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youyouiknow
tech-reviewmysql数据库后端java架构面试
MySQLCOUNT性能分析:揭秘COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)的区别前言在日常数据库开发中,COUNT查询可能是最常见的操作之一。然而,面对COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)这些看似相似的写法,很多开发者往往会感到困惑:它们之间到底有什么区别?哪种方式性能更好?为什么要关注COUNT?–在以下场景中,COUNT的性能至关重要:大数据量统计高并发查询实时数据
- 【Redis】架构演进:从基础到卓越的技术之旅
小样vvv
redis架构
文章目录一、单节点时代:简单高效的基石二、主从复制架构:迈向高可用的第一步三、哨兵(Sentinel)架构:自动化的高可用保障四、集群(Cluster)架构:应对大规模数据和高并发五、总结与展望在当今数字化时代,数据的高效存储与访问对于各类应用的性能至关重要。Redis作为一款高性能的键值存储数据库,其架构的不断演进使其在不同场景下都能展现出强大的优势。接下来,我们就一起深入了解Redis架构的演
- Linux 多进程详解
天天年年天天。
linux运维服务器
Linux多进程详解️Linux是一个典型的多任务操作系统,支持通过多进程(Multiprocessing)实现并发执行。每个进程拥有独立的地址空间和系统资源,通过进程间通信(IPC)进行协作。以下是Linux多进程的核心概念、使用方法和应用场景的详细解析。一、进程的基本概念⚙️1.什么是进程?进程(Process)是程序的执行实例,包含代码、数据、内存空间、文件描述符、环境变量等资源。每个进程在
- go nats消息如何使用ants池工作
leijmdas
golang开发语言后端
在Go语言中,结合NATS消息系统和ants协程池可以实现高效的消息处理与任务并发控制。以下是详细步骤和代码示例:1.核心思路NATS:负责接收消息(订阅主题),将消息处理任务提交到协程池。ants协程池:管理并发任务,复用goroutine,避免资源耗尽。流程:NATS订阅消息→消息触发任务→任务提交到ants池→ants分配worker处理。2.安装依赖bash复制gogetgithub.co
- 第4期:重构软件测试体系——生成式AI如何让BUG无所遁形
不想加班的码小牛
重构人工智能bug集成测试
真实战场报告某金融系统上线前,测试团队用AI生成3000条边缘用例,发现了一个隐藏极深的并发漏洞——该BUG在传统用例覆盖下需要7年才会触发一次。这次发现直接避免了可能上亿元的资金风险!一、测试革命:当AI遇见质量保障场景1:测试用例智能生成传统痛点:人工编写用例耗时耗力容易遗漏异常场景AI解决方案:#测试用例生成指令模板prompt="""作为资渗透测试专家,为登录功能设计测试用例:1.覆盖5种
- Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制
一碗黄焖鸡三碗米饭
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Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制在现代的搜索引擎和数据存储应用中,Elasticsearch是一个广泛使用的分布式搜索引擎,它基于ApacheLucene构建,提供强大的全文检索能力以及高效的分布式存储和检索能力。作为一款开源工具,Elasticsearch不仅仅是搜索引擎,它还可以用于日志存储、实时分析、监控以及各种数据查询需求。本文将
- Celery 报错 Windows11 :ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
云浮万里_1
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解决方案:1.安装eventletpipinstalleventleteventlet是一种基于协程的并发库,适合I/O密集型任务(如网络请求、数据库操作等)。使用eventlet可以提高并发性能,尤其是在处理大量I/O操作时。2.打开Celery的命令行启动celerycelery-A项目名worker--loglevel=info-Peventlet当运行tasks.py时命令行不打印logg
- 【操作系统中银行家算法避免死锁】
武帝为此
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文章目录前言一、死锁与银行家算法简介1.什么是死锁?2.银行家算法的由来二、银行家算法原理与实现步骤1.安全性检测算法2.银行家算法步骤三、银行家算法示例(C语言实现)1.数据结构设计2.安全性检测函数3.资源请求与分配4.主函数四、银行家算法的优缺点前言在操作系统中,死锁是一种常见的并发问题。当多个进程因竞争资源而相互等待,且无法继续执行时,就会发生死锁。为了避免死锁,银行家算法(Banker’
- Java中的NoSQL数据库应用与优化
省赚客app开发者
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Java中的NoSQL数据库应用与优化大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我们将探讨Java中的NoSQL数据库应用与优化。NoSQL数据库因其灵活性、高性能和扩展性,已经成为现代应用程序中不可或缺的一部分。与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库能够处理大规模的数据和高并发请求,并且支持各种数据模型,如文档、键值、列族和图数据库。本文将介绍常见的
- NoSQL 数据库的应用场景与挑战
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```htmlNoSQL数据库的应用场景与挑战随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的关系型数据库(如MySQL、Oracle等)在处理大规模数据时遇到了瓶颈。NoSQL数据库应运而生,它以其灵活的数据模型和强大的可扩展性,满足了现代应用对大数据存储和处理的需求。应用场景高并发读写场景:NoSQL数据库通过分布式架构设计,能够轻松应对高并发读写请求。例如,在电商网站中,用户浏览商品、下单购
- Python高级:GIL、C扩展与分布式系统深度解析
幼儿园扛把子\
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文章目录**前言****第一章:Python语言的本质与生态**1.1**Python的实现与版本演进**1.2**开发环境与工具链****第二章:元编程与动态特性**2.1**描述符协议(DescriptorProtocol)**2.2**元类(Metaclass)**2.3**动态代码生成****第三章:并发与高性能编程**3.1**多线程与GIL(全局解释器锁)**3.2**异步IO与协程*
- 【Mysql】SQL 优化全解析
小样vvv
mysqlsql数据库
文章目录一、理解执行计划1.1执行计划的作用1.2查看执行计划二、查询优化2.1避免全表扫描2.2使用覆盖索引2.3合理使用JOIN三、索引优化3.1索引设计原则3.2索引维护在数据驱动的当今时代,MySQL作为应用广泛的开源关系型数据库,肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定MySQL数据库性能优劣的核心因素,正是高效的SQL语句。一条未经优化的SQL,不仅可能导致系统响应迟缓,在高并发
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
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1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- 使用 EasyExcel 实现高效的 Excel 读写操作
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在日常开发中,Excel文件的读写操作是一个常见的需求。EasyExcel是阿里巴巴开源的一个高性能、易用的Excel读写库,可以大幅提高处理Excel文件的效率。它通过事件驱动模型优化了大数据量Excel的读写性能,非常适合处理大文件或高并发场景。本篇博客将从EasyExcel的基本概念、优势、安装、读写操作以及高级用法展开,并提供清晰的代码示例。一、EasyExcel的核心特点高性能:基于流式
- 重学Java基础篇—什么是快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)?
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快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)是两种不同的迭代器设计策略,主要用于处理集合(如List、Map)在遍历过程中被修改的场景。它们的核心区别在于对并发修改的容忍度和实现机制。1.快速失败(fail-fast)定义快速失败是一种“零容忍”的机制。当集合在遍历过程中被修改(如添加、删除元素),迭代器会立即抛出ConcurrentModificationException,强
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
笑远
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理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- 笔记本运行边缘计算
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笔记本电脑可以用来运行PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)服务。实际上,如果你有闲置的笔记本电脑,并且它具备一定的硬件条件和网络环境,那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求:处理器:多核处理器能够更好地处理并发连接。内存:至少2GBRAM,但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储:需要足够的硬盘空间来缓存数据,建议至少有几十G
- 基于ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal技术解析,线程间数据共享在投行风控与交易系统中的应用实战
楠木青城子
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背景我们在进行全链路日志记录的场景中,使用双AOP+TraceId标识我们的每一个请求,在保证链路追踪的同同时,保证高并发场景下的性能损耗。但是,我们发现,在第一个版本:使用ThreadLocal记录traceId的时候,在子任务或者后续任务的场景中,会出现traceId无法传递的问题。痛点分析出现以上问题,主要是因为ThreadLocal在子任务和后续任务等无法进行数据共享。基于此,把风控系统和
- 详细介绍sentinel的使用,并列举经常出的面试题以及答案
酷爱码
经验分享sentinel面试职场和发展
Sentinel是一款由阿里巴巴开源的分布式系统的流量防卫系统,能够实时响应并满足高并发的流量控制需求。它提供了流量监控、流量控制、熔断降级、系统保护等核心功能,可帮助开发人员实时发现系统的流量异常并快速做出相应的限流策略。Sentinel的使用步骤主要包括引入依赖、编写流量控制规则、配置控制台和监控等。以下是Sentinel的常见使用方法:引入Maven依赖:在项目的pom.xml文件中添加如下
- 说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用
佩珀军士孤独心
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说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用在分布式系统中,并发控制是保障数据一致性的核心难题。传统单机锁(如synchronized)在分布式场景下失效,此时需要分布式锁协调多节点间的资源访问。Redisson作为基于Redis的Java客户端,提供了高性能、易用的分布式锁实现。本文将从底层原理到代码实战,深度解析Redisson分布式锁的工作机制,助你彻底掌握这一技术利器。一
- Go 并发控制:sync.Cond 详解
后端go并发编程面试并发原语
公众号首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/c1C2rv3nGCtnfm2n34K6VQ在Go中因为channel的存在,sync.Cond并发原语并不常用。不过在一些开源组件中还能能见到sync.Cond的应用,比如Kubernetes用它来实现并发等待队列,这也是sync.Cond的典型应用场景。本文将通过源码和示例带你学会sync.Cond的正确用法。源码解读我们可
- 大量异步并发请求控制并发解决方案
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可以使用Promise和异步函数。手动实现一个同步队列,实现代码如下:classSyncQueue{constructor(maxConcurrency=3){this.maxConcurrency=maxConcurrency//最大并发请求数量this.queue=[]//等待请求的请求队列this.running=0//正在执行的请求数量}enqueue(task){constpromise
- 秒杀系统开发指南:用 AI 工具生成高并发代码的 5 个要点
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在电商行业蓬勃发展的当下,秒杀活动已成为商家吸引流量、提升销量的重要手段。而构建一个能够应对高并发的秒杀系统,对开发者而言是极具挑战性的任务。随着AI技术的迅猛发展,飞算JavaAI这类智能开发助手为秒杀系统的开发带来了新的契机。以下将详细阐述利用飞算JavaAI生成高并发代码构建秒杀系统的5个关键要点。精准剖析业务需求秒杀系统的业务需求复杂且精细,飞算JavaAI在这方面展现出强大的理解能力。在
- 深入理解 MySQL 锁:基于 InnoDB 的并发控制解析
Y雨何时停T
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在数据库并发访问管理中,MySQL提供了强大的锁机制来保证数据的一致性和完整性。作为默认存储引擎的InnoDB,为MySQL带来了细粒度的锁控制,使其成为高并发应用的理想选择。本文将深入探讨MySQL的锁类型、分类、应用场景及其对性能的影响,重点聚焦InnoDB引擎。为什么需要锁?锁是数据库并发控制的核心。它们通过限制多个事务之间的相互干扰,防止数据损坏。然而,锁的使用是一把双刃剑:锁越多,阻塞越
- 省钱兄JAVA陪玩鹿陪玩陪练APP技术解析文档
专业系统开发老赵
java开发语言
一、系统概述陪玩鹿是一款多端适配(APP、小程序、Web)的线上游戏陪玩陪练平台,提供用户匹配、语音聊天、动态社区、订单管理、公会系统、打赏互动等功能。系统基于模块化设计,支持高并发场景,并通过动态安全检测机制保障用户交互的安全性。二、技术架构1.后端架构框架:SpringBoot2.x+MyBatis-Plus数据库:MySQL5.7+(InnoDB引擎,支持事务)核心功能:用户鉴权:JWT+S
- 并发编程中的互斥锁、条件变量与同步机制
醉人消逝
java算法数据库
在并发编程中,互斥锁(Mutex)、条件变量(ConditionVariable)和同步机制都是为了解决多线程/进程间的资源共享和协作问题,但它们的应用场景和工作原理存在本质区别。以下是它们的核心差异和适用场景:1.互斥锁(Mutex)作用:互斥锁用于保护共享资源,确保同一时间只有一个线程可以访问临界区(CriticalSection)。解决的是“互斥”问题(MutualExclusion),即防
- 实战 | 基于 SpringBoot + UniApp 打造国际版打车系统:架构设计与性能优化全解析
专业系统开发老赵
springbootuni-app性能优化
✅一、引言:国际版打车系统的技术挑战随着共享出行在全球范围内的快速发展,跨国打车平台如Uber、Lyft和DiDi等纷纷崛起。开发一套国际版打车系统,不仅要满足国内需求,还需要应对以下技术挑战:多语言与多时区支持:实现国际化(i18n),确保平台在不同国家和时区运行正常。⚠️高并发订单处理:在出行高峰期,海量订单请求需要具备高效的分布式处理能力。精准定位与路线规划:司机与乘客的实时位置同步,确保行
- Python中threading库:多线程编程
橙色小博
python的学习之旅数据库python开发语言网络threading
目录1.前言2.创建线程与threading基本语法2.1与主线程并发执行2.2阻塞主线程,专注于子线程3.线程同步3.1Lock3.2RLock4.守护线程5.线程通信5.1Event5.2Condition5.3Queue6.总结1.前言随着计算机技术的飞速发展,多核处理器已经成为主流配置,如何充分利用多核CPU的计算能力,让程序能够同时处理多个任务,成为了现代编程中至关重要的课题。而Pyth
- PostgreSQL: GIN 索引详解
码到π退休
数据库postgresqlgin数据库
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 分布式ID生成器:雪花算法原理与应用解析
救救孩子把
MySQL雪花id分布式ID生成器
在互联网分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个核心问题。传统的数据库自增ID、UUID虽然各有优缺点,但在高并发、分库分表场景下往往无法满足需求。美团Leaf分布式ID生成器便是为了解决这些问题而诞生的,其核心实现便是基于Snowflake(雪花)算法。本文将详细解析雪花算法的原理、适用场景以及在各大开源框架中的应用。一、雪花算法原理解析雪花算法最初由Twitter开源,其核心思想是将一个64位的
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc