门动漫功能测试3.文章专栏功能测试4.会员分
- 【kubernetes】pod的资源配置清单
王佑辉
kuberneteskubernetes
目录1.说明2.基本结构2.1apiVersion2.2kind2.3metadata2.4spec2.5status3spec子属性3.1containers3.2nodeName3.3nodeSelector3.4hostNetwork3.5volumes3.6restartPolicy1.说明1.在Kubernetes中,Pod的资源配置清单是用于定义Pod的资源需求和限制的详细描述。2.基
- C# WPF 入门到精通路线设计
战族狼魂
C#WPFc#wpf开发语言
目录一、引言二、基础知识了解WPF的概念和特点学习C#语言熟悉.NETFramework框架三、用户界面设计学习WPF的布局和控件学习WPF的样式和模板学习WPF的动画和特效四、数据绑定和数据操作学习WPF的数据绑定学习WPF的数据操作学习LINQ查询语言五、进阶技能六、实战演练七、总结与展望一、引言WindowsPresentationFoundation(WPF)是微软推出的一种基于.NETF
- anaconda安装 创建虚拟环境+pycharm中conda环境配置
galaxy_Fannn
pycharmcondapython
miniconda下载安装参考以下链接:https://blog.csdn.net/2301_76831056/article/details/143165738?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=143165738&sharerefer=PC&sharesource=weixin_63339973&sharefrom=from_
- 肺结节公开数据集(LIDC-IDRI)
云小白66
https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI
- Spring Cloud RPC远程调用核心原理:代理模式与RPC客户端实现类
2401_85112749
springcloudrpc代理模式
{e.printStackTrace();}/***解析REST接口的响应结果,解析成JSON对象并且返回给调用者*/RestOutresult=JsonUtil.jsonToPojo(responseData,newTypeReference(){});returnresult;}//完成对REST接口api/demo/echo/{0}/v1的调用publicRestOutecho(String
- Spring Boot 打包问题:module jdk.compiler does not “opens com.sun.tools.javac.processing“ to unnamed...
我命由我12345
后端-问题清单javaspringboot后端开发语言springjava-eespringcloud
问题与处理策略问题描述org.springframework.bootspring-boot-starter-parent3.0.5org.projectlomboklombok1.18.4org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin2.1.1.RELEASEtruerepackageorg.apache.maven.pluginsmaven-w
- 主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考
wei子
YOLO网络YOLOcnn
主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来,深度卷积神经网络(CNN)在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。然而,随着模型复杂度的不断提升,模型训练和部署所需的计算资源也呈指数级增长,这对于资源受限的设备和平台带来了挑战。为了解决这个问题,EfficientNet应运而生。EfficientNet是一种基于神经网络架构搜索(
- Spring MVC 实用指南:从入门到精通
KX-EZ
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SpringMVC是一个高效的JavaWeb框架,利用MVC设计模式,便于构建可维护且高性能的Web应用。本手册深入解析SpringMVC的安装配置、控制器设计、视图解析、数据绑定、异常处理等关键概念,并涵盖RESTfulAPI设计、文件处理、国际化等多个高级主题,提供从基础知识到高级应用的完整指导。1.SpringMVC核心概念介绍1.1SpringMVC概
- langchain实现TutorialAssistant
ZHOU_CAMP
langchain实践langchain
内容主要参考MetaGPT中的TutorialAssistant目录1.提示词2.chatglm模型定义3.Directory节点状态4.全局状态5.directory和content节点定义6.graph定义7.示例8.文件保存1.提示词COMMON_PROMPT="""Youarenowaseasonedtechnicalprofessionalinthefieldoftheinternet.
- YOLOv8 更换主干网络之 EfficientNet 详解
鱼弦
YOLO系列实践YOLO
鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)YOLOv8更换主干网络之EfficientNet详解1.EfficientNet简介EfficientNet是一种轻量级高效的卷积神经网络架构,旨在为图像识
- Spring Cloud ReactorServiceInstanceLoadBalancer 自定义负载均衡
抓手
Spring系列中间件springcloud负载均衡spring
自定义负载均衡类importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;importorg.springframework.cloud.client.ServiceInstance;i
- EfficientNet 概念与数学原理深度解析
六月五日
Pytorch指南算法聚类人工智能深度学习python神经网络机器学习
EfficientNet概念与数学原理深度解析1.核心概念1.1复合缩放(CompoundScaling)核心思想:同时调整网络的深度、宽度和分辨率数学表达:depth:d=αϕwidth:w=βϕresolution:r=γϕ约束条件:α⋅β2⋅γ2≈2α≥1,β≥1,γ≥1\text{depth}:d=\alpha^\phi\\\text{width}:w=\beta^\phi\\\text{
- 标签噪声下的模型评估:如何准确评估AI模型的真实性能,提高模型性能测量的可信度
人工智能机器学习python
真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注,真实标签总是包含一定比例的错误。即使像ImageNet这样精心策划的图像数据集,其人工标注的错误率仍达0.3%。在这种情况下,如何准确评估预测模型的性能就成为一个关键问题。本文将深入探讨如何在考虑测试数据标签错误的前提下,估计模型的"真实"准确率,并分析标签噪声与模型性能评估之间的复杂关系。图1模型的
- 复合缩放EfficientNet原理详解
frostmelody
LLM深度学习人工智能深度学习
1.为什么复合缩放更高效?(1)单维度缩放的瓶颈增加深度(层数):更深的网络可以学习更复杂特征,但容易导致梯度消失/爆炸问题,且计算量随深度线性增长。问题:深层网络训练困难,性能提升呈现明显的收益递减。增加宽度(通道数):更宽的网络能捕捉更丰富的特征,但参数量和计算量随通道数平方增长。问题:过于浅层的宽网络可能浪费计算资源,无法有效捕捉高阶特征。提高分辨率:高分辨率输入保留更多细节,但计算量随分辨
- 如何用aop帮我们实现鉴权注解(判断登录用户是否是管理员) -- 通俗易懂版
程序员-绿茶姐姐
开发语言springjava
AOP是什么?aop是spring中的一个核心的模块,是一种思想:把某一个或一些方法抽象出一个切点,然后,统一的给这个切点增强,也就是这个切点上的所有方法都会被增强。怎样表示一个切面?execution(∗com.pacageName.methodName(∗))execution(*com.pacageName.methodName(*))execution(∗com.pacageName.me
- PyTorch 深度学习实战(27):扩散模型(Diffusion Models)与图像生成
进取星辰
PyTorch深度学习实战机器学习人工智能
一、扩散模型原理1.核心思想扩散模型(DiffusionModels)通过逐步添加和去除噪声学习数据分布,核心分为两个过程:2.训练目标(简化损失函数)通过最小化预测噪声的均方误差:二、扩散模型实现(基于PyTorch)以MNIST手写数字生成为例,实现扩散模型:定义噪声调度:线性或余弦噪声计划构建UNet模型:预测每一步的噪声实现扩散过程:前向加噪与反向去噪训练与生成:从噪声生成图像三、代码实现
- 计算机视觉入门:从像素到理解的旅程
xcLeigh
计算机视觉CV计算机视觉人工智能Pythonopencv
计算机视觉入门:从像素到理解的旅程前言一、计算机视觉基础1.1学科核心挑战1.2技术发展里程碑二、图像数字化与预处理2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解5.1LeNet-5模型实现六、高级视觉任务实现6.1YOLOv5目标检测6.2U-N
- 1、SpringCloud概述
程序小黑马
java分布式spring数据库springboot
一、SpringCloud是什么SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发⻛格做到一键启动和部署。SpringCloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spr
- 网工、运维利器:MobaXterm,一款全能的远程工具
wljslmz
Linux技术运维MobaXterm
你好,这里是网络技术联盟站,我是瑞哥。MobaXterm是一款由Mobatek开发的多功能远程计算机管理工具,集成了多种网络协议和工具,专为网络工程师和系统管理员设计。它提供了丰富的远程连接功能,包括SSH、RDP、VNC、X11转发等,支持文件传输和多标签界面,内置了文本编辑器和多种网络工具,是一款全能的远程管理软件。官网地址:https://mobaxterm.mobatek.net/Moba
- PyTorch实战:基于 PyTorch 和 ResNet 预训练模型的迁移学习实战(猫狗分类)
吴师兄大模型
PyTorchpytorch迁移学习分类ResNet猫狗分类人工智能深度学习
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 2025年计算机毕业设计springboot电子商务网站的设计与实现
zhihao508
课程设计springboot后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于电子商务网站设计的研究,现有研究多聚焦于技术架构优化(如微服务、分布式系统)或单一功能模块化开发,但针对用户行为动态适配与商业逻辑深度耦合的研究较少。国内研究侧重技术实现(如阿里云、京东等企业的架构实践),而国外研究更关注用户体验层(如亚马逊的个性化推荐算法)。当前争议焦点
- ApplicationContext与BeanFactory的用法区别
zhglhy
java开发语言
ApplicationContext和BeanFactory是Spring框架中两个核心容器接口,虽然都用于管理Bean,但在功能强度和使用场景上有显著区别。以下是它们的详细用法对比:1.基础用法对比(1)BeanFactory—基础容器功能定位:最小化依赖注入和Bean生命周期管理。初始化方式://需要手动加载资源Resourceresource=newClassPathResource("be
- AI与.NET技术实操系列(三):在.NET中使用大语言模型(LLMs)
輓歌
人工智能语言模型自然语言处理
合集-AI与.NET技术实操系列(4)1.AI与.NET技术实操系列(四):使用SemanticKernel和DeepSeek构建AI应用03-072.AI与.NET技术实操系列(三):在.NET中使用大语言模型(LLMs)03-063.AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET03-044.AI与.NET技术实操系列-开篇03-03收起引言在技术迅猛发展的今天,大语言模型(Large
- AI与.NET技术实操系列(一) - 开篇
溪源More
人工智能
引言在技术飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为创新和变革的核心,从智能助手到自动化决策系统,应用无处不在。对于软件开发者而言,AI扩展了应用开发的边界,并为传统问题带来新思路,掌握AI技术已是保持竞争优势的关键。微软的.NET平台提供了丰富的工具和库,让开发者能轻松集成AI功能。无论是构建智能客服,还是利用预测模型优化业务流程,AI与.NET的结合潜力巨大。本文将简要探讨AI在.NET中的应用,
- AI与.NET技术实操系列(一):开篇
AI.NET 极客圈
AI与.NET技术实操系列人工智能.net
1.引言在当今技术飞速发展的时代,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能助手到自动化决策系统,AI的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于软件开发者而言,掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET为开发者提供了丰富的工具和库,使他们能够轻松地将AI功能集成到应用程序
- 【1】搭建k8s集群系列(二进制部署)之系统初始化
rider189
k8s从入门到精通kubernetes容器云原生
前置知识点1.1生产环境部署K8s集群的两种方式•kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadminit和kubeadmjoin,用于快速部署Kubernetes集群。•二进制包从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群。小结:Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查。如果想更容易可控,推荐使用二进制包部署Kube
- K8s安全体系全面剖析:从攻击面到最佳实践
ivwdcwso
安全kubernetes安全容器容器安全DevSecOps云原生安全安全最佳实践
随着Kubernetes(K8s)在企业IT基础设施中的广泛应用,其安全性问题日益受到关注。本文将深入探讨K8s的安全风险,并提供全面的防护策略,助您构建更安全可靠的容器化环境。1.K8s安全风险概述Kubernetes作为一个复杂的分布式系统,其安全风险主要来自以下几个方面:控制平面组件风险节点安全隐患容器运行时安全网络安全问题配置和权限管理漏洞2.K8s攻击面分析了解K8s的攻击面,有助于我们
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR